Файл: Задача За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 05.05.2024

Просмотров: 18

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Методы моделирования и прогнозирования экономики

Образец решения

Задача

За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:

Номер месяца
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

Прибыль предприятия, млн. руб.
7,4
7,2
6,8
7,1
7,7
7,9
8,1
8,3
6,2
9,4
9,1
9,6

Требуется:

1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;

2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;

3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.

Решение

Составим расчетную таблицу.










1
4,7
4,2
19,74
22,09
17,64

2
4,2
3,9
16,38
17,64
15,21

3
3,9
4,5
17,55
15,21
20,25

4
4,5
4,9
22,05
20,25
24,01

5
4,9
6,2
30,38
24,01
38,44

6
6,2
6,1
37,82
38,44
37,21

7
6,1
6,7
40,87
37,21
44,89

8
6,7
5,9
39,53
44,89
34,81

9
5,9
7,1
41,89
34,81
50,41

10
7,1
7,3
51,83
50,41
53,29

11
7,3
7,2
52,56
53,29
51,84



61,5
64,0
370,6
358,25
388,0

ср.
5,59
5,82
33,69
32,57
35,27

В первую очередь рассчитаем дисперсии и средние квадратичные отклонения.












1) Построим уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц:



Определим параметры и .





2) Определим коэффициент автокорреляции первого порядка:

связь тесная.

3) Дадим прогноз прибыли на 13 месяц:



Ответ.

Уравнение авторегрессии


Коэффициент автокорреляции


Прогноз прибыли на 13 месяц


Задание для решения

Задача

За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:

Номер месяца
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

Прибыль предприятия, млн. руб.
4,7
4,2
3,9
4,5
4,9
6,2
6,1
6,7
5,9
7,1
7,3
7,2

Требуется:

1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;

2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;

3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.
Составим расчетную таблицу.
















1

4,7

4,2

19,74

22,09

17,64


2

4,2

3,9

16,38

17,64

15,21


3

3,9

4,5

17,55

15,21

20,25


4

4,5

4,9

22,05

20,25

24,01


5

4,9

6,2

30,38

24,01

38,44


6

6,2

6,1

37,82

38,44

37,21


7

6,1

6,7

40,87

37,21

44,89


8

6,7

5,9

39,53

44,89

34,81


9

5,9

7,1

41,89

34,81

50,41


10

7,1

7,3

51,83

50,41

53,29


11

7,3

7,2

52,56

53,29

51,84





61,49

64,02

370,59

358,27

387,97


ср.

5,59

5,82

33,69

32,57

35,27


В первую очередь рассчитаем дисперсии и средние квадратичные отклонения.













1) Построим уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц:



Определим параметры   и   .





2) Определим коэффициент автокорреляции первого порядка:

 связь тесная.

3)Дадим прогноз прибыли на 13 месяц:



Ответ:


Уравнение авторегрессии




Коэффициент автокорреляции




Прогноз прибыли на 13 месяц


Смотрите также файлы