Оценим силу этого влияния с помощью коэффициента детерминации

d= SS _межгр/ SS= 320,33/758,5 = 0,422

Попарное сравнение вариантов ИС по влиянию на стоимость консалтинговых услуг по сопровождению рассматриваемых систем проверим при помощи проверки гипотез

H₀^(ij): α_i = α_j при альтернативной гипотезе H₁^(ij): α_i ≠ α_j, где i и j – индекс варианта ИС. В нашем случае (ij) равно (12), (13) и (23).

Вычислим значение статистики

= ∙

имеющей распределение Стьюдента с nm-m степенями свободы.

В нашем случае nm-m= 18-3 = 15, = = 5,4

= = -2,46

= 0,69

= -3,15

Критическая точка распределения Стьюдента при 5% уровне значимости = =2,13, которое найдено с помощью функции СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х(0,05;15).

Влияние 2 и 3 варианта ИС на стоимость консалтинговых услуг по сопровождению указанных систем одинаково. Различия между стоимостью консалтинговых услуг по сопровождению систем 1 и 2, 1 и 3 зафиксированы с уровнем статистической значимости 0,05.

3.3.3. Двухфакторный дисперсионный анализ

При двухфакторном дисперсионном анализе рассматривается влияние факторов А и В на конечный результат. Дисперсионный анализ в этом случае основывается на результатах эксперимента, проводимого на различных уровнях каждого из факторов. Все предположения, сделанные выше, при однофакторном анализе остаются в силе. Подробно метод изложен в [2]

3.4. Кластерный анализ

3.4.1. Задачи кластерного анализа

Кластерный анализ предназначен для разбиения совокупности объектов на однородные группы (кластеры, или классы). По сути, это задача многомерной классификации данных

---

Существует около 100 разных алгоритмов кластеризации, однако наиболее часто используются иерархический кластерный анализ и кластеризация методов K-средних.

Кластерный анализ применяется:

• 
  в маркетинге для сегментации конкурентов и потребителей;
  
• 
  в менеджменте и экономике для разбиения персонала на различные по уровню мотивации группы, классификации поставщиков, выявлении схожих производственных ситуаций, при которых возникает брак;
  
• 
  в медицине для классификации симптомов, пациентов, препаратов;
  
• 
  в социологии для разбиения респондентов на однородные группы.
  

Кластерный анализ хорошо зарекомендовал себя во всех сферах жизнедеятельности человека. Он работает даже тогда, когда данных мало и не выполняются требования нормальности распределений случайных величин и другие требования классических методов статистического анализа.
3.4.2. Пример к разделу 3.4. Проведено анкетирование сотрудников предприятия минерально-сырьевого комплекса. Требуется определить наиболее эффективные методы управления персоналом.

Подробно пример рассмотрен в [2]

4. Заключение в разделе КНИР1 «Анализ данных и аналитика в принятии решений»

Важной, а часто, и самой главной частью этого раздела является заключение. Оно должно содержать

• 
  выводы с основными числовыми показателями, рассчитанными вами в результате анализа данных (решения задач раздела),
  
• 
  их интерпретацию (что означают эти расчетные значения)
  
• 
  управленческие решения (рекомендации по управлению), которые должны повысить эффективность анализируемого бизнес процесса или системы (предприятия)
  

5. Библиографический список

1. 
   Баздарева З.В. Математические методы в экономике и управлении/З.В.Баздарева.- М.: Изд. Дом МИСиС, 2019.-138 с.
   
2. 
   Баздарева З.В. Статистика /З.В.Баздарева.- М.: Изд .Дом МИСиС, 2017.-238 с.
   
3. 
   Баздарева З.В. Эконометрика: учеб. пособие.- М.: МГГУ, 2014.-182 с.
   

---

Смотрите также файлы

• Выявление крахмала в йогуртах Выполнена ученицами 9 класса А.pptx

• Содержание детской субкультуры.pptx

• Условия усвоения языка детьми.pptx

• Слайд Тема моего доклада запрет на курение в странах мира.docx

• Программа обучения безопасным методам и приемам выполнения работ повышенной опасности.docx