Искусственный интеллект – инженерно-математическая дисциплина, занимающаяся созданием программ и устройств, имитирующих когнитивные (интеллектуальные) функции человека.





Сильный искусственный интеллект – тип искусственного интеллекта, при котором машина способна мыслить и обладает самосознанием. 





Слабый искусственный интеллект – тип искусственного интеллекта, при котором машина не способна мыслить, а лишь имитирует когнитивную функцию.





Тест Тьюринга (Игра в имитацию) – тест для определения способности машины мыслить, предложенный Аланом Тьюрингом.





Китайская комната – мысленный эксперимент, предложенный Джоном Сёрлем, предназначенный для демонстрации различия между сильным и слабым искусственным интеллектом.





Машинное обучение – область знаний, которая дает возможность компьютерам обучаться без необходимости непосредственного программирования. В настоящее время основной инструмент создания систем искусственного интеллекта.





Глубокие нейронные сети – один из алгоритмов машинного обучения, который использует сети из простых вычислительных элементов – искусственных нейронов.





Данные – информация в машиночитаемой форме (изображения, тексты, таблицы и т.п.), которая используется для обучения алгоритмов машинного обучения. 





Зима искусственного интеллекта – периоды в развитии искусственного интеллекта, во время которых интерес к предметной области спадал и финансирование снижалось.





Этика искусственного интеллекта – область этики, рассматривающаяморальные вопросы того, как люди проектируют и используют искусственный интеллект.

---

Смотрите также файлы

• Презентация ру. Презентацияны безендіру.pptx

• Механизм действия гормонов на клетки мишени на примере инсулина и эстрогена.pptx

• Атыжні 64.docx

• за мерзімді жоспар блімі Компьютер жне дыбыстар Мектеп 15 гимназия.docx

• Дата проведения урока 15. 02. 2023 Тема урока Бременские музыканты.doc