Файл: Факультет бизнеса.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.03.2024

Просмотров: 31

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


  1. Определим, в какой интервал в исходных данных попадает верхняя граница вновь вычисленного интервала;

  2. Из верхней границы нового интервала вычтем нижнюю границу интервала исходных данных;

  3. Полученную разность разделим на размер интервала в исходных данных, получим долю населения с доходами до нужного нам уровня в данном интервале исходных данных;

  4. Умножим полученную долю на процент населения, относящийся к данному интервалу в исходных данных, получим процент населения с интересующим нас уровнем дохода в данном интервале исходных данных;

  5. После этого нужно прибавить к полученному проценту населения проценты населения всех предыдущих групп из исходных данных с доходами ниже новой границы, а затем отнять вычисленные проценты населения всех предыдущих групп из новых данных.


2017 год:

Интервал до 1,0:



Интервал 1,0 – 2,0:



Интервал 2,0 – 3,0:



Интервал 3,0 – 4,0:



Интервал 4,0 и более:




2018 год:

Интервал до 1,0:



Интервал 1,0 – 2,0:



Интервал 2,0 – 3,0:



Интервал 3,0 – 4,0:



Интервал 4,0 и более:


Сведем полученные результаты в таблицу.

Распределение населения региона по величине среднедушевых денежных доходов

Среднедушевой денежный доход в месяц по группам, кратным прожиточному минимуму
Численность населения, в %

2017
2018

До 1,0
23,05
22,02

1,0 – 2,0
30,58
33,22

2,0 – 3,0
19,84
18,15

3,0 – 4,0
11,36
11,16

4,0 и более
15,17
15,45

Итого:
100,00
100,00




  1. Определим:

а) показатели центра распределения:

2017 год:

Среднее значение среднедушевых доходов



2018 год:

Среднее значение среднедушевых доходов



б) доля населения, проживающего с доходами ниже модального среднего значения.





в) определим децили.

2017 год:



10% совокупности - значение среднедушевых доходов менее 5805,8 руб.



10% совокупности - значение среднедушевых доходов более руб.

Коэффициент децильной дифференциации



10% совокупности с наибольшим значением среднедушевых доходов будет иметь значение среднедушевых доходов в 3,93 раз больше 10% совокупности с наименьшим значением среднедушевых доходов

2018 год:



10% совокупности будет иметь значение среднедушевых доходов менее 6265,11 руб.



10% совокупности будет иметь значение среднедушевых доходов более руб.

Децильный коэффициент дифференциации



10% совокупности с наибольшим значением среднедушевых доходов будет иметь значение среднедушевых доходов в 3,94 раз больше 10% совокупности с наименьшим значением среднедушевых доходов.

Для определения коэффициента фондов рассчитаем среднее значение среднедушевых денежных доходов первых 10% и последних 10%

2017 год:

Среднее значение среднедушевых доходов первых 10%



Среднее значение среднедушевых доходов последних 10%



Коэффициент фондов



10% совокупности с наибольшим значением среднедушевых доходов будет иметь значение среднедушевых доходов в 33,98 раз больше 10% совокупности с наименьшим значением среднедушевых доходов.

2018 год:



Среднее значение среднедушевых доходов последних 10%



Коэффициент фондов



10% совокупности с наибольшим значением среднедушевых доходов будет иметь значение среднедушевых доходов в 33,11 раз больше 10% совокупности с наименьшим значением среднедушевых доходов.

Коэффициент Джини

2017 год:



2018 год:



г) уровень бедности населения страны

2017 год:



2018 год:



  1. построим кривые М. Лоренца

Для построения кривой Лоренца структурируем данные в таблице:

Данные для построения кривой Лоренца в 2017 году

Группа
Середина, xi
Частота, fi
Накопл. частота, Si
xifi
xi
Cum xi
yi
Cum yi

До 13369
6684,5
23,05
23,05
1540,78
0,2305
0,2305
0,0536
0,0536

13369 – 26738
20053,5
30,58
53,63
6132,36
0,3058
0,5363
0,2133
0,2669

26738-40107
33422,5
19,84
73,47
6631,02
0,1984
0,7347
0,2307
0,4976

40107-53476
46791,5
11,36
84,83
5315,51
0,1136
0,8483
0,1849
0,6825

Свыше 53476
60160,5
15,17
100,00
9126,35
0,1517
1,000
0,3175
1,000

Сумма:



100,00



28746,02
1,000



1,000





























Рисунок 1 – Кривая М. Лоренца 2017 года

Данные для построения кривой Лоренца в 2018 году

Группа
Середина, xi
Частота, fi
Накопл. частота, Si
xifi
xi
Cum xi
yi
Cum yi

До 13782
6891
22,02
22,02
1517,40
0,2202
0,2202
0,0513
0,0513

13782 – 27564
20673
33,22
55,24
6826,22
0,3302
0,5524
0,2309
0,2822

27564– 41346
34455
18,15
73,39
6253,58
0,1815
0,7339
0,2115
0,4937

41346 – 55128
48237
11,16
84,55
5383,25
0,1116
0,8455
0,1822
0,6759

Свыше 55128
62019
15,45
100,00
9581,94
0,1545
1,000
0,3241
1,000

Сумма:
172275
100,00



29562,39
1,000



1,000
















Рисунок 2 – Кривая М. Лоренца 2018 года

Вывод: мы видим, что значительная часть населения, снизило свое финансовое положение исходя из этого возрос уровень бедности. Кривые Лоренца показывают, что неравенство в распределении общего объема денежных доходов более выражено в 2017 году, чем в 2018.

Список использованных источников


  1. Орловская область в цифрах. 2019: Краткий статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. – Орел, 2019. – 94 с.

  2. Орловская область в цифрах. 2016: Краткий статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. – Орел, 2016. – 96 с.

  3. Методика расчета баланса трудовых ресурсов и оценки затрат труда / утверждена приказом Росстата от 29 сентября 2017 г. № 647.

  4. Федеральная служба государственной статистики. - URL: http://www.gks.ru (дата обращение 05.06.2021)

  5. Демографический ежегодник России. 2014: Стат. сб. / Росстат.- M., 2014.

  6. https://dispace.edu.nstu.ru/didesk/course/show/4501/5 - методические указания

  7. Яковенко Л.И. Статистика: учеб. пособие / Л.И. Яковенко, А.В. Лосева. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2016. – 276 с.


Смотрите также файлы