Файл: Реферат Применение искусственного интеллекта в электроэнергетике.docx
Добавлен: 27.03.2024
Просмотров: 33
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
5.1 Использование аналитики больших данных в электроэнергетике
Аналитика больших данных в электроэнергетической отрасли используется для оптимизации управления активами и технического обслуживания оборудования, интеграции распределенной энергетики, обеспечению информационной и физической безопасности, развития рыночных механизмов и фундаментальных исследований энергосистем.
Для поддержания стабильности энергосистемы приходится жертвовать эффективностью, например, за счет увеличения резерва генерации. При наличии в энергосистеме значительной доли ресурсов с неопределенными и изменяющимися параметрами целесообразно внедрение новых механизмов оценки устойчивости и управления в режиме реального времени.
В борьбе за устойчивость энергосистемы важным является создание правил управления устойчивостью. Для этого результаты аналитики больших данных должны быть интерпретируемы. Машинное обучение используется для изучения исторических данных об управляющих действиях оператора и помощи в принятии решений или для изучения новых решений с использованием экспертных систем. Даже внедрение вспомогательных систем приводит к увеличению нагрузки на оператора, потому что ему необходимо классифицировать приоритет тревог, выдаваемых системой по тем или иным поводам. Проектируемые аналитические системы должны не только генерировать сигналы тревоги, но и оценивать последовательность таких сигналов для снижения когнитивной нагрузки на оператора во время аварийных сценариев и улучшения процесса принятия решений .
Большое влияние на надежность энергосистем имеет способность синхронно отслеживать погодные угрозы по мере их развития и оценивать связанные с ними последствия. Погодные воздействия на отключения в энергосистемах можно разделить на прямые и косвенные. К прямым воздействиям относятся ситуации, когда неблагоприятные погодные условия непосредственно привели к выходу из строя оборудования (удар молнии, падение дерева на ЛЭП). Примерами косвенного воздействия погодных условий являются жара или сильный мороз, увеличивающие нагрузку (для кондиционирования или обогрева).
6 ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АВТОМАТИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ
6.1 Основные проблемы автоматизации распределительных сетей
Исследования автоматизации системы искусственного интеллекта в основном сосредоточены на управлении работой энергосистемы, интеллектуальном распределении
электроэнергии и распределенной сети, но для диспетчерского управления энергосистемой из-за отсутствия глубокого анализа и применения.
Во-первых, функция диспетчерского центра несовершенна. В настоящее время в большинстве регионов Китая есть собственные независимые подстанции. Однако все эти устройства очень универсальны и дороги, во-вторых, на некоторых предприятиях возникают такие проблемы, как неразумная внутренняя конфигурация и несвоевременное техническое обслуживание системы. Эти проблемы не могут быть решены из-за отсутствия единых стандартов и технических условий и отсутствия соответствующих талантов. В то же время не сформирована целостная сетевая архитектура, кроме того, при возникновении неисправности в процессе планирования электроснабжения об этом не сообщается в вышестоящий отдел или в электросетевую компанию для проведения технического обслуживания или ремонта, или другие предприятия отвечает за исправление системы автоматизации распределительной сети. Большие проблемы, наконец, из-за отсутствия сбора, анализа и интеграции соответствующих данных, рабочее состояние электросети нестабильно. Эти проблемы отразятся на энергетических предприятиях, находящихся в невыгодном положении в условиях рыночной конкуренции.
6.2 Основная схема автоматизации распределительной сети
Сторона главного трансформатора оснащена автоматическим повторным включением. При отказе главного трансформатора или капитальном ремонте защитное устройство немедленно отключает подачу питания, в то же время оно также может контролировать резервную мощность, нагрузку и другое оборудование через срабатывание автоматического выключателя. Эта стратегия может поддерживать стабильность энергосистемы в нормальных условиях эксплуатации.
