Файл: Исследование процесса поступления сообщений на системы коммутации.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.04.2024
Просмотров: 19
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Задача 1. Исследование процесса поступления сообщений на системы коммутации
Условие: На телефонной станции организовано наблюдение за процессом поступления сообщений. Весь период наблюдения (25 ч), на протяжении которого поток является практически стационарным, разделен на n=100 интервалов длительностью t=15 мин. Для каждого интервала определяется число поступающих сообщений. Данные наблюдений группируются в статистический ряд по m членов, характеризующихся числом интервалов nk (k = 1, 2, …, m) с одинаковым числом вызовов ck в интервале
Таблица 1. Исходные данные.
№ п/п | ck | nk |
1 | 0 | 0 |
2 | 1 | 0 |
3 | 2 | 1 |
4 | 3 | 3 |
5 | 4 | 6 |
6 | 5 | 9 |
7 | 6 | 12 |
8 | 7 | 14 |
9 | 8 | 14 |
10 | 9 | 13 |
11 | 10 | 10 |
12 | 11 | 7 |
13 | 12 | 5 |
14 | 13 | 3 |
15 | 14 | 3 |
| | 100 |
Требуется: Оценить следующие характеристики процесса поступления сообщений.
-
Рассчитать эмпирические вероятности распределения числа вызовов на интервале длительностью t = 15 мин. -
Рассчитать среднее статистическое значение числа вызовов в интервале t=15 мин. -
Рассчитать вероятности распределения Пуассона Pk на интервале t=15 мин. -
Рассчитать число степеней свободы r и меру расхождения 2 между теоретической вероятностью Pk и эмпирической -
Определить соответствие эмпирического распределения числа сообщений в интервале t=15 мин распределению Пуассона
Решение
Эмпирические вероятности распределения числа вызовов рассчитываются по формуле
Таблица 2. Эмпирические вероятности распределения числа вызовов
№ п/п | ck | nk | |
1 | 0 | 0 | 0 |
2 | 1 | 0 | 0 |
3 | 2 | 1 | 0,01 |
4 | 3 | 3 | 0,03 |
5 | 4 | 6 | 0,06 |
6 | 5 | 9 | 0,09 |
7 | 6 | 12 | 0,12 |
8 | 7 | 14 | 0,14 |
9 | 8 | 14 | 0,14 |
10 | 9 | 13 | 0,13 |
11 | 10 | 10 | 0,1 |
12 | 11 | 7 | 0,07 |
13 | 12 | 5 | 0,05 |
14 | 13 | 3 | 0,03 |
15 | 14 | 3 | 0,03 |
| | 100 | 1 |
Среднее статистическое значение
, где n – число интервалов наблюдения.
= 7,97
Значения вероятностей распределения Пуассона могут быть определены по справочным таблицам или рассчитаны по формуле
Таблица 3. Значения вероятностей распределения Пуассона
k | ck | Pk(t) |
1 | 0 | 0 |
2 | 1 | 0,1839397206 |
3 | 2 | 0,1804470443 |
4 | 3 | 0,1680313557 |
5 | 4 | 0,1562934519 |
6 | 5 | 0,1462228081 |
7 | 6 | 0,137676978 |
8 | 7 | 0,1303774322 |
9 | 8 | 0,1240769173 |
10 | 9 | 0,118580076 |
11 | 10 | 0,1137363961 |
12 | 11 | 0,1094298885 |
13 | 12 | 0,1055703835 |
14 | 13 | 0 |
15 | 14 | 0 |
Число степеней свободы для данной задаче определяется как
r = m – 2 = 15 – 2 = 13
Мера расхождения
59
Из таблицы P(r, 2) = 0,85
Задание 2 Исследование процесса обслуживания реального потока сообщений полнодоступным пучком, включенным в однозвенную коммутационную схему
Условие:
На телефонной станции организован станционный эксперимент, направленный на выявление соответствия реального процесса обслуживания потоков сообщений математическим моделям, описываемым первой формулой Эрланга и формулой Энгсета. Условия эксперимента ограничены однозвеньевой ступенью свободного искания, в выходы которой включен полнодоступный пучок из ν линий. Поток создается N источникам; среднее число вызовов в ЧНН от всех источников составляет ; средняя длительность обслуживания одного сообщения принята равной . Измерения числа i одновременно занятых линий в пучке проводятся в течение 3 дней по 12 измерений каждый ЧНН.
Необходимо:
Оценить следующие характеристики процесса обслуживания.
-
По результатам измерений рассчитать следующие эмпирические значения:
- интенсивности нагрузки ,обслуженной ступенью искания;
- интенсивности нагрузки , поступающей на ступень искания;
- интенсивности нагрузки , потерянной ступенью искания;
-
В предположении, что поступающий на ступень искания реальный поток сообщений соответствует модели простейшего потока, для которого среднее число вызовов в ЧНН от всех источников (Т – промежуток времени, соответствующий ЧНН), рассчитать:
- интенсивность нагрузки , поступающей на ступень искания;
- вероятность того, что все линий пучка заняты ;
- вероятность потерь по вызовам Рв, времени Рt, нагрузке Рн;
- распределение вероятностей Рi, i=0,1,.., ;
- интенсивность нагрузки , обслуженной ступенью искания;
- интенсивность нагрузки , потерянной ступенью искания;
- отклонение теоретического значения вероятности потерь Рн от эмпирического значения , в %;
- отклонение теоретического значения интенсивности обслуженной нагрузки от эмпирического значения , в %.
-
В предположении, что поступающий на ступень искания реальный поток сообщений соответствует модели примитивного потока, который создает нагрузку интенсивности (а – интенсивность нагрузки, поступающей от одного источника), рассчитать:
- вероятность потерь по вызовам Рв;
- вероятность потерь по времени Рt;
- вероятность потерь по нагрузке Рн;
- распределение вероятностей Рi, i=0,1,…, ;
- среднее значение параметра потока от N источников;
- интенсивность нагрузки , обслуженной ступенью искания;
- интенсивность нагрузки , потерянной ступенью искания;
- отклонение в процентах теоретического значения вероятности потерь Рн от эмпирического значения ;
- отклонение теоретического значения интенсивности обслуженной нагрузки