Файл: Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.03.2024
Просмотров: 220
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
70
5. Обчислення середньої похибки різниці.
т, =
6. Визначення критерію вірогідності різниці:
d_
7. Знаходження кількості ступенів свободи:
8. Знаходження за таблицею кількості ступенів свободи v (див. нижче) значення трьох стандартних критеріїв Ст'юдента (/„), відповідних трьом
програмам вірогідності (95%, 99%, 99,9%).
| КІЛЬКІСТЬ ступенів свободи | 95% | 99% | 99,9% | Кількість ступенів свободи | 95% | 99% | 99,9% |
| 1 | L2.7 | 63,7 | 637,0 | ІЗ | 2,2 | 3,0 | 4,2 |
| 2 | 4,3 | 9,9 | 31,6 | 14-15 | 2,1 | 3,0 | 4,1 |
| 3 | 3,2 | 5,8 | 12,9 | 16-17 | 2,1 | 2,9 | 4,0 |
| 4 | 2,8 | 4,6 | 8,6 | 18-20 | 2,1 | 2,8 | 3,9 |
| 5 | 2,6 | 4,0 | 6,9 | 21-24 | 2,1 | 2,8 | 3,8 |
| 6 | 2,4 | 3,7 | 6,0 | 25-2S | 2,1 | 2,8 | 3,7 |
| 7 | 2,3 | 3,5 | 5,4 | 29-30 | 2,1 | 2,7 | 3,7 |
| 8 | 2,3 | 3,4 | 5,0 | 31-34 | 2,0 | 2,7 | 3,7 |
| 9 | 2,3 | 3,3 | 4,8 | 35-42 | 2,0 | 2,7 | 3,6 |
| 10 | 2,2 | 3,2 | 4,6 | 43-62 | 2,0 | 2,7 | |
| II | 2,2 | 3,1 | 4,4 | 63-175 | 2,0 | 2,6 | 3,4 |
| 12 | 2,2 | 3,1 | 4,3 | 176 | 2,2 | 2,6 | 3,3 |
9. Порівняння критерію вірогідності % t 99 9%
знайденими значеннями
Якщо id < tu95%, то вибіркова різниця ненадійна, тобто відмінності у вибірках випадкові.
Якщо ts!95% < td
Цей алгоритм реалізовано в Пакеті аналізу MS Excel {Сервис/Анализ данных/Деухвыборочиып t-mecm с одинаковыми дисперсиями -для вибірок з однаковими дисперсіями, та Сервис/Анализ данных/Двухвыборочнып t-тест с разными дисперсиями - для вибірок з різними дисперсіями).
2.3, Кореляційний аналіз двох випадкових ознак
Цей метод застосовують для встановлення зв'язку між двома ознаками та з метою визначити його вірогідність. При цьому ми маємо виміри двох ознак:
1 -а ознака - хі, х2,.. ., хп;
71
2-а ознака-уь у2,.. ., уПі-
Треба встановити, чи існує зв'язок між змінними ознак х\у,\ якщо існує, то яка його вірогідність.
Алгоритм кореляційного аналізу двох випадкових ознак
-
Знаходження середнього арифметичного значення ознак. -
Обчислення відхилення кожного значення х від х£?р:
-
Обчислення відхилення кожного значення у від уҐЄр: -
Обчислення суми добутку відхилень:
5. Обчислення максимальної суми:
f=i6. Знаходження коефіцієнта кореляції /*:
г=
7. Визначення глибини кореляційного зв'язку за критеріями, навединими нижче:
| | і | | Лілійний B'iacMO'JB'M'JOK ниявнін ке влилося | |
| 0,6<1г | | kHVt ЛІНІЙНИЙ B"JUL'MO'iB*A'JOK | ||
| 0,8<|г | <Х95 | Висока ступінь лінійного ніасмо'ів'я-іку | ||
| | і | >0,95 | itHyt практично лінійний jb'mjok | |
8. Обчислення середньої похибки коефіцієнта кореляції:
лі =
9. Обчислення критерію вірогідності коефіцієнта кореляції:
t =
10. Визначення стандартних значень критеріїв Ст'юдента відповідно трьом
програмам вірогідності (95%, 99%, 99,9%) за допомогою таблиці для кількості
ступенів свободи (див. вище) v=2n-2.
11. Порівняння коефіцієнтів вірогідності коефіцієнта кореляції
стандартними значеннями критеріїв Ст'юдента. Висновок про вірогідність
коефіцієнта кореляції.
72
В MS Excel для обчислення цього параметру існує вбудована функція КОРРЕЛ.
Практичні завдання
сЗь Завдання 1. Обчислення основних статистичних характеристик вибірок.
Визначити середнє арифметичне, середнє квадратичне відхилення, помилку репрезентативності, моду та медіану результатів вимірювання швидкості кровотоку 10 пацієнтів до наркозу.
9. Обчислення критерію вірогідності коефіцієнта кореляції:
t =
10. Визначення стандартних значень критеріїв Ст'юдента відповідно трьом
програмам вірогідності (95%, 99%, 99,9%) за допомогою таблиці для кількості
ступенів свободи (див. вище) v=2n-2.
11. Порівняння коефіцієнтів вірогідності коефіцієнта кореляції
стандартними значеннями критеріїв Ст'юдента. Висновок про вірогідність
коефіцієнта кореляції.
72
В MS Excel для обчислення цього параметру існує вбудована функція КОРРЕЛ.
Практичні завдання
сЗь Завдання 1. Обчислення основних статистичних характеристик вибірок.
Визначити середнє арифметичне, середнє квадратичне відхилення, помилку репрезентативності, моду та медіану результатів вимірювання швидкості кровотоку 10 пацієнтів до наркозу.
| х, | Швидкість кровоточу мл/с | |
| х, | 1 | Л |
| X: | 1 | ,0 |
| Хї | К | 19 |
| х< | 1 | ,22 |
| х5 | 1 | ,4 |
| х6 | 1 | ,0 |
| х7 | 1 | ,1 |
| Хк | 1 | ,3 |
| хУ | 1 | ,2 |
| Хіі) | 1] | ,301 |
| Х^ср | | |
| с | | |
| m | | |
| Мода | | |
| Медіана | | |