Файл: Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством.pdf

вание в технико-экономических

системах. Труды ЛИЭИ им Тольят­

ти, вып.

88.

Л.,

1971.

5.40.

В.

Г.

В о р о п а е в .

Некоторые вопросы моделирования

искание ученой

степени кандидата

экономических наук

МЭСИ

1971.

15.41. В. П.

К р а с о в с к и й .

Проблемы экономики

капиталь­

ных

вложений. М.,

«Экономика»,

1967.

5.42. Э. Я н ч.

Прогнозирование

научно-технического

прогресса.

М,

«Прогресс»,

1970.

прогнозирования

научных

работ. М ,

«Советское

радио»,

1971.

5.44.

С. А. X е й н м а н. Долгосрочное

прогнозирование

научно-

технического

прогресса. — В

кн.:

«Методология

прогнозирования

экономического

развития

СССР».

М ,

«Экономика», 1971.

5.45.

А.

А.

М а л ы г и н .

Перспективы

воспроизводства

основ­

ных фондов

и системный

подход к прогнозу капитальных

вложений.

нирование и прогнозирование».

М., 1970.

5.46. С. А. П о д л е п а.

Исследование вопросов расписания

автоматизированных системах.

Известия

АН СССР. — «Техничес­

кая кибернетика»,

1967, № 6. 1968, № 1.

5.47. Л. Н. В

а р г у л е в и ч .

Основы

разработки целевых прог­

конференции

по

методологическим

проблемам

народнохозяйствен­

ного планирования, вып. II. «Перспективное планирование и прог­

нозирование».

М.,

1970.

5.48.

Ю. С. С о л н ы ш к о в. Количественное

обоснование реше­

ний. М,,

«Знание»,

1971.

5.49.

Н. Е. А р х а н г е л ь с к и й

и др. Стохастическая сетевая

вып.

85.

«Сетевые методы

в управлении

производством». Л.,

1970.

Г л а в а

6

6.1.

Н.

П.

Б у с л е н

к о. К

теории

сложных

систем.

Изд.

АН

СССР. — «Техническая

кибернетика»,

№ 5, 1963.

6.2.

А-

К.

К а г р а м а н о в .

Синтез

структуры

управляющей

М., Изд.

иностр. лит., 1962.

6.4.

Е. К. Д е г т я р е в. Моделирование работы асинхронной

тельная

техника», вып.

I,

1965.

6.5.

Н. В. Я р о в и ц к и й. Вероятностно-автоматное

моделиро­

вание дискретных систем. «Кибеонетика», 1966, № 5.

6.6.

Г. А. А л и е в ,

Г.

П. К л и м о в .

Математическое модели­

рование

производственных

процессов

на

ЭВМ. — В сб.:

«Киберне­

тику на службу коммунизму», т. 2. М.,

1964.

бината.

Известия

АН

СССР. — «Техническая

кибернетика»,

1964,

№

6.

6.8.

И. Г. С л а т о в а. Алгоритм моделирования

участка

пода­

чи плавок металлургического

комбината. — «Автоматика и телеме­

ханика»,

1967,

№ 11.

6.9.

И. Ф и д р и х.

Один

из

алгоритмов

моделирования

слож­

ных

систем,

Известия

АН

СССР. — «Техническая

кибернетика»,

1968,

№

4.

6.10.

Ю.И. Ш е н д е р о в и ч .

Некоторые

вопросы

оценки

и ме­

Диссертация на соискание ученой степени

кандидата технических

наук. Л.,

1966.

6.11

С. Д. М и х о в с к и й. Цифровое

моделирование при син­

циональный комитет СССР

по

автоматическому управлению. М.,

1968.

6.13.

Н. П. Б у с л е н к о .

Моделирование сложных

систем. М.,

«Наука»,

1968.

6.14.

Д. И. Г о л е н к о ,

А. К. К а г р а м а н о в .

Моделирую­

Труды Ин-та кибернетики АН УССР. Киев,

1969.

6.

15.

А.

Я. X и н ч и н. Работы

по математической теории мас­

сового

обслуживания. М., Физматгиз,

1963.

6.16.

Т.

С а а т и. Элементы

теории массового обслуживания и

ее применения. Киев, Изд. КВИРТУ,

1960.

6.17.

И. А. Л у й к . О решении методам

Монте-Карло одной за­

дачи массового

обслуживания.— «Кибернетика», 1966,

№ 4.

6.18.

Г.

П.

К л и м о в .

Стохастические

системы

обслуживания.

М., «Наука»,

1966.

6.19.

Б. В.

Г н е д е н к о ,

И.

Н.

К о в а л е н к о .

Введение в те­

орию

массового

обслуживания.

М.,

«Наука»,

1966.

вого обслуживания. Труды МИ им. Стеклова, АН СССР, т. 49,

1955.

6.

21. Д. Р. К о к с, У. Л. С м и т . Теория очередей. М., «Мир»,

1966.

6.22.

Б. В. Г н е д е н к о , И. Н. К о в а л е н к о . О некоторых за­

дачах

теории

массового

обслуживания.

Известия

АН СССР. —

«Техническая кибернетика». 1967, № 5.

6.23.

А. К о ф м а н,

Р." К р ю о н. Массовое обслуживание.

