Файл: Медицинская статистика Выберете один или несколько правильных ответов.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.03.2024
Просмотров: 80
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
94.СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА, КОТОРАЯ:
-
Определяется как варианта вариационного ряда, делящая его на две равные части -
Определяется как варианта, значение которой наиболее часто встречается в вариационном ряду -
Заменяет одним числом различные варианты статистической совокупности
-
ПРОСТЫМ СПОСОБОМ РАСЧЕТА СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ (М) УДОБНО ПОЛЬЗОВАТЬ В СЛУЧАЕ:
-
Число наблюдений менее 30, а разнообразие изучаемого признака низкое -
Число наблюдений менее 30, а значение каждой варианты встречается только один раз -
Большого количества наблюдений и высокого разнообразия изучаемого признака
-
РАСЧЕТОМ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ (М) ПО СПОСОБУ МОМЕНТОВ УДОБНО ПОЛЬЗОВАТЬ В СЛУЧАЕ:
-
Число наблюдений менее 30, а разнообразие изучаемого признака низкое -
Число наблюдений менее 30, а значение каждой варианты встречается только один раз -
Большого количества наблюдений и высокого разнообразия изучаемого признака
-
РАСЧЕТОМ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЗВЕШЕННОЙ (М) УДОБНО ПОЛЬЗОВАТЬ В СЛУЧАЕ:
-
Число наблюдений менее 30, а значение каждой варианты встречается только один раз -
Число наблюдений менее 30, а разнообразие изучаемого признака низкое -
Большого количества наблюдений и высокого разнообразия изучаемого признака
-
КАЖДОЕ ЧИСЛО ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ПОКАЗЫВАЮЩЕЕ ОТДЕЛЬНОЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ВЫРАЖЕНИЕ ПРИЗНАКА ЭТО:
-
Частота -
Интервал -
Варианта -
Медиана -
Амплитуда
99. РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ ОТДЕЛЬНЫМИ ГРУППАМИ ИЛИ ВАРИАНТАМИ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ:
-
Варианта -
Амплитуда -
Медиана -
Частота -
Интервал
100. АБСОЛЮТНАЯ ЧИСЛЕННОСТЬ ОТДЕЛЬНОЙ ВАРИАНТЫ В РЯДУ ЭТО:
-
Амплитуда. -
Варианта -
Интервал -
Частота -
Мода
101. ХАРАКТЕРИСТИКА СРЕДНЕГО УРОВНЯ ПРИЗНАКА ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ КАК:
-
Средняя арифметическая -
Интервал -
Мода -
Частота -
Медиана -
Среднеквадратическое отклонение
102. РАЗНИЦА МЕЖДУ МИНИМАЛЬНОЙ И МАКСИМАЛЬНОЙ ВАРИАНТАМИ:
-
Интервал -
Частота -
Амплитуда -
Среднеквадратическое отклонение
103. ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА В СИММЕТРИЧНОМ ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ ЭТО:
-
Медиана -
Частота -
Среднеарифметическое отклонение -
Среднеквадратическое отклонение -
Интервал -
Варианта
104. ПОД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗЬЮ (ЗАВИСИМОСТЬЮ) ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ
1) при которой одной величине изучаемого признака соответствует несколько других величин, взаимосвязанного с ним признака, варьирующих около своей средней. Изменение одной величины может вести к изменению другой на различные значения
2) когда каждому значению (величине) изучаемого признака соответствует только одно определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака. Изменение одной величины обязательно приводит к изменению другой на строго определенную величину.
105. ПО НАПРАВЛЕНИЮ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ
1) прямой
2) обратной
3) сильной
4) слабой
106. ПО СИЛЕ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ
1) прямой
2) обратной
3) сильной
4) слабой
107. ПОД ПРЯМОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ КОГДА
1) увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение (снижение) связанной с ней другой.
2) увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение (увеличение) связанной с ней другой.
108. ПОД ОБРАТНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ КОГДА
1) увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение (снижение) связанной с ней другой.
2) увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение (увеличение) связанной с ней другой.
109. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0 – 0,29 И 0 – (-0,29) ГОВОРЯТ О
1) сильной связи
2) связи средней силы
3) слабой связи
110. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,3 – 0,69 И (-0,3) – (-0,69) ГОВОРЯТ О
1) сильной связи
2) связи средней силы
3) слабой связи
111. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,7 – 1,0 И (-0,7) – (- 1,0) ГОВОРЯТ О
1) сильной связи
2) связи средней силы
3) слабой связи
112. СУЩНОСТЬ МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ТОМ, ЧТО
1) он позволяет разработать стандарты качества медицинской помощи
2) он позволяет вычислить стандартное отклонение средней арифметической величины
3) он позволяет рассчитать стандартизированные показатели, определяя, какими бы были истинные размеры изучаемых явлений, если бы состав сравниваемых совокупностей был одинаков
113. СУЩЕСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИЕ МЕТОДЫ СТАНДАРТИЗАЦИИ
1) прямой
2) обратный
3) организационный
4) косвенный
5) смешанный
114. КОГДА ИЗВЕСТЕН КАК РАЗМЕР ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, ТАК И СОСТАВ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ
1) прямой
2) обратный
3) ресурсный
4) косвенный
5) смешанный
115. КОГДА ИМЕЮТСЯ ДАННЫЕ О РАЗМЕРАХ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, НО ОТСУТСТВУЮТ ДАННЫЕ О СОСТАВЕ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ
1) прямой
2) обратный
3) множественный
4) косвенный
5) смешанный
116. КОГДА ОТСУТСТВУЮТ ДАННЫЕ О РАЗМЕРАХ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, НО ЕСТЬ ДАННЫЕ О СОСТАВЕ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ
1) прямой
2) обратный
3) множественный
4) косвенный
5) смешанный
117. ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ ЭТАПЫ
1) расчет общего и погрупповых интенсивных показателей
2) разработку стандарта на Федеральном уровне
3) выбор стандарта
4) расчет ожидаемых величин
5) расчет стандартизированных показателей
6) внедрение стандарта в работу ЛПУ
7) сравнение стандартизированных показателей между собой и истинными интенсивными показателями
8) контроль за соблюдением стандарта органами управления здравоохранением
118. ДЛЯ КАКИХ ВЕЛИЧИН ХАРАКТЕРНА КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:
-
Зависимость расстояния от скорости -
Зависимость продолжительности жизни от распространённости курения -
Зависимость площади круга от его диаметра -
Зависимость эффективности лечения от распространённости учреждений здравоохранения.
119. ВЫДЕЛЯЮТ СЛЕДУЮЩИЕ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ:
-
Паралинейные -
Параметрические -
Нелинейные -
Непараметрические
120. ДЛЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДИК ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ НЕОБХОДИМО УСЛОВИЕ:
-
Симметричное распределение величин в статистической совокупности -
Асимметричное распределение величин в статистической совокупности -
Несимметричное распределение величин в статистической совокупности
121. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ПРИ:
-
Симметричном распределении величин в статистической совокупности -
Асимметричном распределении величин в статистической совокупности -
Анализе количественных признаков -
Анализе качественных признаков
122. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ПРИ АНАЛИЗЕ:
-
количественных признаков -
качественных признаков -
оба варианта верны
123. НАИБОЛЕЕ ТОЧНЫМИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ ЯВЛЯЮТСЯ:
-
параметрические методы исследования -
непараметрические методы исследования
124. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ОТНОСИТСЯ:
-
К параметрическим методикам -
к непараметрическим методикам -
оба варианта верны -
оба варианта не верны
125. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА ОТНОСИТСЯ:
-
К параметрическим методикам -
к непараметрическим методикам -
оба варианта верны -
оба варианта не верны
126. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРИ АНАЛИЗЕ:
-
Симметричном распределении величин в статистической совокупности -
Асимметричном распределении величин в статистической совокупности -
Анализе количественных признаков -
Анализе качественных признаков
127. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРИ АНАЛИЗЕ:
-
Симметричном распределении величин в статистической совокупности -
Асимметричном распределении величин в статистической совокупности -
Анализе количественных признаков -
Анализе качественных признаков
128. НАИБОЛЕЕ ТОЧНЫМ СТАТИСТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ ЯВЛЯЕТСЯ:
-
Коэффициент корреляции Спирмена -
Коэффициент корреляции Пирсона -
Оба метода точны -
Оба варианта не точны
129. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА МЕНЕЕ ТОЧЕН, ЧЕМ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА Т.К. ОН:
-
анализирует качественные признаки -
анализирует количественные признаки -
рассчитывается при симметричное распределение величин -
рассчитывается при ассиметричном распределении величин.
130. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА БОЛЕЕ ТОЧЕН, ЧЕМ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА ТОЧЕН Т.К. ОН:
-
анализирует качественные признаки -
анализирует количественные признаки -
рассчитывается при симметричное распределение величин -
рассчитывается при ассиметричном распределении величин.
