Файл: Метода к лабам.pdf

yk 1/ 2 yk h2 f (xk , yk ) .

После этого рассчитывают yk 1 по (12.11) (корректор). В результате схе-

ма оказывается явной и имеет второй порядок. Заметим, что схема получается из схемы М3, если в ней выполнять только две итерации (s = 1, 2).

Алгоритм представлен на рис. 12.3.

Т. к. формула Симпсона имеет пятый порядок точности, то погрешность аппроксимации данной схемы имеет четвертый порядок.

104

Можно по-разному реализовать расчет неявного по yk 1 уравнения

(12.12), однако наибольшее распространение получил следующий способ. Делают предиктор вида

затем корректор по формуле

Алгоритм метода представлен на рис. 12.4.

x+=h/2

A B C

Рис. 12.4

12.4. Многошаговые схемы Адамса

При построении всех предыдущих схем для вычисления интеграла в правой части (12.4) использовались лишь точки в диапазоне одного шага [xk , xk 1].

Поэтому при реализации таких схем для вычисления следующего значения yk 1

105

требуется знать только одно предыдущее значение yk , т. е. рекуррентная последовательность получается первого порядка. Такие схемы называют одношаговыми. Мы, однако, видели, что для повышения точности при переходе от xk к xk+1 приходилось использовать и значения функции F внутри интервала [xk 1/ 2, yk 1/ 2 ]. Схемы, в которых это используется (M4, M5, ...), называют схе-

мами с дробными шагами. В этих схемах повышение точности достигается за счет дополнительных затрат на вычисление функции F(x) в промежуточных точках интервала [xk , xk 1].

Идея методов Адамса заключается в том, чтобы для повышения точности использовать уже вычисленные на предыдущих шагах значения yk , yk 1, yk 2, ... .

Заменим в (12.4) F(x) интерполяционным многочленом Ньютона вида

F (x) F (xk ) (x xk ) F (xk ) hF (xk 1)

(x xk )(x xk 1) F (xk ) 2F (xk 1) F (xk 2 ) ... .

2h2

После интегрирования на интервале [xk , xk 1] получим явную экстрапо-

ляционную схему Адамса (экстраполяцией называется получение значений интерполяционного многочлена в точках x, выходящих за крайние узлы сетки). В нашем случае интегрирование производится на интервале [xk , xk 1], а поли-

ном строится по узлам xk , xk 1, xk 2 .

Порядок аппроксимации схемы в этом случае определяется количеством использованных при построении полинома узлов (например если используются xk , xk 1, то схема второго порядка).

Если в (12.4) F(x) заменить многочленом Ньютона вида

F (x) F (xk 1) (x xk 1) F (xk 1)h F (xk )

(x xk 1)(x xk ) F (xk 1) 2F (xk ) F (xk 1) ... , 2h2

то после интегрирования получим неявную интерполяционную схему Адамса.

Заметим, что неявная интерполяционная схема второго порядка совпадает со схемой М3.

M6. Явная экстраполяционная схема Адамса второго порядка

Схема двухшаговая, поэтому для начала расчетов необходимо найти y1 по методу М4, после чего y2 , y3, ... вычислять по (12.13).

106

М7. Явная экстраполяционная схема Адамса третьего порядка

Для нахождения yk 1 требуется использовать метод простой итерации:

Чаще всего бывает достаточно одной итерации. Если при этом разность yk 1,0 yk 1,1 оказывается большой, то следует уменьшить h. Схема алгоритма представлена на рис. 12.5.

107

12.5. Особенности программирования алгоритмов

Для решения задачи Коши составляется стандартная подпрограмма, которая помещается в библиотеку стандартных программ. Передача всех необходимых данных из основной программы пользователя в подпрограмму организуется через список формальных параметров, который включает:

a, b – начало и конец области интегрирования; nx – количество шагов сетки;

np – параметр, указывающий, через какое количество шагов организовывать вывод данных;

ny – количество уравнений;

y – массив, в который сначала при обращении к подпрограмме помещается вектор начальных значений y(0) u0 , а по окончании работы в нем помещается решение на конце интервала y(b).

Для итерационных методов дополнительно вводятся: nit – максимально допустимое количество итераций;

– точность (погрешность, до которой выполняются итерации).

В подпрограмме FPR(x, y, F, ny) для заданных x и y вычисляется вектор f f (x, y), в подпрограмме OUT (x, y, ny) осуществляется вывод данных.

12.6. Индивидуальные задания

Составить отдельную подпрограмму, оформленную в виде модуля, для решения задачи Коши в соответствии со схемой согласно варианту (табл. 12.1).

С помощью этой подпрограммы решить задачу для системы двух уравнений в соответствии с вариантом (см. табл. 12.1):

dudx1 f1(x, u1, u2 ); dudx2 f2 (x, u1, u2 ); a x b;

u1(a) u10; u2 (a) u20.

Точное решение этой задачи при u10 2a, u20 ea одинаково для всех вариантов и имеет вид u1 2x, u2 ex .

Функция FPR для варианта 15 имеет вид

void FPR(double x, double *y,double *f)

{

f[0]=y[0]*exp(x)/(x*y[1]); f[1]=2*x/y[0]+y[1]-1;}

Вариант процедуры OUT, обеспечивающей вывод таблицы значений приближенного и точного решения и погрешностей ( d1, d2 ), имеет вид

110