Файл: Отчет по практической работе 1 Парный регрессионный анализ построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества по дисциплине Эконометрика.docx

2. 
   Показатели качества и точности:
   

Для линейной модели:

= 0,666,

= 0,444,



Для полинома 2 степени:







Для степенной модели:

3. 
   Проверка значимости уравнений регрессии:
   

Линейное уравнение значимо при α = 0,05 и значимо при α = 0,01;

Степенное уравнение значимо при α = 0,05 и значимо при α = 0,01;

Уравнение полинома 2 степени значимо при α = 0,05 и значимо при

α = 0,01.

4. 
   Средний коэффициент эластичности для линейной модели:
   

Средний коэффициент эластичности для степенной модели:



Средний коэффициент эластичности по полиному 2 степени:

5. 
   Лучшая регрессионная модель – полином второй степени.
   
6. 
   В уравнении линейной регрессии коэффициенты a и b значимы. Доверительный интервал для точного значения параметра a при уровне значимости в 5%: ( ).
   

Доверительный интервал для точного значения параметра a при уровне значимости в 1%: ( )

Доверительный интервал для точного значения параметра b при уровне значимости в 5%: ( ).

Доверительный интервал для точного значения параметра b при уровне значимости в 1%: ( ).

7. 
   Точечный прогноз
   

Интервальный прогноз с вероятностью 95%:

---

Интервальный прогноз с вероятностью 99%:

8. 
   Графическое представление результатов моделирования (рисунок 2).
   

Рисунок 2 – Графическое представление результатов моделирования

---