Файл: Отчет по производственной практике на тему.docx

«Reflux Ratio», расход дистиллята «Distillate Rate», расход орошаемой флегмы «Reflux Rate», расход кубового остатка «Btms Prod Rate». Для того чтобы добавить спецификацию по мольной доли экстрагирующего агента, нажмите на кнопку добавить «Add.» и в открывшемся окне выберите извлечение компонента «Column Component Fraction» (рисунок 51). Нажмите добавить спецификацию «Add Spec(s)...» и в открывшемся окне задайте недостающую информацию: доля какого компонента задается «Components» (фенол), на какой стадии колонны «Stage» (куб-испаритель «Reboiler») и переменную «Spec Value» (степень извлечения 0.9999).

После добавления спецификации перейдите в пункт монитор «Monitor». В таблице спецификаций уберите флажок в графе активные «Active» напротив расхода дистиллята «Distillate Rate» и поставьте напротив доля компонента «Comp Fraction».

Расчет начнется автоматически. Если все данные заданы корректно, то надпись «Unconverged» на красном фоне изменится на «Converged» на зеленом фоне.

Если программе не удается произвести расчет, то необходимо добавить начальное (например 2 кМоль/ч) значение расхода дистиллята «Distillate Rate».

Для просмотра результатов расчета выберите вкладку «Worksheet». В пункте условия «Conditions» показаны параметры входных и выходных потоков. В пункт состав «Composition» показаны составы входных и выходных потоков.

Из расчетов видно, что расход кубового остатка равен 168.7 кМоль/ч, а мольная доля фенола равна 0.9999. Расход дистиллята 73.34 кМоль/ч, а мольная доля толуола 0.93.

---

Заключение

В результате проведенных исследований были поставлены и решены задачи разработки математической модели и алгоритмов поиска, которые позволили достигнуть цели, оптимизировав процесс огневого нагрева железобетонных изделий по технико-экономическим показателям:

1) разработана математическая модели температуры изделия в камере для оценки относительного показателя расхода газа;

2) разработан алгоритм нахождения оптимального режима на основе использования математических моделей прочности и температуры изделия;

3) осуществлена программная реализация математических моделей и алгоритмов на Python.

В результате был рассчитан критерий прибыли с продажи одного изделия I для оптимального режима, который составил 2715 руб. и был увеличен в результате оптимизации на 5,42%.

Список использованных источников

1. 
   АСУТП. Справочник современных АСУТП // Нефть, газ и нефтехимия за рубежом. 1987. No 3. С. 87–125.
   
2. 
   Ахметов, С. А. Технология, экономика и автоматизация процессов переработки нефти и газа : учеб. пособие / С. А. Ахметов, М. Х. Ишмияров, А. П. Веревкин [и др.] ; под ред. С. А. Ахметова. М. : Химия, 2005. 736 с.
   
3. 
   Веревкин, А. П. Оперативное управление технологическими процессами подготовки нефти по технико-экономическим показателям / А. П. Веревкин, И. Д. Ельцов,
   
4. 
   Ю. И. Зозуля, О. В. Кирюшин // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2006. No 3. С. 48–53.
   
5. 
   Веревкин А.П., Ельцов И.Д., Кирюшин О.В. К решению задачи оперативного управления процессами подготовки нефти.// Территория Нефтегаз, No 2, 2007. – С. 13 – 15.
   
6. 
   Веревкин А.П., Ельцов И.Д., Зозуля Ю.И., Кирюшин О.В. Оперативное управление технологическими процессами подготовки нефти по технико-экономическим показателям. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, No 3, 2006. – ОАО «ВНИИОЭНГ». – С. 48 – 53.
   
7. 
   Штейнберг Ш.Е., Залуцкий И. Е. (Цниика), Сережин Л. П., Варламов И. Г. (Техноконт) Настройка и адаптация автоматических регуляторов. Инструментальный комплект Программ.Промышленные АСУ и Контроллеры. 2003. No 10.
   
8. 
   Веревкин А.П., Ельцов И.Д., Кирюшин О.В. «К решению задачи оперативного управления процессами подготовки нефти» Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2007. Т. 9. № 4. С. 64-67.
   
9. 
   Веревкин А.П., Кирюшин О.В. «Проблемы повышения эффективности управления процессами добычи и переработки нефти и газа» Территория Нефтегаз. 2009. № 5. С. 12-15.
   
10. 
    Веревкин А.П. «Автоматическое управление технологическими процессами нефтепереработки по показателям качества продуктов» диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Уфа, 1999.
    
11. 
    Давлетшина Л.И. «Моделирование атмосферного блока установки авт с использованием среды моделирования dwsim в сборнике: кооперация науки и общества - путь к модернизации и инновационному развитию». сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции. Стерлитамак, 2021. С. 74-78.
    
12. 
    Данилов В.А. «Математическое моделирование установки элоу-авт-6 оао "сызранский нефтеперерабатывающий завод" В сборнике: Молодой ученый: вызовы и перспективы. сборник статей по материалам XXVI международной заочной научно-практической конференции. 2017. С. 327-336.
    
13. 
    Петров Д.И., Клементьев В.Н. «Моделирование экстракционной очистки лёгкого вакуумного газойля установки АВТ-2 ООО ПО "КИРИШИНЕФТЕОРГСИНТЕЗ" N-метилпирролидоном» В книге: Неделя науки - 2019. Сборник тезисов IX научно-технической конференции (с международным участием) студентов, аспирантов и молодых ученых в рамках мероприятий, посвященных 150-летию открытия Периодического закона химических элементов Д.И. Менделеевым. 2019. С. 132.
    
