Файл: Выполнение практических заданий по дисциплине статистика (часть 12).docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.05.2024

Просмотров: 16

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


Кафедра экономики и управления
Форма обучения: заочная



ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

СТАТИСТИКА (ЧАСТЬ 1/2)


Группа Вл19Э211
Студент
М.Ю. Загородных


МОСКВА 2019

Раздел Общая теория статистики


Тема Абсолютные и относительные величины
По данным таблицы рассчитать поквартально проценты установленного планового задания и проценты выполнения плана по выпуску продукции; Расчетные данные оформить в таблице.


Кварталы


Выпуск продукции, млн. руб.

Процент выполнения плана

Процент планового задания

Базисный

период

Отчетный период

план

факт

I

22,25

22,28

24,15

108,4

100,1

II

21,30

21,35

23,62

110,6

100,2

III

22,30

22,94

23,93

104,3

102,7

IV

22,20

22,29

24,08

108,0

100,4


Вычислим показатели выполнения плана за соответствующий квартал:
I кв..100%

II кв..100%
III кв..100%
IV кв..100%
По расчетам можно сделать следующие выводы:

Более высокий процент перевыполнения плана по выпуску продукции приходится на II квартал (110,6% – 100,2).

В III квартале план был перевыполнен лишь на 4,3% (104,3 – 100).
Вычислим показатели планового задания за соответствующий квартал:
I кв..100%
II кв..100%
III кв..100%
IV кв..100%
По расчетам можно сделать следующие выводы:

Более высокий процент установления планового задания приходится

на III квартал – 102,7%,

в то время как на I квартал всего лишь 100,1%,

на II квартал – 100,2%,

на IV квартал – 100,4%.

При этом сумма рассчитанных относительных величин структуры должна составлять 100%. Рассчитаем по данным таблицы 2 удельный вес выпуска продукции поквартально. Так, удельный вес выпуска продукции
в 1 квартале составит: d1=24,15: (24,15+23,62+23,93+24,08) *100 %=25,2 %,

во 2 квартале составит: d2=23,62: (24,15+23,62+23,93+24,08) *100 %= 24,7%;

в 3 квартале составит: d3=23,93: (24,15+23,62+23,93+24,08) *100 %=25,0%;

в 4 квартале составит: d4=24,08: (24,15+23,62+23,93+24,08) *100 %=25,1%.

Как видно из расчетов, наибольшая доля в годовом выпуске продукции приходится на 1 квартал – 25,2%
Тема Средние величины
По данным таблицы рассчитать средний стаж работника

Группы работников по общему стажу работы, лет

Численность
работников, чел. (m)

до 5

18

5-10

40

10-15

15

свыше 15

10

Итого

83




лет


Тема Показатели динамики


По данным выпуска товарной продукции рассчитать аналитические показатели динамики и заполнить таблицу

Месяцы

Выпуск товарной продукции,

тыс. руб.

Показатели динамики

Абсолютный прирост (),

тыс. руб.

темп роста,

% (Тр)

темп прироста, % (Тпр)

Абсолютное значение 1% прироста,

тыс. руб. (А)

Цепной

Базисный

цепной

базисный

1

236

-

-

-

-

-

-

2

244

8

1.03

1.03

0.03

0.03

2.36

3

246

2

1.01

1.04

0.01

0.04

2.44

4

249

3

1.01

1.06

0.01

0.06

2.46

5

250

1

1.00

1.06

0.00

0.06

2.49

6

252

2

1.01

1.07

0.01

0.07

2.5


Тема Индексы
По данным таблицы рассчитать сводные индексы стоимостного объема продукции, физического объема продукции и цен.

Исходные данные


Виды

продукции

Количество произведенной продукции, тыс. шт.

Цена 1 шт., тыс. руб.

базисный период (q0)

Отчетный период (q1)

базисный период (p0)

отчетный период (p1)

А

4402

4452

0,6

0,5

Б

1248

1150

1,2

0,8







Тема Графическое изображение статистических данных
По данным таблицы построить графики динамики в виде линейной и столбиковой диаграмм



Месяцы

Выпуск продукции,

млн. руб.

Месяцы

Выпуск продукции,

Млн. руб.

Январь

18,6

Июль

19,6

Февраль

17,3

Август

17,5

Март

18,9

Сентябрь

19,2

Апрель

19,2

Октябрь

19,8

Май

17,9

Ноябрь

18,3

Июнь

19,1

Декабрь

19,4





Тема Взаимосвязи экономических явлений
По данным таблицы построить аналитическое уравнение зависимости разряда рабочих от стажа работы. С помощью линейного коэффициента корреляции определить тесноту связи между явлениями.


№ n/n рабочих

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Разряд (у)

3

2

4

5

5

5

5

5

6

5

1

4

Стаж работы, лет (х)

7

7

25

23

18

24

11

16

34

11

1

20



Построим вспомогательную таблицу


Стаж (x)

Разряд(y)

xy

x^2

y^2

1

1

1

1

1

7

2

14

49

4

7

3

21

49

9

11

5

55

121

25

11

5

55

121

25

16

5

80

256

25

18

5

90

324

25

20

4

80

400

16

23

5

115

529

25

24

5

120

576

25

25

4

100

625

16

34

6

204

1156

36

197

50

935

4207

232