ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.03.2024
Просмотров: 10
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
М
ИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИфедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Тольяттинский государственный университет»
Тольяттинский государственный университет
(наименование института полностью)
Кафедра /департамент /центр1 _____ Институт финансов, экономики и управления____
(наименование кафедры/департамента/центра полностью)
38.03.03 Управление персоналом
(код и наименование направления подготовки, специальности)
Управление персоналом
(направленность (профиль) / специализация)
Практическое задание №_2_
по учебному курсу «Статистика»
(наименование учебного курса)
Вариант ____ (при наличии)
| Студент | Гаранина Ирина Сергеевна | |
| | (И.О. Фамилия) | |
| Группа | УПбвд-2001а | |
| | | |
| Преподаватель | | |
| | (И.О. Фамилия) | |
Сызрань 2022
Задача:
Проанализируйте данные зависимости успеваемости (балл в сессию) магистрантов группы ЭКмз-1501 в весеннюю сессию 2015-2016 учебного года по курсу «Статистика» от пропущенных ими занятий во 2-ом семестре (таблица 1). Изобразите графически зависимость успеваемости магистрантов, предварительно проранжировав значения х в порядке возрастания.
Таблица 1
| Номер магистранта | Балл в сессию, у | Количество пропущенных занятий, х |
| 1 | 5 | 1 |
| 2 | 3 | 8 |
| 3 | 4 | 3 |
| 4 | 4 | 5 |
| 5 | 3 | 8 |
| 6 | 2 | 10 |
| 7 | 5 | 2 |
| 8 | 4 | 4 |
| 9 | 5 | 2 |
| 10 | 3 | 6 |
Решение:
1. Ранжируем значения х в порядке возрастания:
| Количество пропущенных занятий, х | Балл в сессию, у |
| 1 | 5 |
| 2 | 5 |
| 2 | 5 |
| 3 | 4 |
| 4 | 4 |
| 5 | 4 |
| 6 | 3 |
| 8 | 3 |
| 8 | 3 |
| 10 | 2 |
Как видно из данных таблицы, чем меньше количество пропущенных занятий, тем выше балл, полученный магистрантами.
2. Изображаем графически зависимость успеваемости магистрантов от количества пропущенных занятий:
График также демонстрирует: чем меньше количество пропущенных занятий, тем выше балл, полученный магистрантами.
3. Проводим анализ корреляционных связей между показателями У, Х.
Для расчета линейного (парного) коэффициента корреляции осуществляем вспомогательные расчеты:
| N | X | Y | X2 | XY | Y2 |
| 1 | 1 | 5 | 1 | 5 | 25 |
| 2 | 2 | 5 | 4 | 10 | 25 |
| 3 | 2 | 5 | 4 | 10 | 25 |
| 4 | 3 | 4 | 9 | 12 | 16 |
| 5 | 4 | 4 | 16 | 16 | 16 |
| 6 | 5 | 4 | 25 | 20 | 16 |
| 7 | 6 | 3 | 36 | 18 | 9 |
| 8 | 8 | 3 | 64 | 24 | 9 |
| 9 | 8 | 3 | 64 | 24 | 9 |
| 10 | 10 | 2 | 100 | 20 | 4 |
| Итого | 49 | 38 | 323 | 159 | 154 |
Рассчитываем коэффициент парной линейной корреляции:
Коэффициент корреляции принимает значения от -1 до +1. Положительное его значение свидетельствует о наличии прямой связи, отрицательное – об обратной. Итак, в данном случае имеет место обратная связь, т.е. чем меньше Х (количество прогулов), тем больше У (успеваемость).
Абсолютная величина R, лежащая между 0 и 1, служит мерой тесноты связи. В зависимости от величины R можно сделать следующие заключения о степени тесноты связи: 0<=R<0,2 – практически нет связи; 0,2<=R<0,5 – слабая (не тесная) связь; 0,5<=R<0,75 – средняя связь; 0,75<=R<0,95 – сильная (тесная) связь; 0,95<=R<1,00 – практически функциональная связь. Если R по абсолютной величине равен 1, это свидетельствует о том, что связь между признаками является функциональной, т.е. факторный признак полностью определяет результативный. Полученное значение коэффициента R=-0,964 свидетельствует о наличии сильной связи между факторным и результирующим показателем.
Коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:
Полученное значение свидетельствует, что успеваемость магистрантов на 93,0% определяется посещаемостью занятий.
1 Оставить нужное