1. Общие методы научного познания и их использование в экономике

1.

(6) Вопрос 1

6. Дайте характеристику методу научного познания «моделирование».

Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Поэтому, естественно, задать вопрос: является ли моделирование особым методом научного познания, не является ли оно синонимом процесса теоретического исследования или процесса познавательной деятельности вообще.

Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент для познания, который исследователь ставит между собой и объектом, с помощью которого изучает интересующий его объект. Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно (когда объект недосягаем, как, например, ядро Земли и глубины Вселенной

---

, либо еще реально не существует: будущее состояние экономики, будущие потребности общества и т.п.), или это исследование требует много времени и средств.

(11) Вопрос 2

11. Дайте характеристику методу научного познания «аналогия».

Аналогия — это соответствие элементов, совпадение ряда свойств или какое либо иное отношение между предметами (явлениями и процессами), дающие основание для переноса информации, полученной при исследовании одного предмета - модели, на другой - прототип. Такой перенос осуществляется в форме вывода по аналогии. В качестве модели подыскивается или специально конструируется предмет, обладающий большей доступностью для познания, наглядностью, простотой и т. д.
(15) Вопрос 3

15. Дайте характеристику методу научного познания «идеализация».

Под идеализацией понимается мысленное конструирование «идеализированной» ситуации (объекта, явления), которой приписываются свойства или отношения, возможные только в «предельном» случае. Результатами такого конструирования являются идеализированные объекты. Тако­вы, например, точка, прямая, плоскость – в геометрии, идеальный газ, абсолютно черное тело – в физике.

Идеализированные объекты гораздо проще реальных объектов, к ним применимы математические методы описания. Благодаря идеализации процессы рассматриваются в их наиболее чистом виде, без случайных привнесений извне, что открывает пути к вы­явлению законов, по которым эти процессы протекают.

2.

Метод	Пример практического использования
Наблюдение	Наблюдение за кол-вом просмотров видеоролика на youtube.
Измерение	Расчет стоимости ОСАГО.
Моделирование	Использование графика для отслеживания за ростом цен на продукцию.
Анализ	Анализ финансовой устойчивости предприятия.
Синтез	Объединение юридических норм, регулирующих однородные общественные отношения, в самостоятельную группу дает институт права.
Индукция	Сахара сегодня нет ни в одном из магазинов города. Значит, и в этом супермаркете его тоже нет.
Обобщение	При проведении анализа основных средств в выводе обобщаются предложения для улучшения основных средств в организации.
Аналогия	У телефона Iphone 5 есть камера, у телефона Iphone 6 есть камера, у телефона Iphone 7 есть камера. Вероятно, у телефона Iphone 8 есть камера.
Классификация	Музыка классифицируется на жанры: рэп, рок, джаз, блюз и тд.
Систематизация	Осень, весна, лето, зима – это времена года.
Дедукция	После дождя появляются грибы. Сегодня был дождь, значит стоит ждать грибов.
Абстрагирование	Человек не нравится своим характером, но он хороший специалист, и мы абстрагируемся от того, что он, допустим, врет, зато компьютеры чинит качественно.
Формализация	преобразования описательной модели в математическую.

---

2.   1   2   3   4

---

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ исследования ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

(6) Вопрос 1

Предельная норма замещения.

Предельная норма замещения (MRS) показывает, от какого количества единиц одного блага потребитель должен отказаться, чтобы приобрести дополнительную единицу другого блага. Иными словами, это соотношение предельной полезности двух благ.

MRS = ΔY / ΔX

Предельная норма замещения представляет собой норму, в соответствии с которой одно благо может быть замещено другим без выигрыша или потери для удовлетворения потребителя.

Значения предельной нормы замещения всегда отрицательны, так как увеличение количества приобретенных единиц одного блага предполагает уменьшение потребления другого, т. е. имеются разные знаки. Поскольку кривая безразличия выпукла вниз, к началу координат, то предельная норма замещения чаще всего уменьшается по мере увеличения потребления одного блага вместо другого. Это явление называют уменьшающейся предельной нормой замещения.



(11) Вопрос 2

Коэффициент детерминации.

Коэффициент детерминации — это доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью зависимости, то есть объясняющими переменными. Более точно — это единица минус доля необъяснённой дисперсии (дисперсии случайной ошибки модели, или условной по факторам дисперсии зависимой переменной) в дисперсии зависимой переменной. Его рассматривают как универсальную меру связи одной случайной величины от множества других.

Коэффициент детерминации принимает значение от 0 до 1. Чем ближе значение к 1 тем выше зависимость. При оценке регрессионных моделей это интерпретируется как соответствие модели данным. Для приемлемых моделей предполагается, что коэффициент детерминации должен быть хотя бы не меньше 50% (в этом случае коэффициент множественной корреляции превышает по модулю 70%). Модели с коэффициентом детерминации выше 80% можно признать достаточно хорошими (коэффициент корреляции превышает 90%). Значение коэффициента детерминации 1 означает функциональную зависимость между переменными.

---

При отсутствии статистической связи между объясняемой переменной и факторами, статистика для линейной регрессии имеет асимптотическое распределение , где — количество факторов модели (см. тест множителей Лагранжа). В случае линейной регрессии с нормально распределёнными случайными ошибками статистика имеет точное (для выборок любого объёма) распределение Фишера (см. F-тест). Информация о распределении этих величин позволяет проверить статистическую значимость регрессионной модели исходя из значения коэффициента детерминации. Фактически в этих тестах проверяется гипотеза о равенстве истинного коэффициента детерминации нулю.

Истинный коэффициент детерминации модели зависимости случайной величины y от факторов x определяется следующим образом:

где  — условная (по факторам x) дисперсия зависимой переменной (дисперсия случайной ошибки модели).

В данном определении используются истинные параметры, характеризующие распределение случайных величин. Если использовать выборочную оценку значений соответствующих дисперсий, то получим формулу для выборочного коэффициента детерминации (который обычно и подразумевается под коэффициентом детерминации):



где  -сумма квадратов остатков регрессии, - фактические и расчетные значения объясняемой переменной.

 - общая сумма квадратов.





6.

Обоснуйте индекс экономического потенциала предприятия, используя аддитивную форму его формирования. Индекс экономического потенциала представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. Нормативные значения для определения нормированных показателей следующие: коэффициент ликвидности составляет 0,25, коэффициент независимости – 0,3, коэффициент оборачиваемости капитала 5, рентабельность продаж – 0,3.

---

Смотрите также файлы

• Тема Потребности и ресурсы.docx

• Test savollari 1 Inson tarbiyasi va rivojlanishi haqidagi fan bu.docx

• Формирование изображения на экране монитора Урок 17 7 класс.pptx

• Информационные технологии в экономике тестовое задание.doc

• Практические занятия по дисциплине Предпринимательское право.doc