Файл: Зингер И.С. Обеспечение достоверности данных в автоматизированных системах управления производством.pdf

приятия содержат до 4 млн. перфокарт; картотеки сред­ него машиностроительного предприятия (типа станко­ строительного завода «Красный пролетарий» им. А. И. Ефремова) от 500 тыс. до 1 млн. перфокарт.

Всякой информации присуще свойство старения, т. е. полная или частичная с течением времени потеря ее цен­ ности для большинства ее потребителей. При этом основ­ ной причиной старения информации является не само вре­ мя, а поступление в следующий момент времени новой информации, изменяющей предыдущую.

Причем массивы экономических данных изменяются как по своей структуре, так и по содержанию. Сведения, содержащиеся в документах, извещающих об изменениях, составляют информационные потоки изменений. При этом очень важно подразделение информации по стабиль­ ности на постоянную и переменную. Показатели и другие информационные совокупности можно отнести к той или иной из этих двух групп, применяя коэффициент ста­ бильности: отношение числа оставшихся неизменными за определенный период времени значений в полной номен­ клатуре значений данной информационной совокупности к общему числу значений этой номенклатуры к началу периода [4]. Большое значение имеет доступность ин­ формации потребителю, относительная легкость получе­ ния информации и доля информации, получаемая конкрет­ ным потребителем.

На рис. 1 показаны различные виды коммуникацион­

токов является оптимальной для научно-исследователь­ ских организаций. Коммуникационные сети делятся на схемы типа «круг», «цепь», «колесо» и «Y-образные» (рис. 2).

С доступностью информации и с коммуникационными сетями тесно связано следующее свойство информации — скорость информационных потоков. Это свойство опре­ деляется быстротой поступления информации от источника ее возникновения (генерации) к потребителю.

Используя этот показатель, можно охарактеризовать способ 1 организации информационных потоков как схему, которая «медленнее» схемы 3 (рис. 1).

Показатель скорости информационных потоков допол­ няет понятие своевременности поступления информации к субъекту, принимающему решение.

10

Рис. 1. Схемы организации ннформациотгых потоков

Свойство полноты или достаточности информации характеризует степень отображения реальной действи­ тельности (описываемого объекта) в используемом для принятия решений сообщении.

И, наконец, под достоверностью или надежностью

данных q понимается величина, связанная с вероятностью возникновения ошибок Рош при обработке данных в системе, которая определяется из следующего соотноше­ ния:

На основе перечисленных свойств информации можно определить синтетический показатель — пригодность ин-

11

формации для принятия решений [и управления. При­ годной считается информация, обладающая одновремен­ но свойствами полноты, ценности," своевременности, до­ ступности и достоверности (надежности).

Со свойством полноты контрастирует свойство недо­ статочности информации. Недостаточная информация не несет в себе всех сведений, необходимых для выполне­ ния процессов управления. В противоположность недо­ статочной, избыточная информация, наоборот, содержит много лишних, хотя и истинных, достоверных сведений. Аналогично соответствующему свойству достоверности (надежности, истинности) данных противостоит свойство недостоверной, или неверной, информации (неверных дан­ ных).

Информацию еще иногда разделяют на полезную и бесполезную. Считают, что критерий полезности зависит главным образом от цели получения сведений. Одна и та же информация является полезной и бесполезной в определенных конкретных условиях [11].

В такой интерпретации критерий полезности, по сути дела, совпадает с критерием ценности информации, а свойство полезности является составным элементом син- " тетического понятия пригодности информации для целей принятия решений и управления.

При исследовании информационных систем объе.ктов управления и обеспечения качества информации большое значение принадлежит таким понятиям, как обратная связь, шум, ошибка, фильтр и некоторым другим.

Обратная связь означает передачу информации от получателя (потребителя) информации к источнику ее возникновения с целью регулирующего воздействия на последний. Обратную связь характеризует коэффициент обратной связи — доля выходной величины звена управа ляемой системы, передаваемая обратной связью на вход того же или одного из предыдущих звеньев [12].

Понятие шум не является неологизмом в науке. Как многие другие научные понятия (например, странность, сила), оно было взято из обыденного языка и получило право «гражданства» в таких науках, как физика, киберне­ тика, радиотехника. Например, в теории связи шум трактуется следующим образом: «Возмущения в канале связи могут возникать в силу различных причин. Как в передатчике, так и в приемнике к сигналу может добав­ ляться шум, обусловленный, например, атмосферными

12

помехами или помехами, являющимися делом^рук чело­ века» а .

Понятие шум, и в частности семантический шум, тес­ но связано с возникновением ошибок в экономических данных и в системе управления в целом. Классификация и характеристика возникающих ошибок подробно будет рассмотрена во второй главе настоящей работы.

Под фильтром понимается элемент информационной системы, который служит для устранения или снижения шумов (помех) в системе управления. Так как шум яв­ ляется одной из причин возникновения ошибок в системе, то в широком смысле под фильтром можно понимать эле­ менты (как аппаратурные, так и программные), контро­ лирующие и исправляющие ошибки в экономических данных автоматизированных систем управления про­ изводством.

2.Обеспечение качества экономической информации

Экономическую информацию будем' считать качест­ венной в широком смысле или пригодной для целей ^управления экономическими объектами, если обеспечены: а) концентрация информации во времени и по месту; б) обновление информационных массивов; в) доступность информации и своевременность ее поступления к потре­ бителю; г) полнота (достаточность) информации; д) до­

стоверность данных.

Перейдем к рассмотрению практических мероприятий по обеспечению качества экономической информации в АСУ.

Концентрация информации в автоматизированных си­ стемах управления производством. Как отмечалось, ор­ ганизация системы информации экономического объекта оказывает самое непосредственное влияние на качество информации. Рассмотрим наиболее распространенные не­ достатки в организации систем информации.

Параллельность прохождения одинаковой информации.

В этом случае одни и те же данные и показатели соби­ раются и обрабатываются разными исполнителями и груп­ пами одного подразделения. Связь между службами по систематическому обмену плановой, отчетной и анали­ тической информацией не всегда упорядочена.

13

ков — концентрация информации в АСУ, организация больших хранилищ информации (так называемых банков данных) и создание на этой основе интегрированных си­ стем обработки данных.

Содержание постоянных массивов экономических дан­ ных предприятия представлено в табл. 1. Для хранения массивов создается развитая память системы, использую­

таких массивов с магнитной лентой (МЛ) может составить в конечном счете несколько миллиардов слов или несколь­ ко тысяч кассет, а стоимость закупки МЛ превысить за-, траты на приобретение ЭВМ и организацию вычислитель­ ного центра [13].

При организации информационных массивов в памяти ЭВМ и на машинных носителях необходимо учитывать ряд следующих существенных требований:

возможность оперативного поиска массива и его эле­ ментов;

необходимость минимизации объема избыточных дан­ ных;

возможность эффективного обновления информацион­ ных массивов;

оптимальное распределение массивов данных между ступенями запоминающих устройств;

необходимость минимизации числа обращений к мас­ сивам.

Поясним два последних требования. Под оптимальным понимается такое распределение массивов и частей мас­ сивов между ступенями запоминающих устройств, при котором к каждому массиву обеспечен быстрый доступ. Проблема оптимального распределения особенно важна для ЭВМ, имеющих внешнюю память с последовательным доступом, например, на магнитной ленте. Тогда требует­ ся минимизировать число обращений к массивам.

Задача размещения массивов не может быть решена, без рассмотрения общей схемы функционирования1 системы. Определяющим для размещения массивов яв­ ляется:

частота обращения к массивам в процессе функциони­ рования системы;

взаимодействие между массивами в процессе решения тех или иных задач (при решении некоторых задач тре­ буется одновременное обращение к нескольким массивам);

15