Экономические выгоды от использования нематериального актива могут включать либо выручку от продажи товаров и оказания услуг, либо снижения расходов компании, либо другие выгоды, например, доступ к некоторым ресурсам, осуществление определенной деятельности. Каждая организация должна оценивать вероятность будущих экономических выгод, используя обоснованные допущения, отражающие наилучшую оценку экономических условий.

Используя статистические данные, можно провести анализ динамики изменений в объеме нематериальных активов всего и по видам за отчетный период по сравнению с данными прошлого периода таблица 2
Таблица 2. Анализ нематериальных активов в общей структуре имущества

Показатели	Остаток на начало года		Остаток на конец года			Изменения
	Сумма, тыс. руб.	Уд. Вес, %	Сумма, тыс. руб.	Уд. Вес, %	Сумма, тыс. руб.		Уд. Вес, %
Нематериальные активы	44	0,74	35	0,57	-9		-0,17
Основные средства	4500	75,4	4365	70,4	-135		-5
Оборотные активы	1421	23,86	1799	29,03	+378		+5,17
Итого	5965	100	6199	100	+234		0

В анализируемой организации нематериальные активы составляют всего 0,74% от стоимости имущества. На конец отчетного периода их сумма уменьшилась на 9 тыс. руб. или на 0,17% за счет списания прочих нематериальных активов.

Так как организация имеет несколько нематериальных активов, то показатели таблицы 2 позволят их проанализировать достаточно полно.

---

Таблица 2. Анализ объема, структуры и динамики нематериальных активов

Показатели	Остаток на начало года			Остаток на конец года			Изменения
	Сумма, тыс. руб.	Уд. Вес, %	Сумма, тыс. руб.		Уд. Вес, %	Сумма, тыс. руб.		Уд. Вес, %
Организационные расходы	29	65,9	29		82,86	-		+16,96
Прочие	15	34,1	6		17,14	-9		-16,96
Итого	44	100	35		100	-9		0

В структуре нематериальных активов организации основную долю занимают организационные расходы более 80% (82,86%).
Таблица 3. Структура нематериальных активов по срокам полезного использования

Показатели	Срок полезного использования (лет)													итого
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	И.т. д	20
Нематериальные активы			6		29								35
В% к итогу			17,1		82,9								100

---

Из таблицы видно, что средний срок полезного использования нематериальных активов 3-6 лет.

Приобретение нематериальных активов имеет своей целью получение экономического эффекта от их использования.

Расчет эффективности использования патентов, «ноу-хау», лицензий сопряжен с большими трудностями в механизме их оценки и требует комплексного подхода. Например, эффект от приобретения патента или «ноу-хау» может быть определен только по результатам реализации продукции, произведенной по этому патенту. А объем продаж, в свою очередь, зависит от множества иных факторов (цены, спроса, качества, емкости рынка и т.д.).

Для принятия какого-либо решения необходимо руководствоваться общими расчетами таблица 7.
Таблица 4. Анализ эффективности нематериальных активов (тыс. руб.)

№ п/п	Показатели	Прошлый период	Отчетный период	Темп роста, %
1	Среднегодовая стоимость нематериальных активов	45	40	88,89
2	Выручка от продажи продукции (Работ, услуг)	12000	15000	125
3	Чистая прибыль	1300	1550	119,2
4	Доходность нематериальных активов (стр. 3: стр. 1), руб.	28,89	38,75	134,1
5	Оборачиваемость нематериальных активов, в оборотах (стр. 2: стр. 1)	266,7	375	140,6
6	Рентабельность продажи продукции, % (стр. 3: стр. 2)	10,8	10,3	95,4

Основными принципами управления динамикой нематериальных активов являются следующие показатели:

темп роста отдачи нематериальных активов должен опережать темп роста используемых нематериальных активов;

---

темп роста выручки или прибыли должен опережать темп роста нематериальных активов.

В нашем примере эффективность использования нематериальных активов в отчетном году были выше, чем в прошлом, что соответствует условиям основным принципам управления динамикой нематериальных активов.
2.2 Анализ формирования системы управления знаниями
В управлении знаниями организации, как показывает анализ, выделяются основные задачи (функции):

. Формирование стратегии и политики управления знаниями.

