Файл: Расширение файла данных spss.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 27.03.2024

Просмотров: 17

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

47.Определяя взаимосвязь между случайными величинами, коэффициент корреляции Спирмена используют

  1. для количественных признаков+

  2. для независимых признаков

  3. для независимых признаков

  4. для ординальных признаков

  5. для ранжированных признаков


48.Выберите количественные признаки

  1. численность населения, масса тела+

  2. национальность, вид деятельности

  3. качество жизни, квалификация рабочих

  4. температура тела, социальный статус

  5. цвет глаз, цвет волос


49.Медиана в ряду распределения -это

  1. значение признака, делящее ряд распределения на две равные части+

  2. наибольшая частота встречаемости признака

  3. разброс значений признака относительно среднего значения

  4. значение признака, встречающееся реже всего

  5. значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части

50.Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 Мода равна

  1. 7 +

  2. 5

  3. 6

  4. 6,5

  5. 2


51.Известно значение дисперсии равное 81, среднее квадратическое отклонение равно

  1. 9+

  2. 81

  3. 160

  4. 56

  5. 64

52.Если выборки имеют нормальное распределение, какими критериями необходимо воспользоваться для проверки статистических гипотез

  1. критерием хи-квадрат +

  2. критерием Вальда-Вольфовица

  3. критерием Уилкоксона

  4. непараметрическими критериями

  5. параметрическими критериями

53.Номинальные признаки -это

  1. качественные признаки, которые можно упорядочить+

  2. количественные признаки

  3. признак принимает одно значение из конечного числа заведомо установленных градаций, которые невозможно упорядочить

  4. признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину

  5. признаки, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака

54.Выберите статистическую характеристику, которая используется для проверки нормального закона распределения случайной величины в генеральной совокупности

  1. коэффициент асимметрии+

  2. среднее значение

  3. медиана

  4. дисперсия

  5. размах


55.Выберите статистическую характеристику, которая используется для проверки нормального закона распределения случайной величины в генеральной совокупности


  1. дисперсия+

  2. коэффициент эксцесса

  3. медиана

  4. размах

  5. среднее значение

56.Дисперсия наблюдаемой величины показывает

  1. разброс относительно среднего по выборке+

  2. разброс относительно нуля

  3. плотность распределения

  4. наиболее часто встречающиеся величины

  5. уровень значимости критерия


57.Выборочное среднеквадратическое отклонение равно

  1. квадратному корню из выборочной дисперсии+

  2. квадратному корню из выборочной средней

  3. квадрату выборочной дисперсии

  4. квадрату выборочной средней

  5. сумме выборочной средней и выборочной дисперсии

58.Результаты дисперсионного анализа определяются по критерию Фишера. В каком случае нулевая гипотеза отвергается

  1. Fвыч> Fкрит +

  2. Fвыч< Fкрит

  3. Fвыч≤Fкрит

  4. Fвыч≈ Fкрит

  5. по соотношению Fвыч и Fкрит нельзя сделать вывод

59.Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 9. Мода равна

  1. 8+

  2. 7

  3. 5

  4. 3

  5. 9

60.Качественные признаки, значения которых могут быть упорядочены

  1. ординальные признаки+

  2. непрерывные признаки

  3. номинальные признаки

  4. дискретные признаки

  5. ранжированные признаки

61.Сформулируйте нулевую гипотезу при проведении факторного дисперсионного анализа:

  1. Фактор не оказывает действие на изучаемую случайную величину+

  2. Фактор оказывает действие на изучаемую случайную величину

  3. Случайная величина имеет нормальное распределени

  4. Уровни фактора независимы

  5. Дисперсия фактора равна дисперсии случайной величины


62.Сформулируйте альтернативную гипотезу при проведении факторного дисперсионного анализа:

  1. Дисперсия фактора равна дисперсии случайной величины +

  2. Случайная величина имеет нормальное распределени

  3. Уровни фактора независимы

  4. Фактор не оказывает действие на изучаемую случайную величину

  5. Фактор оказывает действие на изучаемую случайную величину

63.Две группы критериев, которые существует для проверки гипотез в биометрии

  1. параметрические и непараметрические +

  2. зависимые и независимые

  3. нулевые и альтернативные

  4. дискретные и количественные

  5. номинальные и ординальные


64.Если коэффициент корреляции приблизительно равен (0,21), следовательно


  1. связь между величинами слабая +

  2. связи между величинами нет

  3. связь между величинами обратная

  4. связь между величинами отрицательная

  5. связь между величинами полная


65.Даны значения вещества «В» в сыворотке крови: 5;6;9;11;11;6. Найти среднее значение

  1. 8 +

  2. 5

  3. 6

  4. 4,5

  5. 7

66.Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 9 9 9 10 10 10 11 11 11 11 12 12. Мода равна

  1. 11+

  2. 9

  3. 10

  4. 12

  5. 10,5


67.Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 9 9 9 10 10 10 11 11 11 11 12 12. Медиана равна

  1. 11+

  2. 9

  3. 10

  4. 12

  5. 10,5

68.При уменьшении числа объектов в выборке, стандартная ошибка средней

  1. не изменяется+

  2. сначала увеличивается, затем уменьшается

  3. сначала уменьшается, затем возрастает

  4. увеличивается

  5. уменьшается

69.Признак, который принимает одно значение из конечного числа заведомо установленных градаций, которые невозможно упорядочить:

  1. дискретный признак +

  2. непрерывный признак

  3. номинальный признак

  4. ординальный признак

  5. рандомизированной признак

70.Значение коэффициента корреляции (r) между площадью поражения артерий таза (%) и возрастом (лет) составляет 0,97. Это означает:

  1. сильную связь +

  2. пропорциональную связь

  3. среднюю связь

  4. слабую связь

  5. обратную связь


71.Значение коэффициента корреляции (r) между концентрацией андростерона в моче (мг/день) и возрастом (годы) равен (-0.99). Это означает:

  1. отсутствие связи +

  2. повышенную связь

  3. сильную связь

  4. слабую связь

  5. среднюю связь

72.Значение коэффициента корреляции (r) между концентрацией пролактина в крови (нг/мл) и сроком беременности (месяц) равен 0,65. Это означает:

  1. среднюю связь +

  2. повышенную связь

  3. слабую связь

  4. обратную связь

  5. сильную связь

73.Значение коэффициента корреляции (r) между временем латентного периода (мс) и амплитудой потенциалов мозга (мкВ) равен 0,28. Это означает:

  1. слабую связь +

  2. пониженную

  3. среднюю связь

  4. сильную связь

  5. обратную связь

74.Выберите условие для использования статистики χ2

  1. более двух исследуемых групп +

  2. известны среднее и стандартное отклонение

  3. измерения выполнены в абсолютной шкале

  4. исходными данными являются две номинальные переменные

  5. нормальное распределение исследуемой случайной величины



75.Выберите условие для использования статистики χ2

  1. исходными данными являются две количественные переменные +

  2. известны среднее и стандартное отклонение

  3. более двух исследуемых групп

  4. нормальное распределение исследуемой случайной величины

  5. измерения выполнены в абсолютной шкале

76.Измерили рост пяти студентов в см: 165, 175, 176, 159, 170. Медиана и среднее значение в данной выборке составляют соответственно:

  1. 169, 170 +

  2. 170, 169

  3. 173, 170

  4. 176, 169

  5. 176, 176

77.Исследователь хочет узнать снижается ли уровень депрессии у 10 пациентов после лечения. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае

  1. t-test для зависимых выборок +

  2. U – критерий Манна-Уитни

  3. одновыборочный t-test

  4. парный критерий Уилкоксона

  5. простая линейная регрессия


78.Исследователь хочет узнать повышается ли пуль у 279 тяжелоатлетов после физической нагрузки. Пульс имеет нормальное распределение. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае

  1. t-test для зависимых выборок +

  2. парный критерий Уилкоксона

  3. одновыборочный t-test

  4. коэффициент корреляции Пирсона

  5. дисперсионный анализ


79. Известно значение среднеквадратического отклонения равно 5, чему равна дисперсия?

  1. 25 +

  2. 30

  3. 35

  4. 40

  5. 5


80.Приводит ли наклонное положение тела во время сна к риску внезапной смерти ребенка грудного возраста? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

  1. исследование случай- контроль +

  2. поперечное исследование

  3. описание серии случаев

  4. когортное исследование

  5. РКИ


81.Была проведена оценка состояния здоровья у 1235 (98%) из 1261 мужчин европеоидной расы, занятых на производстве асбестового текстиля в период с 1940 по 1975 г. По специально разработанному опроснику оценивалось качество жизни участников каждые 6 месяцев, случаи выявления заболеваний бронхолегочной системы фиксировались в течение всего периода наблюдения. Какой дизайн исследования описан?

  1. когортное исследование +

  2. описание серии случаев

  3. исследование «случай- контроль»

  4. контролируемое исследование без рандомизации

  5. РКИ



82.Приводит ли курение к развитию рака легких? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

  1. когортное исследование +

  2. поперечное исследование

  3. исследование случай- контроль

  4. описание серии случаев

  5. РКИ


83. В рамках исследования популяция пациентов с артериальной гипертензией разделена на 2 группы с использованием программы- генератора случайных чисел. В первой группе участники получали эналаприл в дозе 20мг/сут, во второй – лозартан 50 мг/сут. Использовалось маскирование. Оценивалась частота развития инфаркта миокарда в обеих группах. Какой дизайн исследования описан

  1. РКИ +

  2. когортное исследование

  3. описание серии случаев

  4. исследование «случай- контроль»

  5. контролируемое исследование без рандомизации


84. У пациента принимавшего 2 различных препарата, терфенадин (по поводу сезонной лихорадки) и итраконазол (в связи с грибковой инфекцией), в отсутствии побочных эффектов в прошлом при их приеме по отдельности развивается опасная для жизни аритмия при их одновременном приеме. Лечащий врач предполагает, что это результат лекарственного взаимодействия, и спешит об этом сообщить. Какое исследование будет проводить врач

  1. описание случая +

  2. поперечное исследование

  3. исследование случай-контроль

  4. когортное исследование

  5. РКИ


85. Что характерно для исследования типа «случай- контроль»

  1. метод наблюдения за состоянием пациента назад – от конечной точки испытаний к моменту начала +

  2. унифицированный подбор пациентов (строгие критерии отбора)

  3. контролируемое исследование без рандомизации

  4. исследование, в котором определенная когорта пациентов прослеживается в течение некоторого времени

  5. исследуют распространенность того или иного состояния и воздействия тестируемого агента в конкретный момент времени


86. Что характерно для описания отдельных случаев

  1. метод отслеживает состояние пациента назад – от конечной точки испытаний к моменту начала +

  2. унифицированный подбор пациентов (строгие критерии отбора)

  3. контролируемое исследование без рандомизации

  4. исследование, в котором определенная когорта пациентов прослеживается в течение некоторого времени

  5. контролируемое исследование


87. Приводит ли прием пероральных контрацептивов к развитию рака молочной железы? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос