Файл: Шумоподобные сигналы в системах передачи информации..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 183

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

где т2 ( ) — второй (начальный) момент случайной величины. Оги­ бающая выбросов отклика, т. е. модуль огибающей ФАК, кроме мо­ мента согласования, и ФВК, имеют случайную величину, распределен­ ную по закону Релея, причем из (2.8.5) следует, что параметр этой функции oR6 та 0,65/і Б~ .

Рассмотрим теперь особенности сигналов в виде реализаций шума с точки зрения законов их «формирования». Из (2.8.1) следует, что шум можно рассматривать как гармоническое колебание с модулированны­ ми по случайному закону амплитудой и фазой (или частотой). Вероят­ ностное описание этих случайных функций хорошо изучено и подроб­ но рассмотрено в ряде работ, например в [2.31. Это дает возможность

Рис. 2.8.1.

Рис. 2.8.2.

воспользоваться выражениями, опустив их вывод. Функции распреде­ ления амплитуды, фазы и отклонений частоты (производной начальной фазы) для узкополосного шума имеют вид

A А2 _п

(2.8.6)

w(An)--=^z- nl °n,

ш(ф„)=1/2я,

(2.8.7)

w(d<fjdt)=-- [1 + (d(fn[dt)2/ö(a2r3/2/2^,

(2.8.8)

где

dx2 т - о

Вид функций распределения w (cp;i) и w (Ап) не требует пояснений. Функция распределения отклонений частоты шума от средней w (dtpjdt) дана на рис. 2.8.1 для случая шума с равномерным спектром в полосе частот 2AÙV При этом

ôw = 2A<an/\/"Ï2 fa 0,7Acon.

Для выявления законов формирования случайного сигнала имеет зна­ чение не только характер отклонений, но и их быстротечность, описы­ ваемая, например, энергетическим спектром. Энергетические спектры

4 Зак. 1302

97

огибающей, фазы и частоты выражаются сложно, поэтому ограничимся рис. 2.8.2, заимствованным из [2.3], где приведены указанные энерге­ тические спектры в относительных координатах для случая шума с равномерным спектром в полосе частот 2Аып.

Как видно из результатов, шум можно рассматривать как колеба­ ние с наиболее вероятной амплитудой, равной ап, сложно модулиро­ ванное по фазе или по частоте. Если рассматривать его как колебание, модулированное по фазе, то, пренебрегая высокочастотными состав­ ляющими энергетического спектра фазы, можно считать, что через интервалы времени т^ф œ 1/А/„ осуществляется манипуляция фазы, при которой она принимает равновероятные значения в пределах от О до 2я. Если рассматривать его как колебание, модулированное по час­ тоте, то можно считать, что частота колебания принимает значения в определенной области частот, зависящей от Ао)п . Энергетическому спектру изменений частоты, приведенному на рис. 2.8.2, соответствует в первом приближении нормированная функция корреляции значений частоты, имеющая вид [2.3]

Rdvn/dt

= ехр

m i (Tdw/dt)

(2.8.9)

 

 

 

где

 

 

 

Щ {Tä%ldt)

=--=

= — і — « 0,2 - 1 -

(2.8.10

— средний интервал времени изменений частоты.

Следовательно, манипуляция частоты шума происходит неболь­ шими сравнительно с Л/„ «шагами» со случайной величиной интервала.

В рассмотренных выше сигналах в виде реализаций шума нежела­ тельным фактором является наличие случайных изменений амплиту­ ды, так как обычно это связано с уменьшением средней мощности пере­ датчика. Можно показать, что случайные изменения амплитуды не являются обязательными для обеспечения необходимых свойств сиг­ нала. В связи с этим рассмотрим свойства случайного процесса, про­ шедшего через идеальный ограничитель. При этом сохраняются слу­ чайные изменения только фазы или частоты (амплитуда становится постоянной). Ограничимся рассмотрением ФАК идеально «ограничен­ ного» шума при очень продолжительной реализации. Для этого вос­ пользуемся известным выражением для ФАК случайного процесса, подвергнутого нелинейным преобразованиям [2.7]. Рассматривая слу­ чай прохождения через идеальный ограничитель нормального узкопо­

лосного шума, для которого известна нормированная

ФАК гп (т) =

= Rn (т) cos (о„0і, можно

записать

 

 

 

 

 

2k

1

 

 

Г

0 0

[(2&—З)!!]2

 

)

 

Ьп СО = 4 R» ( т ) +

2

- I T T " R*k~

' <т ) c o s

м »о т. (2.8.11)

2 [

~ , ( 2 * - 1 ) ! 2 2 * - 2

 

J

 

98


В выражении (2.8.11) учтены только члены, группирующиеся около несущей частоты сол „. Ряд в выражении (2.8.11) быстро сходящийся, тогда

ад

1

{/?д (г)|-0,17/?Х(т)}.

(2.8.12)

 

Найдя В~(т), легко получить G~(co), применив преобразование Фурье.

 

Рассмотрим пример, когда шум на входе ограничителя имеет рав­

номерный

спектр

в пределах

от

ш„ — А со до

сод + Асо. Очевидно,

что

член

Rn (т)

даст равномерный

спектр,

повторяющий спектр

на

входе.

Член

RI

даст

спектр,

определяемый

выражением

 

 

 

На рис. 2.8.3

дано

изображение

соответствую-

Acon

»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

щих энергетических спектров, из которого

 

 

следует,

что

они

отличаются

мало. Как

 

 

видно, энергетический спектр и, следова­

 

 

тельно,

огибающая

функции

корреляции

 

 

идеально

ограниченного шума сохраняют

 

 

основные свойства этих функций, харак­

 

 

терные для шума, у которого

не

произво­

 

 

дилось ограничения

амплитуды. Это под­

 

 

тверждается

также тем, что, как показано

 

 

в ряде работ, например в [2.3],

функции

 

 

распределения

фазы

и

частоты

мало из­

 

 

меняются при

прохождении

колебания

 

 

через ограничитель. Таким образом,

сигнал

Рис. 2.8.3.

с необходимыми «шумоподобными» свойства­

 

 

ми можно сформировать, изменяя по слож­ ному закону только его фазу или частоту. Однако такой метод форми­

рования ШПС не получил распространения. При этом в передатчике и в генераторе копии сигнала приемника должен формироваться сигнал, модулированный по сложному закону, заложенному в память аппара­ туры. Причем объем этой памяти должен быть не менее чем Б~ = Б 8 . Реализация таких устройств при больших базах связана со значитель­ ными техническими трудностями. Формируя ШПС, можно имитиро­ вать неполностью сложные законы изменения фазы или частоты, ха­ рактерные для шума, а приближаться к ним, применяя такие псевдо­ случайные законы модуляции (манипуляции) фазы или частоты, при которых аппаратура формирования сигнала упрощается. Например, у генерируемых с помощью простых устройств (см. гл. 4) ФМн сигналов фаза принимает в простейшем случае два значения: ± л / 2 в соответст­ вии с псевдослучайным кодом. Очевидно, что особенности формиро­ вания ШПС должны вызвать некоторое отличие свойств случайных и псевдослучайных сигналов. Свойства ШПС определяются двумер­ ными функциями авто- и взаимокорреляции, которые могут быть вы­ числены точно, а для сигналов, сформированных из реализаций шума без их отбора, можно оперировать только с оценками авто- и взаимо­ корреляции, и уровень боковых выбросов является случайным. Од­ нако, как правило, свойства ШПС необходимо оценивать при наличии

4*

99



случайных рассогласований по задержке и частоте. При этом отдель­ ные точки ДФАК и ДФВК уже не дают правильного представления о результатах, и значение модуля выбросов нужно рассматривать как случайную величину и оперировать с их функцией распределения. Подробные исследования, приведенные в гл. 3, показали, что в широкой области рассогласований по частоте и задержке максимальное значение максимумов выбросов апериодических и периодических двумерных нормированных функций авто- и взаимокорреляции составляет не бо­ лее чем 3/у Б„ (кроме редких случаев, которые можно не учитывать),

 

 

 

 

 

среднеквадратичное

значе­

 

 

 

 

 

ние

максимумов

выбросов

 

 

 

 

 

составляет 0,9/|/Б„. Однако

 

 

 

 

 

для

более

полной

вероят­

 

 

 

 

 

ностной

оценки

выбросов

 

 

 

 

 

необходимо

учитывать

не

 

 

 

 

 

только

их

максимальные

 

 

 

 

 

значения,

взятые

через

 

 

 

 

 

дискретные

интервалы

за­

 

 

 

 

 

держки

и

частоты, но все,

 

 

 

 

 

в том числе

и промежуточ­

 

 

 

 

 

ные, значения.

