Файл: Вилесов Г.И. Методика геометризации месторождений.pdf

а

значения содержаний асбеста, равные нулю, ие перфорировались)

150

Наиболее трудоемким этапом при геометризации месторождений хризотил-асбеста является математи­ ческая обработка результатов опробования. Для этой цели используются ЭВМ, например «Минск-14», та'булятор, сортировочные, вычислительные клавишные и фактурные машины. .

После составления массива перфокарт на сорти­ ровочных машинах производят необходимые выборки или нужные в ходе подсчетов группировки карт, а также их "систематизацию. Выбранную группу перфо­ карт направляют в табуляцию, где с перфокарт авто­ матически считывается интересующая нас информа­ ция. Одновременно по соответствующим горизонталь­ ным и вертикальным колонкам перфокарт производят суммирование с выдачей на печать частных и общих итогов.

;151

Для вычисления интегральных и средних значе­ ний содержаний асбеста по сортам используют много­ клавишные автоматические-машины САР-2Щ. Резуль­ таты вычислений размножаются на фактурных маши­ нах ФМР, ФМЕ. По проведенным вычислениям полу­ чают таблицы распределения общих содержаний ас­ беста и соответствующие им средние содержания по сортам (табл. 6), которые служат основанием для дальнейших расчетов частости распределений содер­ жаний асбеста, интегральных значений, а также зави­

Наиболее трудоемкими операциями при вычисле­ нии зависимостей на ЭВМ являются алгоритмизация и программирование. Согласно заданной программе на 3BJVL вычисляют коэффициенты уравнений связи, значения ординат, необходимых для построения гра-

152

фиков зависимостей; средние квадратические отклоне­ ния индивидуальных и средних значений и корреля­ ционные отношения. При вычислении значений на ЭВМ ошибки могут быть от неправильного ввода про­ граммы, от наличия ошибок в исходных данных, от сбоя печатания результатов. Поэтому после получе­ ния результатов проводят их проверку сравнением суммы вычисленных содержаний асбеста по сортам с фактическими общими средними содержаниями.

Применение вычислительной техники позволяет обработать большой объем геологической информа­ ции, значительно сократить время на вычислительные работы, получить распределение содержаний асбеста, их накопительные значения и определить зависимо­ сти качественных показателей во всех залежах с уче­ том зон асбестоносности, сделать анализ качества руды на горизонтах месторождения.

§38. Р А С П Р Е Д Е Л Е Н И Е СОДЕРЖАНИЙ АСБЕСТА

ВЗОНАХ АСБЕСТОНОСНОСТИ

блоков встречены три зоны: отороченных жил, круп­ ной и мелкой сетки.

Основным показателем, определяющим качество руды, является содержание асбеста, поэтому раздель­ но по зонам определяют частости распределений со­ держаний асбеста и их статические средние. На рис. 45 показано распределение содержаний асбеста по одному участку месторождения.

Анализируя полученные кривые, можно заметить, что по зонам отороченных жил и мелкой сетки они имеют вид правой асимметрии. Распределение содер­ жаний асбеста в зоне крупной сетки имеет вид кри­ вой, близкой к нормальному распределению. Кривая общего распределения содержаний асбеста имеет вид правой асимметрии так как в залежах преобладают руды зон мелкой сетки и отороченных жил.

Кривые распределений наглядно показывают со­ отношение запасов руды с различными содержаниями асбеста в зонах.

153

30

-

Необходимо также заметить, что и соотношение сортов в зонах различное. Поэтому для обеспечения более точной характеристики рудных блоков геомет­ ризацию качественных особенностей месторождения проводят с учетом зон асбестоносности.

§ 39. О П Р Е Д Е Л Е Н И Е СОДЕРЖАНИИ АСБЕСТА В РУДАХ, НАПРАВЛЯЕМЫХ

НА ОБОГАТИТЕЛЬНЫЕ ФАБРИКИ И ОТВАЛЫ,

СПОМОЩЬЮ ИНТЕГРАЛЬНЫХ КРИВЫХ

Внедрах однопроцентного рудного контура место­ рождения имеются участки с некондиционным со­ держанием асбеста, поэтому для обеспечения фабрик рудой планового содержания в карьерах производят селективную добычу, при которой часть руды с низ­ ким содержанием асбеста выбирают и направляют на отвал бедных руд или пустых пород, в результате че­

Для качественной характеристики планируемых и добываемых руд данных эксплуатационного опробова­ ния становится недостаточно. Поэтому возникла не*

154