Файл: Чулаков П.Ч. Теория и практика обеспыливания атмосферы карьеров.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.07.2024

Просмотров: 108

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

rax карьеров Тургайского бокситового рудоуправле­ ния 330 г/сек.

Массовые взрывы периодически вызывают значи­ тельное увеличение содержания пыли и газов (глав­ ным образом, окиси углерода и окислов азота) в ат­ мосфере карьеров. Концентрация пыли в пылегазовом облаке взрыва достигает 600—5000 мг/м3 .

Развитие ветровой эрозии почв и занос пыли опре­ деляются климатическими условиями, почвеино-растн- телынымособенностями района и зависят от физикомеханических свойств пород и руд.

Известно, что интенсивное едуваине пыли с отва­ лов обычно происходит при скорости ветра более 3— 4 м/сек, а пылеобразование от ветровой эрозии почв и пород на участке с ненарушенным почвенным по­ кровом — при скорости ветра более 4—5 м/сек у поверхности почвы. Интенсивность запоса пыли при скорости ветра 3 м/сек на Сибайском карьере достига­ ет 36000 мг/сек. Летом в сухую погоду при скорости ветра 3—7 м/сек запыленность атмосферы карьера составляет 1,4—7 мг/м3 .

Таким образом, на открытых горных работах все технологические процессы в той или иной мере при­ водят к загрязнению атмосферы карьеров.

§2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСТИЦ ПЫЛИ ПО РАЗМЕРАМ

ВАТМОСФЕРЕ КАРЬЕРОВ

Для выбора наиболее эффективного способа сни­ жения запыленности воздуха важное значение имеет установление характера распределения частиц пыли по размерам, так как существующие средства и 'спо­ собы пылеподавлення применимы лишь при опреде­ лённых аэрозолях.

Полидисперсиые частицы распределяются на фрак­ ции неравномерно, поэтому они рассматриваются как некоторая статистическая совокупность и их дисперс­ ный состав целесообразно устанавливать с примене­ нием теории вероятности и математической стати­ стики.

Размеры частиц являются аргументом совокупнос­ ти. Сумма долей фракций частиц составляет объем статистической совокупности. Долю частиц каждой

9


фракции можно назвать частотой или абсолютной ча­ стостью. Частоты, отнесенные к объему совокупности, называются относительными частотами.

Распределение частиц пыли по размерам может быть представлено в виде графиков или таблиц. Однако по ним трудно судить об общих закономер­ ностях распределения частиц при различных техно-

логичесюих процессах. Поэтому

преимущества

мате­

матического

выражения

этих

закономерностей

оче­

видны.

 

 

 

 

 

G(l) и

 

 

 

Для

характеристики

весового

плотности

счетного

Р(1)

'распределения

дисперсного

состава

пыли предложен ряд эмпирических формул

[5, 6, 7].

К ним относятся:

 

 

 

 

 

 

 

а)

формула Роллера, применимая « большому чис­

лу промышленных порошкообразных

материалов

с

самой

разнообразной дисперсностью,

 

 

 

 

 

 

 

 

G ( / ) = a ^ e x p ( — ^ ) ;

 

 

(1.5)

б)

формула

Розина — Раіммлера,

применяемая

к

сравнительно

грубоднслерсным ныл ям крупностью бо­

лее 60 моем H туманам, полученным

механическим

рас­

пылением,

 

G(/) = exp(— а/*);

 

 

 

(1.6)

 

 

 

 

 

 

 

в)

более совершенная

формула

Нукиямы — Тана-

савы для грубодисперсных туманов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P(Q = а/2

ехр (—&/*),

 

 

(1.7)

где а и b — функции s; s — степень эмпирической за­ висимости, характеризующая рассеяние частиц по крупности; / — размер пыли в поперечнике;

г) эмпирическая формула А. С. Бурчакова, выра­ жающая распределение частиц пыли по размерам в лавах и забоях подготовительных выработок уголь­ ных шахт,

J al°dl

£ ( / , _ , ) = ,

i

l

— ,

(1.8)

 

i% — ii

 

где a и Ь —экспериментальные

коэффициенты.

Все эти формулы применимы к

определенным

аэродисперсным системам,

и «и

одна

из них не рас-

10


крывает

общего закона 'распределения

дисперсного

состава

пыли.

 

 

Многие 'исследователи, выражая результаты дис­

персных

анализов

в виде кривых плотности распре­

деления,

заметили,

что при большом

разнообразии

кривых для различных материалов имеется некоторая устойчивость в их форме. Характерно, что «наиболее мелкие фракции измельченных материалов выража­ ются, как правило, несимметричной кривой с одним максимумом. Замеченная исследователями устойчи­ вость формы кривых плотности распределения вызва­ ла многочисленные попытки выразить в аналитической форме закономерности распределения размеров ча­ стиц.

Теоретически закон распределения размеров ча­ стиц, наиболее полно соответствующий действительно­ му положению, обоснован А. Н. Колмогоровым [8].

Логарифмически нормальный закон распределения имеет большие преимущества по сравнению с други­ ми. Как пишет Н. А. Фукс, логарифмически нормаль­ ное распределение — это пока единственное распреде­ ление, которое может быть получено теоретически для систем, образующихся при длительном диспергирова­ нии, Этот закон в природе распространен, по-видимо­ му, гораздо шире, чем до сих пор было известно. Ему подчиняется распределение взвешенных частиц в воз­ духе и воде, частиц породы при дроблении, химичес­ ком осаждении и пр.

Предполагая, что распределение логарифмов разме­ ров частиц не зависит ни от абсолютных размеров частиц исходного материала, ни от применяющихся методов измельчения, закон распределения плотности вероятности по размерам частиц математически пред­

ставлен

в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

Г

(In I — u)a I

 

, .

n

 

- — j =

exp

-

£i-

при

/ >

0

 

ІвѴТя

Ч

 

w

I

K

^

(1.9)

где P(l)

О

 

 

 

 

при

I = О,

— плотность вероятности при

/>0; а — пара­

метр, характеризующий

меру

рассеивания

частип

пыли по их линейным размерам; |д.— параметр, харак­ теризующий среднее значение.

11


Доля частиц размером /, l + dl

dE(l) = P(l)dl.

(1.10)

Выход любой фракции как разность соответствую­ щих ординат легче установить по суммарной кривой распределения, и она менее чувствительна к интерва­ лам крупности отдельных фракций.

Интегральная функция распределения получается интегрированием выражения (1.10) от 0 до / ч

 

 

 

1

 

Г / 1 „ 1

, Л 2 л

 

 

 

 

 

 

 

dl

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

1

(In 1-ц)"

 

 

 

 

2сг-

'dl.

(1.11)

 

,1

/О)

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

Введем новую переменную

1 п '

 

 

тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In / — (.1 N _

 

1

 

 

 

V aV2

J

 

fa/2

 

подставляя

эту переметшую

и значение гі/ = /а]/2й£ в

выражение

(1.11), получим

 

 

 

 

 

In /

—ц

 

 

 

 

 

 

аѴ2

 

 

 

 

 

a иJ/T

In Z4 —ц

Функция P(/) отличается от 0 и имеет положитель­ ные значения при Іч>0. Поэтому нижний предел ин­ теграла будет 0. Тогда

12


a УТ

= ^ (

l + e r ï | 0 .

(1.12)

2

 

 

где erf | i = — = 7 І е ~ 5 г ^ — функция Крампа;

|і — зна-

о

 

 

чение g, соответствующее

In /ч .

 

Для построения интегральной кривой £ ( / ) , выра­ жающей долю частиц с размером меньше /ч , из экспе­ риментальных данных находятся численные значения

а и д..

 

 

Менаду параметрами а,

р, математическим

ожида­

нием М(1) и дисперсией D2 (/) существуют зависимо­

сти [9] :

 

 

ОЦІ) = e2 H-a'(e"° — I);

(113)

M(/) = e

' .

(1.14)

Возводя в квадрат уравнение (1.14) и решая его совместно с уравнением (1.13), получим

D* (/) = е°2 — 1, М2

откуда

, / , „ [ ^ + 1

(1.15)

Подставляя в уравнение (1.14) значение а, найдем

и = — In

M* (Г)

(1.16)

 

2

 

 

Распределение фракций пыли (в долях) в атмос­ фере карьера, установленное экспериментальным пу­ тем при экскаваторной погрузке горной массы и ско­ рости воздушного потока около 1 м/сек, приведено в табл. 2,

13