131. МЕТОД ПРЯМОЙ СТАНДАРТИЗАЦИИ ПРИМЕНЯЕТСЯ:
-
когда отсутствуют данные о размерах изучаемого явления, но есть данные о составе среды. -
когда имеются данные о размерах изучаемого явления, но отсутствуют данные о составе среды -
когда известен как размер изучаемого явления, так и состав среды
132. МЕТОД ОБРАТНОЙ СТАНДАРТИЗАЦИИ
-
когда отсутствуют данные о размерах изучаемого явления, но есть данные о составе среды. -
когда имеются данные о размерах изучаемого явления, но отсутствуют данные о составе среды -
когда известен как размер изучаемого явления, так и состав среды
133. МЕТОД КОСВЕННОЙ СТАНДАРТИЗАЦИИ
-
когда отсутствуют данные о размерах изучаемого явления, но есть данные о составе среды. -
когда имеются данные о размерах изучаемого явления, но отсутствуют данные о составе среды -
когда известен как размер изучаемого явления, так и состав среды
134. АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ МОЖНО ПРОВОДИТЬ С ПОМОЩЬЮ:
-
Параметрических методик статистического исследования -
Коэффициента корреляции Пирсона -
Коэффициента корреляции Спирмена -
Непараметрических методик статистического исследования -
Все варианты верны
135. АНАЛИЗ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ МОЖНО ПРОВОДИТЬ С ПОМОЩЬЮ:
-
Параметрических методик статистического исследования -
Коэффициента корреляции Пирсона -
Коэффициента корреляции Спирмена -
Непараметрических методик статистического исследования -
Все варианты верны
| № вопроса | № ответов | № вопроса | № ответов | № вопроса | № ответов | № вопроса | № ответов |
| 1 | 1) | 40 | 1),3),5) | 79 | 3) | 118 | 2),4) |
| 2 | 1), 3) | 41 | 1), 2), 4) | 80 | 2) | 119 | 2),4) |
| 3 | 2), 4), 5), 6), 7) | 42 | 3) | 81 | 1) | 120 | 1) |
| 4 | 1), 3) | 43 | 1), 2), 5), 6) | 82 | 3) | 121 | 2),3),4) |
| 5 | 3) | 44 | 2) | 83 | 2) | 122 | 1) |
| 6 | 2) | 45 | 1) | 84 | 2) | 123 | 1) |
| 7 | 1), 3), 4), 6) | 46 | 4) | 85 | 2), 4), 5), 6) | 124 | 1) |
| 8 | 2), 3) | 47 | 3) | 86 | 1) | 125 | 2) |
| 9 | 1), 3), 4), 5) | 48 | 3) | 87 | 2) | 126 | 1),3) |
| 10 | 3) | 49 | 1) | 88 | 3) | 127 | 2),3),4) |
| 11 | 1), 3), 4), 5), 7) | 50 | 1), 2), 3), 4) | 89 | 1),2),5) | 128 | 2) |
| 12 | 1), 3), 4), 6) | 51 | 1) | 90 | 3),5) | 129 | 4) |
| 13 | 3) | 52 | 3) | 91 | 1),5) | 130 | 3) |
| 14 | 2), 3), 4), 5), 6), 7) | 53 | 2) | 92 | 2) | 131 | 3) |
| 15 | 1), 3), 5) | 54 | 4) | 93 | 1) | 132 | 2) |
| 16 | 1), 4) | 55 | 3) | 94 | 3) | 133 | 1) |
| 17 | 3) | 56 | 1), 2), 4) | 95 | 2) | 134 | 3),4) |
| 18 | 1), 3), 4) | 57 | 1),2) | 96 | 3) | 135 | 5) |
| 19 | 1) | 58 | 2) | 97 | 2) | 136 | |
| 20 | 3) | 59 | 1) | 98 | 3) | 137 | |
| 21 | 4) | 60 | 3) | 99 | 5) | 138 | |
| 22 | 1), 2), 4), 5), 6), 9) | 61 | 4) | 100 | 4) | 139 | |
| 23 | 2) | 62 | 2) | 101 | 1),3),5) | 140 | |
| 24 | 3) | 63 | 1) | 102 | 3) | 141 | |
| 25 | 1) | 64 | 3),4) | 103 | 4) | 142 | |
| 26 | 2), 4) | 65 | 1) | 104 | 1) | 143 | |
| 27 | 4) | 66 | 2) | 105 | 1), 2) | 144 | |
| 28 | 2) | 67 | 3) | 106 | 3), 4) | 145 | |
| 29 | 4) | 68 | 4) | 107 | 1) | 146 | |
| 30 | 2),3),5) | 69 | 1) | 108 | 2) | 147 | |
| 31 | 3) | 70 | 2) | 109 | 3) | 148 | |
| 32 | 4) | 71 | 3) | 110 | 2) | 149 | |
| 33 | 2) | 72 | 2) | 111 | 1) | 150 | |
| 34 | 2) | 73 | 4) | 112 | 3) | 151 | |
| 35 | 4) | 74 | 3) | 113 | 1), 2), 4) | | |
| 36 | 1) | 75 | 4) | 114 | 1) | | |
| 37 | 2),5) | 76 | 2) | 115 | 2) | | |
| 38 | 2),3),5) | 77 | 2) | 116 | 4) | | |
| 39 | 1),2),4),5) | 78 | 1) | 117 | 1), 3), 4), 5), 7) | | |