При этом

 

 

 

 

 

максимальное

 

значение

 

 

 

 

 

максимума

выброса

не

из­

 

 

 

 

 

меняется, среднеквадратич­

 

 

Рис. 2.8.4.

 

 

ная величина непрерывных

 

 

 

 

значений

модуля

 

огибаю­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

щей

выбросов

составляет

0,7Л|/Б8 .

Если

предположить,

что

функция

распределения

 

модуля

огибающей выбросов близка

к

релеевской (исключая

большие откло­

нения), то параметр оХ б ~

0,5/)/Б 8 .

 

 

 

 

 

 

 

Для сравнения ШПС и сигналов, сформированных из реализаций

шума, на

рис. 2.8.4 при Б„ =

Б - приведен примерный вид

функции

распределения

значения модуля

огибающей

выбросов

ДАФАК —

w(\ Rs(r,

Q) I) и

ДАФВК — w(\ # б в і в а ( т , й)|)

для

ШПС

и функция

распределения модуля огибающей выбросов ФАК и ФВК

случайного

сигнала, полученная при использовании (2.8.5), w(\R6~

|).

 

Там

же

дана гистограмма и w(RGs)

значений модуля

выбросов АФАК.

Как

видно, у ШПС в среднем выбросы близки к выбросам случайного сигнала, но их максимальное значение ограничено, в то время как у случайного сигнала имеется конечная вероятность больших выбро­ сов. Такое сравнение может вызвать возражения, так как никакого от­ бора реализаций шума не производится, а в качестве ШПС использует­ ся ограниченное количество наиболее «удачных» последовательностей. Если осуществлять отбор реализации шума, то можно предположить, что результаты будут еще более близкими. Таким образом, по своим свойствам ШПС близки к удачно отобранным реализациям шума, но законы и аппаратура их формирования много проще.

100


Г л а в а

т р е т ь я

СВОЙСТВА И ХАРАКТЕРИСТИКИ ШУМОПОДОБНЫХ СИГНАЛОВ

3.1. Характеристики и понятия, описывающие свойства шумоподобных сигналов

Шумоподобные сигналы целесообразно характеризовать следующими параметрами.

1.Правило (закон) формирования.

2.Число различных сигналов Ns при некоторой базе сигнала Б 8 .

3.Вид двумерной функции корреляции % (т, Q) и ее сечений вдоль временной оси (функция автокорреляции) и частотной оси.

4.Взаимокорреляционные характеристики ансамбля сигналов.

Число

квазиортогональных

сигналов NK0.

5.

Вид спектра сигнала

§ s (/со).

6.

Сложность генераторов ШПС и приемных устройств.

В зависимости от назначения радиосистемы ее разработчиков могут интересовать и другие параметры ШПС.

При дальнейшем изложении будут рассматриваться функция не­ определенности одиночных сигналов, которую называют импульсной или апериодической функцией неопределенности, представляющей мо­ дуль двумерной апериодической функции автокорреляции (ДАФАК), и функция неопределенности периодической последовательности сигна­ лов, которую называют непрерывной или периодической функцией неопределенности, представляющей модуль двумерной периодической функции автокорреляции [3.49]. Численно автокорреляционные свой­ ства сигнала удобно характеризовать уровнем боковых выбросов в про­ центах по отношению к основному выбросу, но часто их оценивают уровнем боковых выбросов, выраженных в количестве элементов, опре­ деляющих их величину [3.40]:

Ѵмакс = |Хб максИ0°%>

m ( Y ) = m 1 ( | x 6 | ) - 1 0 0 % ,

где Хб макс — значение максимального бокового выброса двумерной нормированной функции автокорреляции; т(\%с>\) — математиче­ ское ожидание модуля выбросов:

I w 6 макс I= = = f 5Сб макс I ^ а »

m ( | u 6 | ) = m ( | x 6 | ІѴ„).

loi