ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.03.2024
Просмотров: 494
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
б) обобщающая качественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку;
в) обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку;
г) статистические показатели, характеризующие состав явления;
д) статистические показатели, выражающие качественное соотношение между явлениями общественной жизни.
111. Средняя арифметическая простая – это:
а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот;
б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;
в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, если промежутки времени, к которым относятся коэффициенты роста, одинаковы;
г) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех вариантов;
д) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант.
112. Средняя арифметическая взвешенная – это:
а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех вариантов;
б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;
в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, представленных в виде геометрической прогрессии;
г) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант;
д) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот.
113. Средняя геометрическая простая – это:
а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот;
б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;
в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, представленных в виде геометрической прогрессии;
г) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант;
д) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех вариантов.
114. Средняя гармоническая простая – это:
а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот;
б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;
в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, представленных в виде геометрической прогрессии;
г) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант;
д) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех вариантов.
115. Средняя гармоническая взвешенная– это:
а) отношение суммы произведения вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот;
б) отношение суммы всех значений признака к числу единиц обладающим этим признаком;
в) вычисление среднего коэффициента роста в рядах динамики, представленных в виде геометрической прогрессии;
г) отношение числа вариант к сумме обратных значений вариант;
д) отношение суммы общего объема варьирующего признака к сумме отношения общего объема варьирующего признака на значение признака.
116. Под ранжированием понимают:
а) определение предела значений варьирующего признака;
б) определение средней для вариационного ряда распределения;
в) расположение всех вариантов ряда в возрастающем или убывающем порядке;
г) расположение всех вариантов ряда в возрастающем порядке;
д) расположение всех вариантов ряда в убывающем порядке.
117. Медианой в статистике называется:
а) значение признака у единицы совокупности, которые занимают центральное положение в упорядоченном ряду распределения;
б) наиболее часто встречающееся значение в ряду распределения;
в) максимальное значение признака в ряду распределения;
г) предел значений варьирующего признака;
д) средней для вариационного ряда распределения.
118. Модой в статистике называется:
а) значение признака у единицы, которая находится в середине упорядоченного ряда распределения;
б) значение признака, которое чаще всего встречается в данной совокупности;
в) значение признака, которое встретилось в данной совокупности единственный раз;
г) максимальное значение признака в ряду распределения;
д) предел значений варьирующего признака.
119. Если известны значения признака у каждой единицы совокупности и количество единиц (частот), обладающих тем или иным значением признака, то применяется формула:
а) средняя гармоническая простая;
б) средняя арифметическая взвешенная;
в) средняя хронологическая;
г) средняя арифметическая простая;
д) средняя геометрическая.
120. Когда статистическая информация не содержит частот по отдельным единицам совокупности, а представлена как произведение этих единиц на значение признака, то применяется формула:
а) средняя гармоническая простая;
б) средняя арифметическая взвешенная;
в) средняя гармоническая взвешенная;
г) средняя геометрическая;
д) средняя хронологическая.
121. Если все варианты уменьшить или увеличить на одно и то же постоянное число, то:
а) средняя арифметическая из этих вариант увеличится на то же самое число;
б) средняя арифметическая увеличится (или уменьшится) во столько же раз;
в) средняя арифметическая не изменится;
г) средняя арифметическая из этих вариант уменьшится или увеличится на то же самое число;
д) средняя арифметическая из этих вариант уменьшится на то же самое число;
122. Если все варианты одинаково увеличить или уменьшить в одно и то же число раз, то:
а) средняя арифметическая из этих вариант уменьшится или увеличится на то же самое число;
б) средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз;
в) средняя арифметическая не изменится;
г) средняя арифметическая увеличится во столько же раз;
д) средняя арифметическая уменьшится во столько же раз;
123. Если же все веса средней одинаково увеличить или уменьшить в несколько раз:
а) средняя арифметическая из этих вариант уменьшится на то же самое число;
б) средняя арифметическая увеличится во столько же раз;
в) средняя арифметическая не изменится;
г) средняя арифметическая из этих вариант увеличится на то же самое число;
д) средняя арифметическая уменьшится во столько же раз.
124. Дисперсия вариационного ряда определяется как:
а) разность между наибольшим и наименьшим значениями признака;
б) средний квадрат отклонений значений признака от их средней арифметической;
в) сумма отклонений всех вариантов от их средней арифметической;
г) отклонение значений признака вариационного ряда от центра ряда распределения;
д) квадрат отклонений вариантов от их средней арифметической.
125. Отношение величины отклонений крайних значений признака к средней арифметической – это:
а) коэффициент вариации;
б) коэффициент среднего линейного отклонения;
в) коэффициент осцилляции;
г) относительное линейное отклонение;
д) размах вариации.
126. Вариация признака:
а) различие совокупных значений признака внутри изучаемой совокупности;
б) различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности;
в) отклонение значений признака вариационного ряда от центра ряда распределения.
г) отклонение значений признака вариационного ряда от их средней;
д) различие совокупных значений признака от их средней.
127. Размах вариации:
а) мера отклонений и значений признака вариационного ряда от средней арифметической;
б) сумма отклонений всех вариантов от средней арифметической;
в) разность между наибольшим и наименьшим значением признака;
г) сумма отклонений всех вариантов от средней геометрической;
д) различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупность.
128. Среднее линейное отклонение:
а) сумма отклонений всех вариантов от их арифметической;
б) различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупность;
в) разность между наибольшим и наименьшим значением признака;
г) мера отклонений и значений признака вариационного ряда от средней арифметической;
д) сумма отклонений всех вариантов от средней геометрической.
129. Коэффициент осцилляции:
а) доля усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины;
б) относительная колеблемость крайних значений признака вокруг средней;
в) отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах;
г) отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах;
д) отношение среднего линейного отклонения к среднему квадратическому отклонению, выраженное в процентах.
130. Относительные линейные отклонения:
а) сумма отклонений всех вариантов от их средней арифметической;
б) относительная колеблемость крайних значений признака вокруг средней;
в) доля усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины;
г) отношение среднего линейного отклонения к среднему квадратическому отклонению, выраженное в процентах;
д) отношение среднего кадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах.
131. Отклонения от средней заработной платы заработков отдельных рабочих составили (руб.): 80; 100; 120. Среднее квадратическое отклонение заработков трех рабочих составит величину (руб.):
А) менее 100;
Б) равно 100;
В) более 100.
132. Вариация – это:
А) изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности;
Б) изменение структуры статистической совокупности во времени;
В) изменение состава совокупности.
133. Отметьте показатель, характеризующий абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
А) размах вариации;
Б) коэффициент вариации;
В) дисперсия;
134. Наилучшей характеристикой для сравнения вариации различных совокупностей служит:
А) размах вариации;
Б) дисперсия;
В) среднее квадратическое отклонение;
Г) коэффициент вариации.
135. Если уменьшить все значения признака в k раз, то среднее квадратическое отклонение:
А) уменьшится в k раз;
Б) увеличится в k раз ;
В) уменьшится в k2 раз;
Г) не изменится.
136. Если увеличить все значения признака в 2 раза, то дисперсия от этого:
А) уменьшится в 4 раза;
Б) увеличится в 4 раза;
В) не изменится;
Г) увеличится в 2 раза.
137. Коэффициент вариации характеризует:
А) степень вариации признака;
Б) тесноту связей между признаками;
В) типичность средней;
Г) пределы колеблемости признака.
138. Признак совокупности принимает два значения: 10 и 20. Частость первого из них 30%, второго – 70%. Определите коэффициент вариации, если среднее арифметическое равно 17, а среднее квадратическое отклонение – 4,1:
А) 4,14 %;
Б) 24,1 %;
139. Покажите, как характеризует совокупность и среднею арифметическую величину, равную 17, коэффициент вариации, равный 24,1 %:
А) совокупность однородна, а средняя типична;
Б) совокупность разнородна, а средняя типична;
В) совокупность однородна, а средняя не является типичной величиной;
Г) совокупность разнородна, а средняя не является типичной величиной.
140. Если условную совокупность составляют лица в возрасте 20, 30 и 40 лет, то таким показателем можно оценить величину вариации признака:
А) размах вариации;
Б) средним квадратическим отклонением;
В) средним линейным отклонением;
Г) коэффициентом вариации.
141. Вариацию, обусловленную фактором, положенным в основание группировки, принято считать:
А) межгрупповой или систематической;
Б) случайной;
142. В группе 10% студентов имеют задолженность по результатам сессии. Это означает, что:
А) средняя успеваемость составила 90 %;
Б) доля успевающих студентов составила 90 %.
143. В группе 10% студентов имеют задолженность по результатам сессии. Вычислите дисперсию. Она составит:
А) до 0,1;
Б) 0,1 – 0,25;
В) 0,25 – 0,50