Файл: Аполлов, Б. А. Курс гидрологических прогнозов учебник.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 180

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Достаточно точные зависимости имеются также между мини­ мальным месячным расходом (и уровнем) воды и величиной стока за тот же месяц. Эти зависимости выявляются по наблюденным величинам месячного стока, а проверочные прогнозы по мим со­ ставляются уже на основе предсказанных величин этого стока. За­ висимости эти обычно тоже линейны.

На рис. 60 приведен пример зависимости минимального сред­ него месячного уровня воды реки за июнь—октябрь от максималь­ ного уровня грунтовых вод весной. С минимальным средним ме­ сячным уровнем воды реки тесно связан минимальный уровень за все лето и осень.

Способов прогнозов даты наступления минимального месячного уровня воды пока нет. Можно указать лишь на одну закономер­ ность, которую используют при прогнозах. Заключается она в том, что на ряде рек, особенно на реках южной половины Европейской территории СССР, расходы воды рек летом почти все время пони­ жаются и, следовательно, достигают своего месячного минимума

вконце каждого месяца.

§7. ПРОГНОЗ ЗИМНЕГО СТОКА ЗА МЕСЯЦ

Как уже говорилось, зимой, если нет сильных оттепелей, реки питаются в основном за счет запасов подземных вод. Истощение последних на протяжении зимы происходит тоже закономерно и постепенно. Зимой, в отличие от летне-осеннего периода, запасы грунтовых вод вследствие испарения и транспирации практически не убывают.

Для периода устойчивого зимнего режима реки, начинающегося обычно через 10—20 дней после ледостава, практически несколько лучшей характеристикой колебаний запасов грунтовых вод в бас­ сейне является величина запаса воды в руслах. В течение этого периода имеет место динамическое равновесие между притоком подземных вод в речную сеть и количеством воды в ней. Но как показатель этих запасов широко используются и расходы воды.

Приведем несколько примеров зависимостей прогноза для зим­ него стока рек за месяц. Для прогноза расходов воды р. Вятки

у с. Вятские Поляны за февраль Qu получено уравнение регрессии

Qn= 1,211*7

+42 и

расходов

воды р. Енисея

в створе

Краснояр­

ской ГЭС

за март

Qm = ZI

i i

+ 4 0 > г д е

W z o / i

~ ~ з а п а с

воды

в русловой сети бассейна

 

Q 1_ 25/

 

 

 

 

 

Вятки на 20 января, выраженный в виде

среднего месячного расхода воды (в м3/с),

и 2 j Qi_25AI— сумма

средних расходов воды за 1—25 февраля р.

Енисей у с. Означен­

ного it его притоков Тубы у с. Бугуртага и Абакана у с. Абаза. Для прогноза расходов воды горной реки Чирчик в створе ГЭС за

декабрь Q x i i подушено уравнение регрессии Qxn = 0,72Q И_20/ХІ+ 12, где ФИ_20/ХІ— расход воды этой реки за вторую декаду ноября.

168


При разработке способов прогноза месячного стока в начале зимы в качестве показателя влагонасыщенности бассейна иногда используется запас влаги в почве. На рис. 61 показана зависимость расхода воды Оки у с. Нижний Избылец за декабрь от запаса про­ дуктивной влаги в почве в слое 0—100 см на 20 ноября и вели­ чины разности расходов воды в этом же створе Оки за вторую и первую декаду ноября. Эта разность косвенно характеризует фазу режима (подъем пли спад) и запас воды в русловой сети.

Если для реки характерны зимние паводки, то прогноз ее стока на месяц вперед практически невозможен. Пока мы не распола­ гаем способами достаточно точного предсказания силы п продол­ жительности оттепелей, а также количества выпадающих при этом жидких осадков.

Рис. 61. Зависимость расхода воды р. Оки у с. Н. Избылец за декабрь от запаса продук­ тивной влаги в почве в слое 0—100 см иа 20 ноября и раз­ ности расходов воды (AQ) за вторую и первую декаду но­

ября.

1)

ДQ> 100

м3/с, 2)

AQ

от 100 до

 

 

0

м3/с, 3)

AQ от 0

до

—100

м3/с,

160

2Ь0 Wn

 

4)

AQ<—100 м3/с.

80

В заключение остановимся на вычислении запасов воды в рус­ ловой сети бассейна при ледоставе.

При наличии ледяного покрова запас воды на участке реки зил можно вычислить по той же формуле, что и для участка от­ крытого русла,

 

W/ 3 H M = Q s H u C s U M I

 

 

 

где Q3IIM— средний расход

воды на участке; тЗІГМ— время

добега-

ния воды на участке при наличии ледяного покрова.

русле v q o

Соотношение скоростей добегания при

открытом

и при наличии ледяного покрова ѵоЗИМ

запишем в

виде

ѵпЗ И М =

= /2it)QoTKp> -где

k i < \ . Как

известно,

<Ззіш = /г<2откр.

где

k тоже

меньше единицы.