. Приобретение, усвоение, передача знаний (обучение персонала).

. Получение или создание собственными силами новых знаний.

. Оценка (учет, мониторинг) знаний и процессов их производства.

. Включение новых знаний в состав объектов интеллектуальной

собственности, нематериальных активов.

. Защита знаний (обеспечение информационной безопасности).

Управление знаниями вводится в систему стратегического менеджмента, поскольку знания рассматриваются как стратегические активы организации.

Для выполнения этих задач создается система управления знаниями.

Процесс ее создания включает несколько этапов:

. Осуществляются изменения структуры и системы управления

организации, вводятся должности по управлению знаниями.

. Внедряются информационные технологии.

. Создаются новаторские команды для осуществления

исследовательской и проектной деятельности.

. Организуется взаимодействие с субъектами деловой среды - учебными заведениями, научными институтами, внедренческими и консалтинговыми фирмами. Анализ западных подходов к управлению знаниями показывает, что существуют следующие основные направления системы управления знаниями в организации (на предприятии):

. Научная организация труда рабочих.

. Совершенствование непроизводственных процессов (бизнес-процессов) организации - инжиниринг и реинжиниринг бизнес-процессов.

. Получение и обработка вычислительными и программными средствами оперативной и стратегической информации для принятия управленческих решений - система поддержки принятия решений.

---

. Традиционная научно-исследовательская и опытно-констукторская деятельность (НИОКР), объектом которой являются технологические процессы изготовления изделия организации и его конструкция.

. Создание «обучающейся организации».

. Оценка интеллектуального капитала организации, включение интеллектуального капитала в экономический оборот.

Более подробно рассмотрим каждое направление.

Научная организация труда рабочих. В настоящее время научная организация труда рабочих становится не столь актуальной как в начале прошлого века в экономике индустриального типа. В большей степени она важна на малых или вновь зарождающихся предприятиях и там, где велика доля ручного труда. В экономике информационного типа актуальной становится научная организация и автоматизация труда работников, деятельность которых носит интеллектуальный характер. Они получили название «работники (рабочие) знаний» (knowledge workers). Совершенствование непроизводственных процессов (бизнес-процессов) организации - инжиниринг и реинжиниринг бизнес-процессов. Упор на совершенствование бизнес-процессов организации связан с тенденцией их увеличения в общем объеме процессов предприятия.

Анализ современного технико-производственного состояния западных предприятий показывает, что степень совершенства производственных технологических процессов во многом определяется не самим предприятием, а поставщиками средств производства, то есть технологические решения заложены в самом оборудовании, средствах технологического оснащения, и предприятие только в малой степени может повлиять на них. А вот качество и эффективность бизнес - процессов большей частью определяется качеством персонала предприятия, компетенцией каждого работника. Совершенствование бизнес-процессов организации можно по-другому назвать научной организацией труда специалистов и менеджеров, как работников знаний.

Получение оперативной и систематизированной информации для принятия управленческих и экономических решений - система поддержки принятия решений. Необходимо отметить то, что в западных фирмах этому направлению в управлении знаниями уделяется очень большое внимание. К современным средствам принятия решений относятся: хранилища данных (Data Warehouse), оперативная аналитическая обработка данных (OLAP), «раскопка» данных, т.е. обнаружение в сырых данных ранее неизвестных, полезных, доступных интерпретации знаний (Data Mining). В настоящее время наиболее перспективно управление знаниями специалистов на основе создания экспертных систем, поскольку такой подход обеспечивает сочетание возможностей вычислительной техники в области хранения, обработки и представления информации с познавательной деятельностью самих работников. Посредником между «машиной» и «человеком» - специалистом-экспертом в определенной предметной области выступает аналитик. Но на данном уровне развития языков формализации личностных знаний наличие аналитика не является обязательным условием.

---

Смотрите также файлы

• Контрольная работа 1 По дисциплине Технология строительства Обучающийся Группа Новосибирск, 2022 Лабораторная работа 1.docx

• Сабаты таырыбы Ауыл шаруашылы ндірістегі заманауи техникалар мен жабдытар Малімні атыжні Байшоинова М.docx

• гуманитарный техникум экономики и права.docx

• Вариант Выборочное уравнение показательной зависимости.docx

• Космические туристы История развития космического туризма.pptx