Файл: 1 Ситуационная часть 3 1 Текст ситуационной (практической) задачи 1 3.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.03.2024
Просмотров: 51
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Произведём расчёт коэффициентов относительной важности выявленных целей (табл. 1.3) с помощью следующей формулы:
Sij=Amax-Aij, (1.1)
где Amax = 5 в нашем случае.
Таблица 1.3 – Расчёт коэффициентов относительной важности
Ранги для подцелей | Эксперты | Итого | Ков | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | | | |||
1.1 Производственные цели | 3 | 3 | 2 | 1 | 9 | 0,23 | ||
1.2 Финансовые цели | 2 | 4 | 3 | 2 | 11 | 0,28 | ||
1.3 Маркетинговые цели | 4 | 2 | 4 | 3 | 13 | 0,33 | ||
1.4 Кадровые цели | 1 | 1 | 0 | 4 | 6 | 0,15 | ||
1.5 Цели в сфере БТ | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0,03 | ||
Сумма | 10 | 10 | 10 | 10 | 40 | 1,00 |
Как мы можем увидеть на основании данных таблицы 1.3, сумма коэффициентов относительной важности составляет единицу, что свидетельствует о верности проведённых расчётов. Наибольший удельный вес в общей сумме имеет коэффициент относительной важности маркетинговых целей, что говорит о приоритетности решения проблем именно в данной области.
Следующим шагом является расчёт коэффициентов относительной важности подцелей уровня маркетинга, то есть подцелей 2.9-2.13. Алгоритм расчёта применяется аналогичный рассмотренному выше (табл. 1.4-2.1).
Таблица 1.4 – Ранжирование маркетинговых подцелей по степени важности
Ранги для подцелей | Эксперты | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
2.9 Проведение маркетинговых исследований | 1 | 2 | 1 | 1 |
2.10 Разработка стратегии развития | 3 | 1 | 3 | 2 |
2.11 Рост доли рынка услуг | 5 | 3 | 2 | 3 |
2.12 Проведение мощной рекламной компании | 4 | 4 | 5 | 4 |
2.13 Расширение ассортимента услуг | 2 | 5 | 4 | 5 |
Таблица 1.5 – Расчёт коэффициентов относительной важности
Ранги для подцелей | Эксперты | Итого | Ков | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | |||||
2.9 Проведение маркетинговых исследований | 4 | 3 | 4 | 4 | 15 | 0,38 | ||
2.10 Разработка стратегии развития | 2 | 4 | 2 | 3 | 11 | 0,28 | ||
2.11 Рост доли рынка услуг | 0 | 2 | 3 | 2 | 7 | 0,18 | ||
2.12 Проведение мощной рекламной компании | 1 | 1 | 0 | 1 | 3 | 0,08 | ||
2.13 Расширение ассортимента услуг | 3 | 0 | 1 | 0 | 4 | 0,10 | ||
Сумма | 10 | 10 | 10 | 10 | 40 | 1,00 |
Важной маркетинговой подцелью является проведение маркетинговых исследований, для данной подцели будет разработано «дерево решений».
Построим дерево решений (рис. 1.3).
Рисунок 1.3 – Дерево решений для маркетинговой подцели фирмы
Можно выделить ряд критериев оценки альтернатив.
В состав списка критериев входят:
-
уровень затрат на проведения маркетингового исследования; -
время, затрачиваемое на проведение маркетингового исследования; -
охват целевой аудитории; -
качество (объективность) получаемой информации; -
эффективность методов; -
результативность (получаемый в итоге результат).
Для выбора наиболее важных критериев воспользуемся повторно методом ранжирования (табл. 1.6).
Таблица 1.6 – Ранжирование критериев выбора альтернатив
Критерии | Эксперты | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
1. Затраты | 1 | 2 | 1 | 2 |
2. Время | 2 | 1 | 3 | 1 |
3. Охват | 4 | 6 | 6 | 5 |
4. Качество информации | 6 | 5 | 4 | 6 |
5. Эффективность | 5 | 4 | 5 | 4 |
6. Результативность | 3 | 3 | 2 | 3 |
Произведём расчёт критериев относительной важности (табл. 1.7).
Таблица 1.7 – Расчёт коэффициентов относительной важности критериев
Критерии | Эксперты | Итого | Ков | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | | | |||
1. Затраты | 5 | 4 | 5 | 4 | 18 | 0,30 | ||
2. Время | 4 | 5 | 3 | 5 | 17 | 0,28 | ||
3. Охват | 2 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0,05 | ||
4. Качество информации | 0 | 1 | 2 | 0 | 3 | 0,05 | ||
5. Эффективность | 1 | 2 | 1 | 2 | 6 | 0,10 | ||
6. Результативность | 3 | 3 | 4 | 3 | 13 | 0,22 | ||
Сумма | 15 | 15 | 15 | 15 | 60 | 1,00 |
Наиболее важными критериями выбора являются:
-
уровень затрат; -
временной диапазон; -
результативность применения альтернативы.
Произведём оценку каждого из выделенных критериев.
Для этого используются следующие методы:
-
платёжная матрица; -
метод максимина; -
метод векторов предпочтений.
1. Платёжная матрица (табл. 1.8).
Таблица 1.8 – Платёжная матрица, тыс. руб.
Показатель | S1 | S2 | S3 |
Р | 0,2 | 0,5 | 0,3 |
А1 | 80 | 100 | 150 |
А2 | 30 | 50 | 70 |
Р – вероятность наступления события;
А1 – альтернативы 1 – изучение деятельности конкурентов;
А2 – альтернатива 2 – опрос клиентов;
S1 – низкие затраты;
S2 – средние затраты;
S3 – высокие затраты.
В платежной матрице выбор осуществляется на основе подсчета среднего ожидаемого значения каждой альтернативе по следующей формуле:
= *Wij (1.2)
А1 = 0,2*80 + 0,5*100 + 0,3*150 = 111 тыс. руб.
А2 = 0,2*30 + 0,5*50 + 0,3*70 = 52 тыс. руб.
В соответствии с данным методом наиболее привлекательной, то есть низкозатратной, является альтернатива 2.
2. Метод максимина.
Результаты применения метода максимина (критерий временной, максимальное время проведения маркетингового исследования равняется 6 месяцам) представим в виде сводной таблицы (табл. 1.9).
Таблица 1.9 – Матрица максимина, мес.
Показатель | S1 | S2 | S3 | А мин | Амакс |
А1 | 2 | 4 | 6 | 2 | 2 |
А2 | 1 | 3 | 6 | 1 | 1 |