Файл: Контрольная работа По дисциплине Основы телекоммуникаций Группа Проверил Мелентьев О. Г. Новосибирск 2019 Задача 1.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.04.2024
Просмотров: 16
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Можно сделать вывод, что при увеличении длины массива действительная доля единиц приближается к заданному значению.
Высчитаем вероятность появления единицы в массиве для массивов, сгенерированных функцией rbinom(100,1,p), где 100 – длина массива, p=0.5.
- вероятность появления единицы в массиве.
rbinom(100,1,p) - вектор 100 случайных чисел имеющих биноминальное распределение, определение которого звучит как:
Биноминальное распределение – распределение количества успехов в последовательности из нескольких независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность успеха постоянна и равна p.
Визуализация двоичного массива на оси времени:
Вывод:
Двоичный массив возможно представить в виде прямоугольных импульсов и синусоидальных колебаний двумя способами: написав программу или воспользовавшись функцией rbinom(m, n, p), однако второй способ выгоднее экономией места и времени, которое необходимо на реализацию. Действительная доля единиц приближается к заданному значению путем увеличения длины массива.
Задача 3
-
Сгенерировать случайный двоичный массив из 12 элементов с вероятностью появления единицы равной 0,5 -
Составить блок-схемы и написать программы АМ, ЧМ и ФМ модуляторов для заданных периодов несущих частот, длительности единичного элемента и точек на единичном интервале. -
На одном графике времени вывести двоичный массив и модулированный сигнал для каждого вида модуляции. -
Познакомиться с функцией генерации случайной величины, распределенной по нормальному закону rnorm(m, n, p). -
Добавить к каждому отсчету модулированного сигнала случайную величину генератора rnorm(m, n, p) и вывести на графике. Величину среднеквадратического отклонения шума (р) рекомендуется менять в пределах от 0 до 5. Сделать выводы.
Решение
Определение модуляции звучит как «процесс изменения параметра высокочастотного(несущего) колебания по закону низкочастотного(информационного) сигнала».
Модуляция необходима для переноса спектра низкочастотного сигнала в спектр высокочастотного сигнала.
Сгенерируем случайный массив, состоящий из 15 элементов.
Составим и напишем программы для формирования АМ, ФМ и ЧМ модуляторов:
Оптимизированная программа для АМ-модулятора выглядит следующим образом:
Визуализируем массив и модуляции различных модуляторов.
Добавим к модуляциям шум заданный функцией rnorm(m, n, p)
rnorm(m, n, p) – вектор m случайных чисел, имеющих нормальное распределение (p>0).
Шум – беспорядочные колебания различной природы.
Нормальное распределение - также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности.
Вывод:
Модуляция с шумом отображает реальные условия существования сигнала. Шум усложняет процесс приёма сообщения, так как искаженный и затухающий во времени сигнал необходимо отделить от шума, который нарастает в каждом усилителе равноценно сигналу.
Список литературы
-
Крук, Б. И. Телекоммуникационные системы и сети. Т.1. Современные технологии [Текст]: учеб. пособие / Б. И. Крук, В. Н. Попантонопуло, В. П. Шувалов. – М.: Горячая линия-Телеком, 2012. – 620 с.; -
Величко, В. В. Основы инфокоммуникационных технологий [Текст]: учеб. пособие / В.В. Величко, Г.П. Катунин, В.П. Шувалов; под ред. В.П. Шувалова. – М.: Горячая линия-Телеком, 2009. – 711 с.; -
Никулин К.С. Математическое моделирование в системе Mathcad [Электронный ресурс]: методические рекомендации по выполнению контрольных работ по курсу «Компьютерное инженерное моделирование» / К.С. Никулин. – Электрон. текстовые данные. – М.: Московская государственная академия водного транспорта, 2009. – 65 c.