Файл: Учебное пособие Киров 2010 удк 311(075. 8) Ббк 60. 60я73 К91.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.04.2024

Просмотров: 102

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Тест к теме 10

1. Процесс нахождения неизвестного уровня ряда, находящегося за пределами данного ряда, называется:

а) интерполяция; б) экстраполяция; в) адаптация.

2. При моделировании временных рядов различают составляющие:

а) закономерную и случайную;

б) закономерную и постоянную;

в) постоянную и периодическую.

3. Интервенция – это

а) процесс нахождения неизвестного уровня ряда, находящегося внутри данного ряда; б) кратковременное воздействие на временной ряд;

в) процесс нахождения неизвестного уровня ряда, находящегося за пределами данного ряда динамики.

4. Сезонные компоненты временных рядов моделируются с помощью:

а) гармонического анализа; б) адаптивных методов; в) линейного тренда.

5. Адаптивные методы прогнозирования используются

а) при среднесрочном прогнозировании;

б) краткосрочном прогнозировании;

в) долгосрочном прогнозировании.

6. Случайная компонента возникает в результате влияния:

а) сезонных колебаний; б) времени; в) неучтенных факторов.

7. В закономерную составляющую не включают:

а) тренд;

б) циклическую компоненту;

в) сезонную компоненту;

г) случайную компоненту.

8. Прогнозирование на период до 1 месяца называется:

а) краткосрочным; б) среднесрочным; в) оперативным.

9. Фиктивные переменные используются при прогнозировании:

а) циклической компоненты; б) сезонной компоненты; в) случайной компоненты.

Рекомендуемая литература

  1. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования [Текст]: учебн. пос. для вузов / Т. А. Дуброва – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 206 с.

  2. Елисеева, И. И. Общая теория статистики [Текст]: учебник для студ. и препод. экон. вузов / И. И. Елисеева [и др.]; отв. ред. И. И. Елисеева; М-во обр. РФ. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 512 с.

  3. Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики [Текст]: учеб. пос. для студ., обучающихся по спец. «Менеджмент организаций», «Государственное и муниципальное управление», «Маркетинг», «Управление персоналом» / М. Р. Ефимова, И. О. Ганченко, Е. В. Петрова; под общ. ред. М. Р. Ефимовой – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 368 с.

  4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности [Текст]: учебник для студ. высш. учеб. завед., обучающихся по направлению «Экономика», общеэкон. Специальностям / О. Э. Башина [и др.]; под общ. ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина; М-во обр. РФ. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 440 с.

  5. Плохотников, К. Э. Статистика [Текст]: учебн. пос. для вузов / К. Э. Плохотников, С. В. Колков. – М.: Флинта: МПСИ, 2006. – 288 с.

  6. Практикум по теории статистики [Текст]: учебн. пос. для студ. экон. специальностей высш учеб. заведений / Р. А. Шмойлова [и др.]; отв. ред. Р. А. Шмойлова; М-во обр. РФ – М.: Финансы и статистика, 2002. – 416 с.: ил.

  7. Салин, В. Н. Статистика [Текст]: практикум (для бакалавров экономики): учеб. пособие / В. Н. Салин, Е. Н. Шпаковская – М.: КНОРУС, 2009. – 496 с.

  8. Статистика [Текст]: учебник для студ. и препод. экон. вузов, науч. и практич. работников / И. И. Елисеева [и др.]; отв. ред. И. И. Елисеева; С.-Петерб. ун-т экон. и финансов. – М.: КНОРУС, 2006. – 560 с.

  9. Статистика [Текст]: учебник для студ. и препод. экон. вузов, науч. и практич. работников / В. С. Мхитарян [и др.]; отв. ред. В. С. Мхитарян; М-во обр. РФ. – М.: Экономистъ, 2006. – 671 с.

  10. Статистика [Текст]: учебн.-метод. пос. / под ред. М. Г. Назарова. – М.: КНОРУС, 2006. – 480 с.

  11. Теория статистики [Текст]: учеб. пос. для студ. экон. спец. выс. учеб. заведений / Р. А. Шмойлова [и др.]; отв. ред. Р. А. Шмойлова; М-во обр. РФ. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.



ПРИЛОЖЕНИЕ I

Значения -процентных пределов в зависимости от степеней свободы

и заданного уровня значимости для распределения Стьюдента





10,0

5,0

2,0

1,0

0, 5

0,2

0,1

1

6,313

12,706

31,82

63,656

127,656

318,306

636,619

2

2,92

4,302

6,964

9,924

14,089

22,327

31,599

3

2,3534

3,182

4,54

5,84

7,458

10,214

12,924

4

2.13180

2,776

3,746

4,604

5,597

7,173

8,61

5

2,015

2,57

3,649

4,0321

4,773

5,893

6,863

6

1,943

2,446

3,142

3,707

4,316

5,207

5,958

7

1,8946

2,3646

2,998

3,4995

4,2293

4,785

5,4079

8

1,8596

2,306

2,8965

3,3554

3,832

4,5008

5,0413

9

1,8331

2,2622

2,8214

3,2498

3,6897

4,2968

4,78

10

1,8125

2,2281

2,7638

3,1693

3,5814

4,1437

4,5869

12

1,7823

2,1788

2,681

3,0845

3,4284

3,929

4,178

14

1,7613

2,1448

2,6245

2,976

3,3257

3,787

4,14

16

1,745

2,119

2,583

2,92

3,252

3,686

4,015

18

1,7341

2,1009

2,5514

2,8784

3,1966

3,6105

3,9216

19

1,7291

2,093

2,5395

2,8609

3,1737

3,5794

3,8834

20

1,7247

2,086

2,528

2,8453

3,1534

3,5518

3,8495

22

1,7117

2,0739

2,5083

2,8188

3,1188

3,505

3,7921

24

1,7109

2,0639

2,4922

2,7969

3,0905

3,4668

3,7454

26

1,705

2,059

2,478

2,778

3,066

3,436

3,706

28

1,7011

2,0484

2,4671

2,7633

3,0469

3,4082

3,6739

30

1,6973

2,0423

2,4573

2,75

3,0298

3,3852

3,646




1,645

1,96

2,326

2,576

2,807

3,09

3,291



ПРИЛОЖЕНИЕ II

Критические значения F-критерия Фишера

k1

k2

Уровень значимости = 0,01

1

2

3

4

5

6

7

8

12

24



5

16,26

13,27

12,06

11,39

10,97

10,67

10,46

10,29

9,89

9,47

9,02

6

13,75

10,92

9,78

9,15

8,75

8,47

8,26

8,10

7,72

7,31

6,88

7

12,25

9,55

8,45

7,85

7,46

7,19

6,99

6,84

6,47

6,07

5,65

8

11,26

8,65

7,59

7,01

6,63

6,37

6,18

6,03

5,67

5,28

4,86

9

10,56

8,02

6,99

6,42

6,06

5,80

5,61

5,47

5,11

4,73

4,31

10

10,04

7,56

6,55

5,99

5,64

5,39

5,20

5,06

4,71

4,33

3,91

11

9,65

7,21

6,22

5,67

5,32

5,07

4,89

4,74

4,40

4,02

3,60

12

9,33

6,93

5,95

5,41

5,06

4,82

4,64

4,50

4,16

3,78

3,36

13

9,07

6,70

5,74

5,21

4,86

4,62

4,44

4,30

3,96

3,59

3,17

14

8,86

6,51

5,56

5,04

4,69

4,46

4,28

4,14

3,80

3,43

3,01

15

8,68

6,36

5,42

4,89

4,56

4,32

4,14

4,00

3,67

3,29

2,87

16

8,53

6,23

5,29

4,77

4,44

4,20

4,03

3,89

3,55

3,18

2,75

17

8, 40

6,11

5,18

4,67

4,34

4,10

3,93

3,79

3,46

3,08

2,65

18

8,29

6,01

5,09

4,58

4,25

4,01

3,84

3,71

3,37

3,00

2,57

19

8,18

5,93

5,01

4,50

4,17

3,94

3,77

3, 63

3,30

2,92

2,49

20

8,10

5,85

4,94

4,43

4,10

3,87

3,70

3,56

3,23

2,86

2,42



16

4,49

3,63

3,24

3,01

2,85

2,74

2,66

2,59

2,42

2,24

2,01

17

4,45

3,59

3,20

2,96

2,81

2,70

2,61

2,55

2,38

2,19

1,96

18

4,41

3,55

3,16

2,93

2,77

2,66

2,58

2,51

2,34

2,15

1,92

19

4,38

3,52

3,13

2,90

2,74

2,63

2,54

2,48

2,31

2,11

1,88

20

4,35

3,49

3,10

2,87

2,71

2,60

2,51

2,45

2,28

2,08

1,84

30

4,17

3,32

2,92

2,69

2,53

2,42

2,33

2,27

2,09

1,89

1,62

40

4,08

3,23

2,84

2,61

2,45

2,34

2,25

2,18

2,00

1,79

1,51

60

4,00

3,15

2,76

2,53

2,37

2,25

2,17

2,10

1,92

1,70

1,39

80

3,96

3,11

2,72

2,49

2,33

2,21

2,13

2,06

1,88

1,65

1,33

100

3,94

3,09

2,70

2,46

2,31

2,19

2,10

2,03

1,85

1,63

1,28

120

3,92

3,07

2,68

2,45

2,29

2,18

2,09

2,02

1,83

1,61

1,26



3,84

3,00

2,61

2,37

2,22

2,10

2,01

1,94

1,75

1,52

1,00