Те­

ория и приложения. М., «Мир»,

1965.

6.24.

Н. П. Б у с л е н к о, О. М. Ю р к е в и ч. Об

операциях

над

агрегатами в сложных системах. Известия

АН СССР. — «Техничес­

кая кибернетика», 1964, № 2.

6.25.

А. К.

К а г р а м а н о в

и др.

Построение

агрегативной

О Г Л А В Л Е Н И Е

Предисловие

3

Глава

1. РОЛЬ

СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В УПРАВ-

ЛЕНИИ

ПРОИЗВОДСТВОМ

5

§

1.1. Основные типы

производства и методы управления про­

изводственными

объектами

5

§

1.2. Задачи

управления

производством

11

§

1.3. Математические модели и их

место

в управлении

производством

18

§

1.4. Пример

иерархической

системы

управления

серийным

производством

27

v Глава

2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ

МОДЕЛИ В

МЕЛКОСЕРИЙ­

НОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

55

§

2.1. Основные задачи управления мелкосерийным про­

изводством

55

§

2.2. Модели

календарного планирования и их роль в уп­

равлении

мелкосерийным

производством

58

§

2.3. Детерминистические и статистические методы иссле­

дования

моделей календарного

планирования . . .

63

§

2.4. Методы ненаправленного случайного поиска . . . .

74

§

2.5. Методы

направленного

случайного поиска . . . .

85

§

2.6. Вероятностные методы

решения

одномаршрутных за­

дач очередности с

прямоугольной матрицей . . . .

102

§

2.7. Вероятностные

методы

решения

одномаршрутных за­

дач очередности с матрицей, близкой

к квадратной .

112

§

2.8. Рандомизированные

правила предпочтения в услови­

ях мелкосерийного

производства

121

§ 2.9. Имитационные модели в мелкосерийном производстве

130

Глава

3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В КРУПНОСЕРИЙ­

НОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

134

§

3.1. Основные задачи управления крупносерийным произ­

водством

134

§

3.2. Принципы

построения

имитационной

модели

крупно­

серийного

производства

136

§

3.3. Состав и

структура

имитационной модели.

Характе­

ристика

массивов информации

140

§

3.4. Моделирующий

алгоритм имитационной модели . . .

148

§

3.5. Методология

исследования

имитационной модели . .

160

§

3.6. Правила

формирования дисциплины очередей в круп­

носерийном

производстве

164

§

3.7. Методология

выбора эффективного

рандомизирован­

ного правила

предпочтения

170

«J Глава 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В

УПРАВЛЕНИИ

РАЗРАБАТЫВАЮЩИМ ПРЕДПРИЯТИЕМ . . .

176

§

4.1. Характеристика задач управления разрабатывающими

предприятиями

176

§ 4.2. Оптимизационные задачи в

системах

управления ком­

плексом детерминированных

разработок

185

ками

выполнения

операций

191

Глава

5.

УПРАВЛЕНИЕ

ПРОЦЕССАМИ

СОЗДАНИЯ

СЛОЖНЫХ

КОМПЛЕКСОВ

С

МНОГОВАРИАНТ­

НЫМИ

ИСХОДАМИ

209

§

5.1. Основные

задачи

управления

процессами

создания

сложных

комплексов

в

условиях

неопределенности .

209

§

5.2. Альтернативные

сетевые

модели

и

их

классификации

214

§

5.3. Методы

исследования

альтернативных

сетей

. . . .

219

§

5.4. Алгоритм

расчета

параметров

смешанной

альтерна­

тивной

сетевой

модели

254

§

5.5. Критерии

и методы

определения

оптимального вари­

анта

263

§

5.6. Принятие

решений

в

точках

ветвления

смешанных

альтернативных

сетей

282

Глава

6.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ДИСКРЕТНО-

г

НЕПРЕРЫВНОМ

ПРОИЗВОДСТВЕ

292

f

§ 6.1.

Основные задачи управления в дискретно-непрерыв­

ном производстве и роль имитационного моделиро­

вания

'

292

§ 6.2.

Процесс

функционирования

системы

массового

об­

служивания

297

§

6.3.

Требования

к

моделирующим

алгоритмам

. . . .

309

§ 6.4.

Моделирующий

алгоритм

с детерминированным

ша­

гом

311

§ 6.5.

Моделирующие

алгоритмы

со

случайным

шагом.

Синхронный

моделирующий

алгоритм

318

§

6.6.

Асинхронные

моделирующие

алгоритмы.

Модели­

рующий

алгоритм

с

прогнозированием

323

§

6.7.

Моделирующие

алгоритмы

без

прогнозирования.

Циклический

моделирующий

алгоритм

328

§

6.8.

Нециклические

моделирующие

алгоритмы.

Модели­

рующий алгоритм с пошаговым разблокированием

329 '

§ 6.9.

Моделирующий

алгоритм

с внутришаговым

разбло­

кированием .

333

§

6.10.

Сравнение моделирующих

алгоритмов

339

§

6.11. Моделирование

простейших систем

массового обслу­

живания

342

§

6.12.

Пример

использования

моделирующего

алгоритма

с внутришаговым разблокированием для исследова­

ния

управляющей

вычислительной

системы

. . . .

347

Литература

359