Файл: Краснодарскийфилиа л.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.05.2024

Просмотров: 9

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.







МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова»

К Р А С Н О Д А Р С К И Й Ф И Л И А Л

К р а с н о д а р с к и й ф и л и а л Р Э У и м. Г. В. П л е х а н о в а




Факультет: «Экономика»

Профиль «Экономика предприятий и организаций»
дисциплина

«ЭКОНОМЕТРИКА»

Контрольная работа

Вариант 4
Выполнила:

Студент (ка)

группы 20-ФЭМТс-1Ф

Эктова Алина Валерьевна

Преподаватель:



Краснодар

2021

Задача 1.

Руководство торгового предприятия изучает статистические данные об объемах продаж холодильников (П1, П2…, шт.) в зависимости от их цены (Ц1, Ц2…, тыс.руб.).

Требуется выполнить следующие действия.

  1. Представить полученные данные на координатной плоскости в виде поля корреляции.

  2. Вычислить коэффициент корреляции между рядами данных по ценам и объемам продаж и сделать вывод.

  3. Вычислить коэффициенты линейной парной регрессии, представляющей зависимость объема продаж от цены.

  4. Построить график регрессии на поле корреляции.

  5. Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации и сделать вывод.

  6. Вычислить коэффициент детерминации и сделать вывод.

  7. Дать точечный прогноз объема продаж по цене, сниженной на 10% от минимальной цены.

  8. Сопоставить доход, который дает продажа по минимальной цене, и прогноз дохода по сниженной цене. Сделать вывод о целесообразности снижения цены.

  9. С использованием F-критерия Фишера провести анализ статистической значимости уравнения регрессии при уровне значимости 5%.

  10. Дать интервальный прогноз объема продаж по цене, составляющей 105% от максимальной цены, с доверительной вероятностью 0,90.


Вариант 4


Номер

варианта

к/р

Цена товара

Объем продаж

Ц1

Ц2

Ц3

Ц4

Ц5

П1

П2

П3

П4

П5

04.

10,43

13,07

17,56

22,21

26,93

194

86

62

51

37

Теоретическое значение F-статистики (Fтеор) для указанных исходных данных равно 10,128.

Теоретическое значение t-статистики (tтеор) для указанных исходных данных равно 2,353.

Решение:

Руководство торгового предприятия изучает статистические данные об объемах продаж холодильников (П1, П2…, шт.) в зависимости от их цены (Ц1, Ц2…, тыс.руб.).

Цена холодильника (Х, шт.) и объема продаж холодильников (Y, тыс. руб.) в пяти торговых предприятиях, характеризуются следующими данными (таблица 1).

Таблица1

Объема продаж

у

194

86

62

51

37

Цена

х

10,43

13,07

17,56

22,21

26,93

Исследовать зависимость объема продаж холодильников от цены холодильника, используя линейную зависимость.

1. Построим поле корреляции (рис.1).



Рис. 1 Поле корреляции

2. Тесноту линейной связи между изучаемыми показателями оценит коэффициент корреляции rxy и детерминации R2. Для расчета rxyи R2 вычислим дисперсии факторов х

, у:

Величина дисперсии факторовx,y для наших данных:









Коэффициент корреляции rxyустанавливает количественную меру тесноты связи и формирует качественную характеристику силы связи:



Коэффициент корреляции по шкале Чеддока связь между изучаемыми факторами высокая.

3. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии построим расчетную таблицу (Таблица 2).

Таблица 2




y

х

x*y

y2

x2





Ai

1

10,43

194

2023,42

37636

108,78

145,089

48,911

25,21%

2

13,07

86

1124,02

7396

170,82

124,590

-38,590

44,87%

3

17,56

62

1088,72

3844

308,35

89,727

-27,727

44,72%

4

22,21

51

1132,71

2601

493,28

53,622

-2,622

5,14%

5

26,93

37

996,41

1369

725,22

16,973

20,027

54,13%

Итого

90,2

430

6365,28

52846

1806,47

430

-

174,07%

Среднее значение

18,04

86

1273,056

10569,2

361,29

86

-

34,81%



5,987727

56,33116

-

-

-

-

-

-



35,85288

3173,2

-

-

-

-

-

-


Коэффициенты уравнения регрессии определим по формулам:

, .

Используя данные расчетной таблицы (Таблица 2), получим значение коэффициентов a, b уравнения регрессии:



.

Таким образом, уравнение регрессии имеет вид: .

Экономический анализ решения регрессии показывает, что с увеличением цены холодильника на 1 тыс.руб., объем продаж холодильников снижается в среднем на 8 шт.

4. Построить линию регрессии на поле корреляции:



5. Вычислим значения по полученному уравнению регрессии:



10,43

13,07

17,56

22,21

26,93



145,089

124,590

89,727

53,622

16,973


Найдем среднюю ошибку аппроксимации, которая определяет качество полученной модели. Для расчета используются формулы:

и

Например, для первой строки данных таблицы имеем:



Аналогично найдем значения для всех строк . В результате получаем величину ошибки аппроксимации для нашей задачи:


где

Качество построенной модели оценивается как удовлетворительное, так как фактическое значение превышает 8-10%.

5. Найдем коэффициент детерминации:



Экономический смысл этого означает, что 68% вариации объема продаж холодильников(y) объясняется вариацией фактора цена холодильника (х).

Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера.

Фактическое значение F -критерия Фишера сравнивается с табличным значением Fтабл(a ; k1; k2) при уровне значимости α и степенях свободы k1= m и k2= n - m -1. При этом, если фактическое значение F – критерия больше табличного, то признается статистическая значимость уравнения в целом.

Табличное значение критерия при и степенях свободы k1=1 и k2=5 - 2 =3 составляет Fтабл= 10,128. Для расчета фактического значения F-критерия Фишера используем формулу:

.

Сравниваем полученное значение с табличным:

Fфакт=6,41< Fтабл= 10,128.

Так как, полученное (фактическое) значение меньше табличного, то уравнение регрессии признается статистически не значимым и не может использоваться для прогноза премиального фонда.

Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t -статистики Стьюдента.

Табличное значение t-критерия для числа степеней свободы df = n - 2 =5 - 2 =3 и уровня значимости a = 0,05 составит tтабл= 3,18.

Определим случайные ошибки параметров ma, mb и коэффициента корреляции по формулам: