ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.05.2024
Просмотров: 10
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Тест по теме 12: «Случайные величины»
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
| X | 2 | 4 | 5 |
| P | 0.4 | 0.5 | 0.1 |
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
+: 3,7
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
| X | -2 | 3 | 4 |
| P | 0.5 | 0.2 | 0.3 |
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
+: 0.8
| xi | -2 | -1 | 1 | 3 | 5 |
| pi | 0,2 | P2 | 0,3 | 0,2 | 0,1 |
равно…
+: 0.2 I
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей
Тогда математическое ожидание случайной величины X равно…
+: 1.7
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Дискретная случайная величина У задана законом распределения вероятностей:
Тогда математическое ожидание случайной величины X + Y равно…
+: 3.8
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей
Тогда дисперсия случайной величины X равна:
-: 1.2
-: 0.8
-: 2
+: 2.2
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Дискретная случайная величина У задана законом распределения вероятностей:
Тогда дисперсия случайной величины 2X - Y (X , Y независимые) равна…
+: 7
Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,9. Вероятность того, что из 5 выстрелов 2 будут удачными, равна…
+: 0.081
Тема 5. Непрерывной случайной величины
Пусть
- случайная величина, С - постоянная величина. Тогда для математического ожидания справедливы формулы:+: М(X
C)=М(X) С-:
-: M(X+C)=M(X)
+:
+:
. +: М[X- М(X)]= 0
Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения
Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно…
+: 2
Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения
Тогда вероятность того, что в результате трех испытаний величина Х равно три раза примет значение, принадлежащее интервалу
, равна:+:
Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения с неопределенным параметром С:
Величина параметра С равна:
+:
Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения с неопределенным параметром С:
Величина параметра С равна…
+:
Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения :
Вероятность события 1
X 5 равна…+:
Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения :
Вероятность события -1
X 0.5 равна…+:
Если
, 
, то математическое ожидание случайной величины 
равна …+: 10
Если случайные величины Х , Y независимы и
, 
. Тогда дисперсия случайной величины 
равна...+: 37
Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины заданной плотностью распределения
, равно…+: 1
Среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины заданной плотностью распределения
, равно…+: 3
При измерении детали получаются случайные ошибки, подчиненные нормальному закону с параметром
=10 мм. Тогда вероятность того, что измерение произведено с ошибкой, не превосходящей 15 мм., равна…+: 0,8664
Если случайная величина X задана плотностью распределения
, то 
+: 1
Случайная величина X подчинена нормальному закону с параметрами а и
. Тогда вероятность 
равна…+: 0,6827
Случайная величина X подчинена нормальному закону с параметрами
. Тогда вероятность 
равна…+: 0,1359
Случайная величина X подчинена нормальному закону с параметрами
. Тогда вероятность 
равна…+: 0,6827
Вес пойманной рыбы подчиняется нормальному закону с параметрами
г., 
г. Тогда вероятность того, что вес одной рыбы будет от 300 до 425 г., равна…+: 0,9759
Вес пойманной рыбы подчиняется нормальному закону с параметрами
г., г. Тогда вероятность того, что вес одной рыбы будет больше 300 г., равна…+: 0,9987
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х имеет вид:
Тогда значение a равно…
+: 0.2
Дана плотность f (x) случайной величины Х ,
.Тогда сумма математического ожидания и дисперсии M(X) + D(X) случайной величины Х равна…
+: 12
Случайная величина X подчинена нормальному закону с параметрами
. Тогда вероятность равна…+: 0,6827
Независимые случайные величины X и У распределены по нормальному закону с параметрами
,
. Тогда сумма 
равна…
+: 8
Независимые случайные величины X,У и Z распределены по нормальному закону с параметрами
,
. 
Тогда сумма 
равна… +: 13