ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 01.07.2024
Просмотров: 24
Скачиваний: 0
Критерии оценки рубежного тестового контроля знаний по модулю «Математика»
1.1. Критерии оценки выполнения заданий в тестовой форме:
Студентом даны правильные ответы на задания в тестовой форме
(25 тестовых заданий):
70% и менее – оценка «не зачтено»
71% - 100% заданий – оценка «зачтено»
2.Оценочные средства текущего контроля
2.1.Задания в тестовой форме
ЧАСТЬ 1
Инструкция. Выберите один верный ответ или правильно продолжите
фразу.
1.Укажите формулу классического определения вероятности случайного события А (n-общее число исходов, m-число благоприятных исходов для события А).
a)
b)
c)
d)
P A |
n |
|
|
m |
|
||
|
|
||
P A lim |
m |
||
|
|||
|
n n |
||
P A |
m |
|
|
n |
|
||
|
|
||
P A lim |
m |
||
n |
|||
|
n 0 |
||
2.Как называется случайное событие, вероятность которого равна нулю?
3.Как называется случайное событие, вероятность которого равна единице?
4.События называют совместными, если:
a)наступление одного из событий в одном опыте не исключает появление другого
b)наступление одного из них в одном опыте обязательно сопровождается наступлением другого
c)в условиях опыта произойдут только эти события и никакие другие
d)если события не могут произойти одновременно в условиях данного опыта
5.События называют единственно возможными:
a)если в условиях данного опыта произойдут только эти события и никакие другие
b)если наступление одного из событий в одном опыте исключает появление другого
c)если события не могут произойти одновременно в условиях данного опыта
d)наступление одного из событий в одном опыте не исключает появление другого
2
6.Статистическая вероятность события численно равна (n-общее число исходов, m-число исходов для события А):
a)
b)
c)
d)
P A |
n |
|
|
m |
|
||
|
|
||
P A lim |
m |
||
|
|||
|
n n |
||
P A |
m |
|
|
n |
|
||
|
|
||
P A lim |
m |
||
n |
|||
|
n 0 |
||
7.Суммой двух событий A и B является событие C, которое заключается:
a)в появлении либо события А, либо события В
b)в одновременном появлении событий А и В
c)в исключении события А и события В
d)в непоявлении события А и появлении события В
8.Произведением двух событий A и B является событие С, которое заключается:
a)в исключении события А и события В
b)в появлении либо события А, либо события В
c)в одновременном появлении событий А и В
d)в непоявлении события А и появлении события В
9.Вероятность суммы двух совместимых событий равна:
a)P (A или B) = P(A)+ P(B)- P(A и B)
b)P (A или B) = P(A)+ P(B)+ P(A и B)
c)P (A или B) = P(A)+ P(B)
d)P(A или B) = P(A)+P(B)*P(B/A)
10.Вероятность суммы двух несовместимых событий равна:
a)P (A или B) = P(A)+P(B)-P(A)*Р(B)
b)P (A или B) = P(A)+P(B)+P(A)*Р(B)
c)P (A или B) = P(A)+P(B)
d)P(A или B) = P(A)+P(B)*P(B/A)
11.Вероятность произведения двух независимых событий равна:
a)P(AиB) = P(A)*P(B)
b)P(AиB) = P(A)+Р(В)*P(B/A)
c)P(AиB) = P(A)*P(B)*P(B/A)
d)P(AиB) = P(A)*P(B)-P(AB)
12.Вероятность произведения двух зависимых событий равна:
a)P(AиB) = P(A)*P(B)
b)P(AиB) = P(A)*P(B/A)
c)P(AиB) = P(A)*P(B)*P(B/A)
d)P (AиB) = P(A)* P(B)- P(AB)
3
13.Случайную величину, которая принимает отдельные, изолированные возможные значения с определёнными вероятностями, называют
14.Случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка, называют
15.Дисперсия характеризует:
a)наименьшее значение случайной величины
b)среднее значение случайной величины
c)степень рассеяния случайной величины относительно её математического ожидания
d)степень рассеяния случайной величины относительно её моды
16.Дисперсия дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:
a)
b)
c)
d)
|
|
|
|
|
|
D x |
xf x dx |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
D x |
x M (x) |
f (x)dx |
|||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
2 |
|
|
i |
|
|
i |
|
|
|
|
|
||
D(x) |
|
x |
M x |
P |
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
n |
i |
i |
|
|
|
|
|
|
||
D(x) |
|
x |
P |
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
17.Дисперсия непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:
a)D x
b) |
D x |
c) |
D(x) |
d) |
D(x) |
|
|
|
|
|
|
|
xf x dx |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
x M (x) |
f (x)dx |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
2 |
|
|
x |
|
M x |
|
||
|
|
i |
P |
|||
|
|
|
|
i |
||
i 1 n
xi Pi
i 1
18.Дискретная случайная величина не подчиняется:
a)распределению Пуассона
b)нормальному распределению
c)биноминальному распределению
d)распределению Бернулли
19.Математическим ожиданием случайной величины называется:
a)сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности
4
b)корень квадратный из дисперсии
c)совокупность всех значений этой величины с соответствующими вероятностями
d)сумма квадрата произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности
20.Математическое ожидание дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:
a)
b)
c)
d)
|
|
|
|
|
|
M x |
xf x dx |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
M x |
x D(x) |
f (x)dx |
|||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
2 |
|
|
i |
|
|
i |
|
|
|
|
|
||
M (x) |
|
x |
D x |
P |
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
n |
i |
i |
|
|
|
|
|
|
||
M (x) |
|
x |
P |
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
21.Математическое ожидание непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:
a)
b)
c)
d)
|
|
|
|
|
|
M x |
xf x dx |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
M x |
x D(x) |
f (x)dx |
|||
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
2 |
|
|
i |
|
|
i |
|
|
|
|
|
||
M (x) |
|
x |
D x |
P |
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
n |
i |
i |
|
|
|
|
|
|
||
M (x) |
|
x |
P |
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
22.Среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:
a) |
x |
b)x
c)(x)
d) |
(x) |
|
|
|
|
|
|
|
xf x dx |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
x M (x) f (x)dx |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
M x Pi |
|
i 1 n
xi Pi
i 1
23.Среднее квадратичное отклонение непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:
5
a) |
|
b) |
|
c) |
|
d) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
xf x dx |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
x |
x M (x) |
f (x)dx |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
2 |
|
|
x |
i |
M x |
i |
|||
(x) |
|
||||||
|
|
P |
|||||
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
i |
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
(x) |
|
x |
|
|
P |
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
24.Установите правильную последовательность следующих этапов статистической работы:1.обработка данных 2.сбор данных 3.выводы,
прогнозы.
a)123
b)132
c)231
d)213
25.Коэффициент Стьюдента находят из таблицы по значениям:
a)доверительной вероятности и среднего значения
b)уровня значимости и среднеквадратического отклонения
c)доверительной вероятности и объёма выборки
d)доверительной вероятности и уровня значимости
26.Зависимость называется функциональной, если:
a)одному значению одной переменной величины соответствует множество значений другой
b)одному значению одной переменной величины соответствует одно значение другой
c)одному значению одной переменной величины соответствует два значения другой
d)одному значению одной переменной величины не соответствует ни одно значение другой
27.Если одному значению одной переменной соответствует множество значений другой, то такая зависимость называется:
a)функциональной
b)обратно пропорциональной
c)статистической
d)прямо пропорциональной
28.Метод регрессии позволяет установить:
a)зависимость между изменчивостью признаков
b)меру тесноты связи двух переменных
c)количественное изменение среднего значения одной величины по мере изменения другой
d)доверительную вероятность и среднее значение
6
