Файл: Лабинский Ю.В. Корабельные ядерные реакторы учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.07.2024
Просмотров: 91
Скачиваний: 0
б . Находится отклонение опрѳделящей функции с учетом максимально возможных отклонений рекнішнх пара-
метров реактора:
О п ЛІ, - 1 - f .
“К=г-К;
( ш )
* > * “- * , ;
7.. Для расчета численных характеристик вероятност ного закона распределения режимннх параметров неоdxoдж ин статистические данные о случайных отклонениях пара метра для правильного выбора параметра рассеяния ß , который представляет собой отношение максимального от клонения параметра к его среднему квадратическому от клонению.
На практике при использовании метода дисперсий в качестве закона распределения для отклонений определя вших параметров и определяющей функции принимается усе ченный нормальный закон, как наиболее универсальный, охватывавший все реальные случаи, от нормального зако
на ( а у з- з ) |
до равновероятного ( Оs |
« 0,5 , где |
а У - параметр |
усечения). |
|
При отсутствии статистических данных параметр рас сеяния может быть ориентировочно оценен по данным табл. 3 в зависимости от отвомения вероятности малых
отклонений режимного параметра Р м |
в вероятности |
больших отклонений этого же параметра |
Р$\6 ] . |
128
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а |
|
3 |
|
||
|
|
|
|
Значения параметра рассеяхия |
|
|
|||||
|
|
|
1— — |
3 |
7,4 |
22,7 |
Н |
450 |
|
|
|
Р”/Р г |
1.0 |
1,65 |
2980 |
23000 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
/ |
0 |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
4,0 |
|
4,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Величина |
Я / я |
оценивается по |
опыту постройки |
|||||||
и эксплуатации реакторов. Выбор параметра рассеяния оп |
|||||||||||
ределяет закон распределения случайных отклонений для |
|||||||||||
каждого |
определяющего параметра. |
|
|
|
|
|
|||||
|
8 . |
Для выбранного закона распределения |
определяет |
||||||||
ся |
среднеквадратическое |
отклонение |
определяющей функции |
||||||||
с учетом только общих отклонений для всей активной зо |
|||||||||||
ны |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(172) |
где |
j |
= 1 , 2 , 3 , . . . , |
ң - |
индекс |
при |
режимном парамет |
|||||
|
|
ре реактора. В этой формуле не учитываются |
|||||||||
|
|
взаимокорреляционвые связи, поскольку |
они |
||||||||
|
|
предварительно |
учитываются в |
расчете ^ |
и у . |
9. Аналогично вычисляется среднеквадратическое от клонение определяющей функции с учетом локальных откло нений для каждого канала. При этом за номинальное зна чение определяющей функции принимается ее значение, вы численное с учетом общих отклонений для всей активной зоны.
ІО. Для каждого канала активной зоны определяется максимальное изменение определяющем функции с учетом
•9 |
129 |
общи ■ і і ш і ш отклонений одновременно в неблаго-
приятнув сторону |
во формулам} |
|
|
|
|
|
|||||
. 0 |
, И , 0 , - Н |
о |
н |
п о |
|
О |
О |
Н |
о |
|
|
а; |
= / - / |
Ій-aé ; |
Q-raO, ts *äi,x. р -лр; |
||||||||
|
* * т г |
) ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e “ ü â \ e ' G - a G - t 6 ' i |
(■ (178) |
||||||
|
* п |
л |
Н |
О |
|
, А |
|
|
|
|
|
|
F-а?л tи*л*іх+ |
|
g3_). |
|
|
|
|
||||
I I . |
Для каждого хавала активной |
|
зоны определяетс |
||||||||
параметр усечения |
|
а |
закона распределения |
определя |
|||||||
ющей фувкщп для общи в локальных отклонений |
|
||||||||||
о«л)= |
|
|
|
яри |
|
|
|
|
(174) |
||
О(Л) |
|
|
при |
|
|
|
|
||||
|
/ |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 . Рассчитывается вероятность нахождения определя ющей функции в области / = » # с учетом общих и локаль
ных отклонений определяющей функции
0(A ) - <
Р
И. 0(A)
|
|
д л я |
j - A t |
ъО, |
|
|
__ / о(л)< |
/ " |
|
|
|
|
9 , (а |
О(А |
|
|
|
/+• |
Л* |
д л я } |
* О |
||
% (а ° 1” ) |
|||||
|
|
(175) |
|||
|
|
|
|
||
|
т 0 і а |
-Щ 7Г Щ |
- |
|
|
д л я j < Oj |
|
% ( а М) |
О |
для J, Иtâj, 0(A ) £0 |
1 3 . Определяется показатель технической работоспо
130
собности по формуле |
|
|
|
||
|
|
|
Р s Р*Р*> |
(176) |
|
где |
Я |
т ш |
j j |
р = П |
j |
|
к . - число каналов на радиусе |
г активной зо |
|||
|
|
ны. |
|
|
|
|
Такны образок, |
нетод |
дисперсий позволяет найти бо |
лее оптимальное соотноиение параметров реактора, чей расчет по предельной методике. Кроне того, он в прющипе позволяет определить возможность форсировки отдель ных параметров реактора, находящегося в эксплуатации и рассчитанного но предельной методике. Метод диспер сий позволяет производить количественную оценку тепло технической работоспособности какдого канала активной зоны и всей зоны в целом. В этом состоит основное пре
имущество этого метода перед предельной методикой. Рас чет теплотехнической работоспособности методом диспер сий хорошо реализуется на ЭЦВМ.
Подробные рекомендации по использованию этого мето да приведены в "РТМ-69".
Метод статистических испытаний ^ метод МонтеКарло). Этот метод позволяет произвести оценку теплотех нической работоспособности реактора при произвольных за конах распределения отклонений определяющих параметров и произвольном законе распределения определяющей функ ции. В этом его главное преимущество. В то ке время ис пользование этого метода связано с выполнением большого объема однотипных вычислений (испытаний).
ІЗІ
Метод Монте-Карло - типично пошиншй метод. Расчет теплотехнической работоспособности ревкхора мято^ом статистических испытаний и при использовании уЦВМ тре бует достаточно больяого времени. Поэтому метод МонтеКарло делесообразно использовать для уточнения исходных допущений и гипотез, положенных в основу других методов опенки теплотехнической надежности.
Метод статистически испытаний з этом случае ис пользуется следующим образонс Для каждого определяйте'- го параметра в соответствии с законом его р?определе ния случайным образом “разыгрывается0 частное его зна
чение x'- |
» |
из |
соответствующего ноля |
допуска |
Л |
; |
- |
«= я * + § Х і • |
(177) |
Ьатеы находится случайное значение определящей функ ции, соответствуйте найденным так ей обр^зям частным значениям всех онределящих параметров, т .е .
-2 |
’ 3 |
(178) |
3 |
Отдельное сгэ.ТЕСТнческо<, испытание на этом заканчивает ся . Затем проводится следущее испытание и т .д . После проведения / \ испытаний находится вероятность нахож дения определяющей функции в положительной области ее значений
п +
|
£ = ~ |
’ |
(179) |
где п - число |
иснитанЕй, в |
кятормж значение |
} |
бале |
нолохктядьно. |
|
|
Разбив область зиаченшй определяющей функции на
равняв интервала и подсчитав количество испытаний, в которых значение j 1 попало в эти интервалы, полно получить закон распределения определяющей функции / -
Для уточнения поведения определяющей функции во вре мени ось времени следует разбить на равные промежутки и для каждого промежутка времени проводить статистичес кие испытания. Более подробные сведения по использова нию метода Монте-Карло в расчетах теплотехнической ра ботоспособности активных зон ядерных реакторов нохно найти в книге А.И.Клешша и Н.М.Стригулина [б ].
В заключение следует еще раз отметить, что расчет
ядерного реактора с использованием предельных значений |
||
механических коэффициентов (см. § I I ) |
вносит в резуль |
|
таты расчетов неоправданно большие дополнительные запа |
||
сы и не учитывает действительной природы технологичес |
||
ких и эксплуатационных отклонений параметров активной |
||
зоны. Их правильный учет возможен только методами те |
||
ории вероятностей и математической статистики. Показа |
||
телен в этом отношении расчет американского реактора- |
||
размножителя на бнстрях нейтронах "Энрико Ферми". При |
||
использовании этих методов при расчете реактора удалось |
||
обосновать снижение |
необходимого запаса с 1,5 до 1 ,2 , |
|
что было равноценно |
повышению тепловой |
мощности реакто |
ра на 25# в тех |
же габаритах [7 ]. |
В последние |
годы статистический подход к расчету |
основных теплотехнических параметров намел широкое при менение . Появился ряд расчетных методик, основанных на этом подходе. Обзор этих методик приведен в статье Л.И.Клемина и Е.Ф.Полякова [? ] .
В настоящее время еще окончательно не сложился еди ный взгляд на расчет теплотехнической надежности с ис пользованием методов теории вероятностей и наіфмтичѳской статистики. При различных подходах к количественной
133