Файл: Задача 1 в результате некоторого тестирования 20 испытуемых была получена следующая выборка 5, 7, 9, 4, 7, 5, 4, 4, 9, 7, 5, 4, 5, 4, 5, 5, Ранжировать ряд..docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.04.2024

Просмотров: 8

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Задача 1

В результате некоторого тестирования 20 испытуемых была получена следующая выборка: 5, 7, 9, 4, 7, 5, 4, 4, 9, 7, 5, 4, 5, 4, 5, 5, . . . 

1 Ранжировать ряд.

2 Записать вариационный ряд, учитывая значение варианты 6.

3 Найти относительные частоты.

4 Построить графическую иллюстрацию ряда.

5 Найти числовые характеристики (моду, медиану, средне выборочное значение, размах, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффицент вариации).
Решение:

Имеем выборку объема N = 25. Построим ранжированный (в порядке возрастания) ряд вариант с соответствующими им частотами. Для этого сначала ранжируем варианты выборки.

Получаем:

2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 11, 11.

Подсчитав количество повторений каждой варианты, получим требуемый дискретный вариационный ряд распределения выборки с. в. X:



2

3

4

5

6

7

8

9

10

11



1

2

3

1

3

5

3

3

2

2

Полигоном частот называют ломанную, отрезки который соединяют точки (X1, N1), (X2, N2), …, (Xk, Nk).


Д
ля построения полигона частот на оси абсцисс откладывают 

варианты Xi, а на оси ординат – соответствующие им Ni. Точки (Xi, Ni) соединяют отрезками прямых и получают полигон частот:
Для определения частостей вариант нужно вычислить для каждой варианты отношение Ni/N = WI, где N = 25 – объем выборки.

Получаем вариационный ряд вариант с соответствующими им частостями:



2

3

4

5

6

7

8

9

10

11



0,04

0,08

0,12

0,04

0,12

0,2

0,12

0,12

0,08

0,08

Статистической функцией распределения   называется относительная частота (частность) того, что признак примет значение, меньшее заданного  , т. е.



Запишем значения статистической (эмпирической) функции распределения в аналитическом виде:



Ее график имеет вид:



Определим выборочную среднюю:


.

Вычислим дисперсию:



Медианой   вариационного ряда называется значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда наблюдений:



Модой   называется варианта, которой соответствует наибольшая частота:



Задача 2

Автоконцерн утверждает, что доля автомобилей с несрабатывающими подушками безопасности не превосходит 4. В партии объемом 170 машин оказалось 8 автомобилей которые не прошли краш-тест. Не противоречит ли это утверждению производителя? Доверительная вероятность 0,95.
Решение:

Доля автомобилей, не прошедших тест
ω=10200=0,05
Средняя ошибка выборки для автомашин, не прошедших тест
∆ω=ω(1-ω)n=0,05(1-0,05)200=0,05∙0,95200=0,0002375=0,0154
μω=tω∙∆ω
Значение определяем по таблице распределения Лапласа:
Φt=γ2=0,992=0,495;t=2,58
μω=tω∙∆ω=0,0154∙2,58=0,039732
Таким образом, имеем:
0,05-0,039732≤ω≤0,05+0,039732;
0,010268≤ω≤0,089732
Средняя ошибка выборки для доли автомобилей, не прошедших тест, с вероятностью 0,99 находится в пределах от 0,010268 до 0,089732, что говорит о том, что не противоречит утверждению производителя.

Задача 3

Проводились испытания новых подгузников. В эксперименте участвовали 1300 мальчиков и 1330 девочек. У 170 мальчиков и 165 девочек наблюдались аллергические реакции. 

Можно ли утверждать, что аллергические реакции от новых подгузников у девочек возникают не чаще, чем у мальчиков?

Доверительная вероятность равна 0,99.
Решение:
Пусть р1 – процент аллергических реакций от новых подгузников у девочек, р2 –процент аллергических реакций у мальчиков.
Введем нулевую гипотезу на уровне значимости :
Н0: р1 = р2 при конкурирующей гипотезе Н1: р1> р2
Критическое значение двусторонней критической области найдём из соотношения .
В данном случае:
По таблице функций Лапласа определяем
При  нулевая гипотеза принимается, а при  – отвергается:
Вычислим наблюдаемое значение критерия по формуле:

где m1=115;n1=1900;m2=120;n2=1800
Подставляем значения:
Uнабл=1151900-1201800115+1201900+18001-115+1201900+180011900+11800 =
=115∙18-120∙191900∙1823537001-235370018+191900∙18=-2101900∙182353700∙34653700∙371900∙18=
=-7190∙62353700∙3465100∙11900∙18=-7190∙6∙11000∙235∙346537∙19∙18=-7114100∙64,35=
=-71,14∙8,022≈-0,765
Так как U набл=0,765<1,96=uкр, то полученное значение попало в область принятия гипотезы, о том что аллергеческие реакции у девочек возникают не чаще чем у мальчиков.

Задача 4

Два человека дегустируют 10 сортов кофе. Каждый   из них расположил эти сорта в порядке убывания предпочтений.

Дегустатор 1

7

1

5

10

2

8

9

6

3

4

Дегустатор 2

1

8

2

5

10

4

7

6

3

9

Есть ли какая-нибудь связь между этими результатами? Доверительная вероятность 0,99.

Решение:

Два человека дегустируют 10 сортов кофе. Каждый из них расположил эти сорта в порядке убывания предпочтений (второй и третий столбцы). 

Есть ли какая-нибудь разница между этими результатами? Доверительная вероятность р=95%.

Сорт кофе

Дегустатор 1

Дегустатор 2

А

7

1

Б

1

8

В

5

2

Г

10

5

Д

2

10

Е

8

4

Ж

9

7

З

6

6

И

3

3

К

4

9


Заполним таблицу:

Сорт кофе

Дегустатор 1

Дегустатор 2

d

d2

А

6

5

1

1

Б

4

6

-2

4

В

3

4

-1

1

Г

10

7

3

9

Д

5

1

4

16

Е

1

2

-1

1

Ж

8

8

0

0

З

2

3

-1

1

И

7

9

-2

4

К

9

10

-1

1

Сумма

-

-

-

38

d- это разность между значениями дегустаторов для одного и того же сорта чая, то есть 4-й столбец – это разность 2-го и 3-го столбцов. Каждое число 4-го столбца возводим в квадрат и результат записываем в 5-й столбец. В последней строке указана сумма чисел 5-го столбца.

Гипотеза Н0: между результатами этих исследований нет связи, они несогласованны друг с другом.

Гипотеза Н1: между результатами этих исследований существует связь.