6.2.1 Проектирование системы автоматизации распределения
Проектирование системы автоматизации распределения. В структуре энергосистемы сторона главного трансформатора и часть вспомогательного трансформатора реализуются балансом реактивной мощности трехфазного моста. Однако из-за различных типов нагрузки уровни напряжения также сильно различаются. В этом случае для защиты можно использовать асимметричные трансформаторы тока короткого замыкания. Когда нагрузка деформируется или деформируется, необходимо использовать устройство автоматического повторного включения, чтобы обеспечить безопасную и надежную работу энергосистемы; если конструкция однофазной коммутационной системы ШИМ или полностью управляемой системы SVC относительно проста и удобна в эксплуатации., также можно использовать полностью управляемую систему SVC. В основном анализируется сторона низкого напряжения главного трансформатора в автоматизации распределения, и в качестве объекта исследования используется трехфазная нагрузка для разработки интеллектуальной системы управления координацией реактивной мощности, которая отвечает фактическим потребностям за счет сочетания содержания искусственного интеллекта и курсы электротехники и сопутствующие знания.; При конкретном выборе учитывайте, что система представляет собой нелинейное, крупногабаритное и сильно мешающее оборудование (например, трансформаторы и т. д.), существующее в режиме основной проводки.
6.2.2 Автоматическая работа распределительной сети
Автоматическая работа распределительной сети может осуществлять управление энергосистемой в режиме реального времени, а с помощью информации о данных можно вовремя обнаружить неисправность и принять эффективные меры для ее устранения. Во всей электротехнике для выполнения работы требуется взаимодействие большого количества датчиков, электронных логических схем и другого оборудования, и устройств. Все они неотделимы от компьютерных технологий и соответствующего программного обеспечения, чтобы помочь в завершении, поэтому, чтобы лучше гарантировать, что уровень искусственного интеллекта может быть улучшен, его необходимо применять в реальной жизни для достижения ожидаемых целевых требований оптимизирован и настроен для обеспечения более безопасной и стабильной работы интеллектуальной сети. Автоматическая работа распределительной сети в основном контролирует сеть электропитания через компьютерную систему, чтобы реализовать автоматическое обнаружение и мониторинг всей электротехники. В практических приложениях технология искусственного интеллекта также может эффективно повысить эффективность диспетчеризации сети. Например, после того, как на подстанции в определенном районе будет установлена интеллектуальная система управления, ее функции могут быть применены к трансформаторам, линиям электропередачи и другому оборудованию, в то же время система может также контролировать внутреннее напряжение трансформатора и изменение мощности каждой нагрузки в режиме реального времени, а также информация о состоянии переключателя нагрузки и т.д. Кроме того, использование сети электропитания для контроля и оценки надежности работы распределительной сети является тенденцией развития автоматического управления в будущем. Поэтому с непрерывным развитием общества все больше внимания уделяется интеллектуальной технике электротехники и ее автоматизации.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Применение интеллектуальных технологий становится все более и более широким с развитием современных социальных наук и технологий. Поскольку они могут улучшить рабочую среду работников и в определенной степени снизить интенсивность труда работников, они стали очень популярными после того, как они стали запущены. В этом реферате сделаны некоторые выводы на основе анализа исследований искусственного интеллекта и электротехники и их автоматизации. Такие технологии, как интеллектуальное и гибкое производство, быстро развиваются, что заставит двигаться вперед всю энергетическую цепочку.
Технология искусственного интеллекта постепенно стала главным героем сегодняшней эпохи, и ее можно изучать в сложных и изменчивых, высоко интегрированных и высоко интегрированных аспектах. С постоянным улучшением научно-технического уровня и возможностей компьютерных приложений, а также быстрым развитием компьютерных технологий люди выдвинули более высокие требования к системам искусственного интеллекта.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1 АЛЬМАНАХ АССОЦИАЦИЙ «ЦИФРОВАЯ ЭНЕРГЕТИКА» [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://www.digital-energy.ru/wp-content/uploads/2022/11/Альманах.pdf – Загл. с экрана.
2 Искуственный интелект в ЭЭР [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://spravochnick.ru/elektronika_elektrotehnika_radiotehnika/iskusstvennyy_intellekt_v_eer – Загл. с экрана.
3 Искусственный интеллект и электротехника [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://scilead.ru/article/1851-iskusstvennij-intellekt-i-elektrotekhnika-i-е – Загл. с экрана.
4 Искусственный интеллект в электроэнергетике [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://habr.com/ru/post/674110 – Загл. с экрана.
5 СОВРЕМЕННЫЙ ЭТАП РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) И ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ И СИСТЕМ ИИ В ЭНЕРГЕТИКЕ [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennyy-etap-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-ii-i-primenenie-metodov-i-sistem-ii-v-energetike – Загл. с экрана.