14. 
    Арсланов Ф.А., Веревкин А.П., Иванов В.И., Муниров Ю.М., Гареев Р.Г. «Моделирование ректификационных колонн установок авт для целей оперативного управления по показателям качества» В сборнике: Исследования, интенсификация и оптимизация химико-технологических систем переработки нефти. Уфа, 1992. С. 94-98.
    
15. 
    Шпак О.С., Чуракова С.К., Фаизов А.Р., Кантор Е.А., Кантор Е.А. «Оптимизация режима работы атмосферного блока установки ЭЛОУ-АВТ-4 на основе математического моделирования» В сборнике: Нефтегазопереработка - 2012. Международная научно-практическая конференция. 2012. С. 215-216.
    
16. 
    Шевченко Д.И., Кудрявцев А.А. «Компьютерный тренажерный комплекс типовых процессов установки первичной переработки нефти (DMPIPE-POR)»мСвидетельство о регистрации программы для ЭВМ  2021615346, 07.04.2021. Заявка № 2021612251 от 24.02.2021.
    
17. 
    Кондрашов С.Н., Бурдин И.С. «Система непрерывной идентификации и управления качеством продуктов первичной переработки нефти» Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Химическая технология и биотехнология. 2016. № 4. С. 27-45.
    
18. 
    Сорокин А.В., Сорокин В.Д. Исследование процесса изменчивости физико-химических свойств пластовой нефти при разработке месторождений Западной Сибири.- Тюмень.- Вектор-Бук.- 2004.-237 с.
    
19. 
    Титов В.И., Жданов С.А. Изменение состава пластовых нефтей при разработке месторождений (Обзор) // Нефтяное хозяйство.- 8.- 1988. — С.26–28.
    
20. 
    Сургучев М.Л., Симкин Э.М. Факторы, влияющие на состояние остаточной нефти в заводненных пластах// Нефтяное хозяйство.- 9.- 1988. — С.31–36.
    
21. 
    Шейх-Али Д.М., Галеева Р.К., Леванов Ю.Б. Изменение газового фактора и содержания азота и метана в газе в процессе разработки Туймазинского месторождения // Современные инструментальные физико-химические и гидродинамические методы ис следований пластовых флюидов, пород и продуктивных пластов. – Уфа.- 1999.- Вып.97. — С.104–107.
    
22. 
    Шейх-Али Д.М., Юлбарисов Э.М. Изменение свойств нефти и газового фактора при разработке нефтяных месторождений // Интервал.- 1 (48).- Уфа.- 2003. — С.30–35.
    
23. 
    Сорокин А.В., Сорокин В.Д., Ярославцев К.В. Зонально-временное изменение свойств нефтей Северо-Харампурского и Южно-Харампурского месторождений // Основные направления научно-исследовательских работ в нефтяной промышленности Западной Сибири. — Тюмень.- СибНИИНП.- 1998. — С.172–179.
    
24. 
    Сорокин А.В., Сорокин В.Д., Терешина Т.В. Механизмы изменения плотности газонасыщенной нефти в процессе разработки залежи // Основные направления научно-исследовательских работ в нефтяной промышленности Западной Сибири. – Тюмень.- СибНИИНП.- 1999. — С.122–130.
    
25. 
    Кафаров, В. В. Анализ и синтез химико-технологических систем / В. В. Кафаров, В. П. Мешалкин. – М. : Химия, 1991. – 432 с.
    
26. 
    Кафаров, В. В. Методы кибернетики в химии и химической технологии / В. В. Кафаров. – М. : Химия, 1985. – 448 с.
    
27. 
    Веревкин, А. П. Технические средства автоматизации химико-технологических процессов (Синтез логических устройств) : учеб. пособие / А. П. Веревкин, В. Г. Динкель. – Уфа : Изд-во Уфим. нефт. ин-та, 1989. – 87 с.
    
28. 
    Алиев, Р. А. Производственные системы с искусственным интеллектом / Р. А. Алиев, Н. М. Абдикеев, М. М. Шахназаров. – М. : Радио и связь, 1990. – 264 с.
    
29. 
    Искусственный интеллект : справочник в 3-х кн. / под ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. – М.: Радио и связь, 1990. – Кн. 1 – 426 с. ; Кн. 2 – 304 с. ; Кн. 3 – 368 с.
    
30. 
    Макаров, И. М. Новое поколение интеллектуальных регуляторов / И. М. Макаров, В. М. Лохин, Д. М. Еремин и др. // Приборы и системы управления. – № 3. – 1997. – С. 2–6.
    
31. 
    Глазунова, А. М. Использование ИНС для прогнози¬рования нагрузки в ЭЭС / А. М. Глазунова, И. Н. Коло¬сок // Нейроинформатика и ее приложения : материа¬лы 10 Всероссийского семинара. – Красноярск : Изд-во КГТУ. 2002. – С. 42–43.
    
32. 
    Калашник, Д. В. Прецизионное управление процессом полимеризации по показателю качества (индексу расплава) / Д. В. Калашник // Мавлютовские чтения : Всероссийская молодёжная научная конференция : сб. тр. в 5 т. – Уфа : УГАТУ, 2012. – Т. 2. – С. 246–248.
    
33. 
    Калашник, Д. В. Усовершенствованное управление процессом полимеризации по показателю качества (индексу расплава) / Д. В. Калашник // Инновационные технологии в области химии и биотехнологии: матер. Всерос. науч.-техн. конф. – Уфа : УГНТУ, 2012. С. 241–242.
    
34. 
    Муравьева, Е. А. Многомерный четкий логический регулятор с отработкой продукционных правил в ситуационных подпрограммах / Е. А. Муравьева, Т. В. Сазонова // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2012. – № 4. – С. 145–150.
    

---

---