Отсюда

' QoTKp^OTKp

 

 

 

 

 

UK

k_

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

Коэффициент k меньше k\, и их отношение равно в среднем 0,8. Следовательно, если при наличии на реке ледостава будем вы­ числять запас воды иа участке русла по формуле И?ЗІШ= QotOTkp, где Qo— расход воды, вычисленный по зимним уровням реки, но

169



по кривой расходов для открытого русла, а то— время добегания на участке тоже для открытого русла, то получим величины за­ паса воды в русле, завышенные примерно на 25%.

§ 8. ПРОГНОЗЫ СТОКА ЗА ПЕРВЫЙ, ТРЕТИЙ И ЧЕТВЕРТЫЙ КВАРТАЛ

Сток рек Советского Союза за второй квартал является в ос­ новном стоком за период половодья. На реках, стекающих с до­ статочно высоких гор, половодье захватывает также почти весь тре­ тий квартал.

Для большинства рек сток за первый квартал является зим­

ним, за

третий — летним и

за четвертый — осенне-зимним.

Рас­

 

 

 

 

 

 

 

смотрим коротко

методи­

 

 

 

 

 

 

 

ку прогнозов стока за эти

 

 

 

 

 

 

 

три квартала.

 

методов

 

 

 

 

 

 

 

Разработка

 

 

 

 

 

 

 

прогнозов стока за квар­

 

 

 

 

 

 

 

тал сводится к установ­

 

 

 

 

 

 

 

лению приближенных фи­

 

 

 

 

 

 

 

зико-статистических зави­

 

 

 

 

 

 

 

симостей

величины

этого

 

 

 

 

 

 

 

стока

от

определяющих

 

 

 

 

 

 

 

его факторов. Необходи­

 

 

 

 

 

 

 

мо, чтобы при этом

мак­

 

 

 

 

 

 

 

симально

использовались

 

 

 

 

 

 

 

возможности

по

прогноза

о

 

 

 

 

 

 

этого

стока

данным,

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0 Wini/iKM

характеризующим

уже

Рис. 62. Зависимость расхода воды р. Вятки

сложившиеся гидрометео­

рологические

условия в

у с. Вятские Поляны за третий квартал от

запаса

воды в речной

сети на

30 июня

и

бассейне.

воды

в русло­

модульного коэффициента количества осад­

Запас

 

ков

за

третий

квартал.

 

 

вой сети

перед

началом

зателем

стока

подземных вод за

 

квартала

является

пока­

квартал

в большей

степени,

чем за месяц. Это объясняется тем, что запасы русловых вод исто­

щаются в общем быстро,

обычно не дольше чем за 20—25 дней,

и то

при

условии, что

бассейн

реки превосходит примерно

100 000

км2.

Как отмечалось выше,

русловой запас воды, если на

реке наблюдается паводок, имеет дождевую составляющую. Бу­ дущий подземный сток почти не связан с этой частью руслового запаса. Поэтому при вычислении запаса воды перед началом квар­ тала эту составляющую стремятся выделить. Иногда в таких слу­ чаях за показатель подземного стока за квартал лучше прини­ мать не запас воды в русловой сети, а минимальные модули стока по притокам за месяц, предшествующий интересующему нас кварталу.

Количество осадков, влияющих на величину дождевой состав­ ляющей стока за квартал, вычисляется всегда более приближенно,

170


чем при установлении зависимостей для прогнозов стока за ме­ сяц. Обычно берутся осадки за девять декад, считая с декады, предшествующей началу квартала. При разработке методов прог­ нозов стока за четвертый квартал осадки принимаются только до даты окончательного установления снежного покрова.

Наибольшие возможности для прогноза квартального стока имеются по тем рекам и за те кварталы, когда дождевой сток невелик. Если этот сток значителен, то разработка метода услож­ няется, так как приходится учитывать влияние дождей на квар­ тальный сток, а главное, значительно снижается точность самих прогнозов.

Приведем несколько примеров зависимостей, с помощью кото­ рых составляются прогнозы квартального стока.

Qfii-xnм3/ с

Qvn-ixM3/c

Рис. 63. Зависимость притока

воды

в водохранилище

Красноярской

ГЭС

за июль—сентябрь (а), июль—де­

кабрь (б) и за

июль—март (в) от

русловых запасов

воды на 30 июня.

Для прогнозов стока р. Туры у г. Туринска за январь—март

получено уравнение регрессии Qi-m = 0,56Qxii+2

и для прогнозов

притока воды в Сырдарью на участке от Кайраккумского водохра­

нилища

до Чардаринского Qi-iii = 0,95QXii + 20, где Q — расходы

воды, а

индексы

обозначают

период осреднения.

Для р. Оби

у г. Новосибирска

и р. Енисея

у г. Красноярска

коэффициенты

корреляции между стоком за первый квартал и за декабрь пред­ шествующего года составляют 0,80—0,90.

На рис. 62 представлена зависимость расхода воды р. Вятки у с. Вятские Поляны за третий квартал от запаса воды в русловой сети на 30 июня и модульного коэффициента количества осадков за этот же квартал. Для р. Урала у г. Оренбурга получено урав­ нение регрессии Q v i i - i x = 0,40Qu_20/vi + 4.

Для р. Енисея в створе Саяно-Шушенской ГЭС установлена зависимость Q x - x i i = 0,33Q1_25/ix +100, которая имеет высокую

171