– это систематизация первичных данных и подсчет обобщающих статистических показателей, относящихся ко всей совокупности.

Статистическая сводка классифицируется по ряду признаков:

1. 
   по глубине обработки данных:
   

• 
  простая;
  
• 
  сложная;
  
• 
  комбинированная;
  
• 
  многомерная;
  

2. 
   по форме обработки материала:
   

• 
  децентрализованная – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке;
  
• 
  централизованная – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца;
  

3. 
   по технике выполнения:
   

• 
  механизированная;
  
• 
  ручная.
  

Статистическая группировка– эторазделение множества единиц изучаемой совокупности на однородные типичные группы по определенным существенным количественным или качественным признакам.

Различают следующие виды статистических группировок:

1. 
   типологические – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц;
   
2. 
   структурные–при группировке этого типа массив данных разбивается на группы, каждая из которых объединяет показатели, характеризующие состояние того или иного структурного элемента изучаемого явления или группы объектов, составляющих это явление;
   
3. 
   аналитические– это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально–экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
   

Группированным признаком (основанием группировки) называется признак, по которому проводится разделение единиц совокупности на отдельные группы.

Все признаки в статистической науке можно подразделятьна:

• 
  факторные (признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков);
  
• 
  результативные (признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков).
  

В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые, комбинационные и многомерные группировки.

---

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.

Комбинационной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

При изучении сложных социально–экономических явлений и процессов применяются комбинационные группировки. Для того чтобы построить комбинационную группировку, необходимо выявить наличие достаточно большого числа наблюдений.

Для того чтобы найти скопление (в мерном пространстве) объектов (точек), необходимо применить многомерную группировку 

Различают группировки по используемой информации:

1) первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;

2) вторичные – этообразование новых групп на основные ранее проведенной группировки.

Два способа вторичной группировки:

• 
  способ укрупнения интервалов;
  
• 
  способ деловой перегруппировки.
  

Метод группировок решает следующие задачи статистического анализа:

1. Выделение социально-экономических типов явлений.

2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.

3. Обнаружение связи и зависимости между явлениями.

3.2 Интервалы группировок

При группировке изучаемых явлений по одному признаку, а тем более при комбинации двух-трех признаков можно получить значительное число групп (например, при группировке населения по возрасту, при группировке торговых фирм по числу работников или по размеру товарообороту и т.д.).

Для решения вопроса о числе групп необходимо сначала выяснить положение и роль отдельных групп, тенденции их развития и затем выделить характерные, типичные группы, вытекающие из анализа изучаемого явления.

Обычно рекомендуется брать не слишком много групп, так как при этом условии в каждую группу входит достаточно большое число единиц, что позволяет выявлять типичное, характерное, а не случайное.

---

Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:

где,   – число групп; – число единиц совокупности; – десятичный логарифм от .
Данная формула говорит о том, что выбор числа групп объектно зависит от объема совокупности. После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы.

Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение. Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами. 

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

где, – максимальное и минимальное значение признака в совокупности; – число групп.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.  Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю – у первого, нижнюю – у последнего). 
3.3 Статистические ряды распределения и статистические таблицы

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному группировочному признаку, который изменяется количественно и качественно от одной единицы к другой или от одного периода времени к другому.

Ряды распределения могут быть:

1. 
   вариационные, т.е. ряды распределения, построенные по количественным признакам.Выделяют 3 формы вариационного ряда:
   

---

• 
  ранжированный – распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака;
  
• 
  дискретный– это такой вариационный ряд в основу построения которого положены признаки с прерывистыми изменениями (дискретные признаки);
  
• 
  интервальный– признак имеет непрерывное изменение.
  

Вариационные ряды состоят из вариантов и частот (частостей).

Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду распределения.

Частоты – числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в вариационном ряду распределения.

Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

2) атрибутивные, т.е. ряды распределения, построенные по качественным признакам.

Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графического изображения.

Круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности.

Структура ВРП Восточного Казахстана в 2015 году
На линейчатой диаграмме ряд отображается в виде наборов горизонтальных линеек.



Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников в разрезе регионов РК в 2015 г., тыс. тонн
Диаграмма разброса используется для выявления зависимости одних показателей от других, например, для выявления зависимости между показателями качества и основными факторами производства

n=25

Диаграмма разброса
При изображении дискретных вариационных рядов используетсявместе с диаграммами и такие линии, как полигон и гистограмма.

Полигон– ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по осиУ – частоты.

Тенденции мирового рынка нефти
Гистограмма – это инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения статистических данных

На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.

---

Гистограмма
В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.

Статистическая таблица– это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях.

Различают следующие виды таблиц:

• 
  простые;
  
• 
  групповые
  
• 
  комбинационные.
  

В простой таблице подлежащее не подразделяется на группы.

Динамика ВРП Восточно-Казахстанской области

Показатель	2013 г.	2014 г.	2015 г.
Объем ВРП ВКО, млн. тенге	2 062 969,4	2 282 709,8	2 311 366,2
Объем ВВП РК, млн. тенге	35 999 025,1	39 675 832,9	40 884 133,6
Объем ВРП на душу населения ВКО, тыс. тенге	1 480,1	1 636,7	1 656,2
Объем ВВП на душу населения РК, тыс.тенге	2 113,2	2 294,8	2 330,4

Групповыми называют таблицы, в которых подлежащее разделено на группы по какому-либо признаку.
Динамика изменения структуры ВРП за 2011-2015 годы по ВКО

№ п/п	Наименование	2012 г.			2013 г.			2014 г.			2015 г.
		млрд. тенге	структура %	млрд. тенге		структура %	млрд. тенге		структура %	млрд. тенге		структура %
1	Объем ВРП, млрд. тенге	1811,2	100	2063,0		100	2282,7		100	2311,4		100
2	Промышленность	518,8	28,64	578,7		28,05	684,3		29,98	683,6		29,58
3	Сельское хозяйство	169,9	9,38	194,0		9,40	198,7		8,71	221,5		9,58
4	Строительство	83,5	4,61	104,7		5,08	116,6		5,11	118,3		5,12
5	Торговляремонт	265,7	14,67	296,6		14,38	337,4		14,78	322,4		13,95
6	Транспорт и связь	155,8	8,60	191,2		9,27	191,8		8,40	231,1		10,00
7	Прочие	617,5	34,10	697,9		33,83	753,9		33,02	734,4		31,77

---

Смотрите также файлы

• Планконспект проведения занятий по дисциплине психологическая подготовка.docx

• Содержание рабочий план практики Учёт работ Оценка учащимся организации практики, соответствие условий практики требованиям программы, предложения по усовершенствованию практической подготовки рекомендуемая литература Рабочий план практики.docx

• Содержание рабочий план практики Учёт работ Оценка учащимся организации практики, соответствие условий практики требованиям программы, предложения по усовершенствованию практической подготовки рекомендуемая литература Рабочий план практики.doc

• Снегурочка спасибо дедушка!.docx

• Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования СевероЗападный государственный медицинский университет имени И. И. Мечникова.pdf