Файл: Бирюков, Б. В. Кибернетика и методология науки.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 127

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

— задачи

 

развития

 

матема­

— алгоритмизации

171,

173

тического

 

аппарата

 

биологии

— генетический

 

(конструктив­

148—150,

 

180

 

 

 

 

 

ный)

122,

125

 

 

 

 

 

 

— истинность в математике 145,

— гипотетико-дедуктивный 123,

146

 

 

 

 

 

математичес­

125,

151

 

 

различия

68

— применимость

 

— единственного

ких методов в других науках

— единственного

сходства

68

43—46

 

 

 

 

 

 

 

 

— математических

гипотез

126

— роль в ней буквенных обо­

— наблюдений

122

 

 

 

 

значений

 

48

 

 

 

 

 

— остатков

68

 

 

 

 

 

 

Математическая логика 134, 135,

— сопутствующих изменений 68

160—164, 166, 168. 170, 187,

— статистического

 

моделиро­

189,

217,

 

317,

 

361

 

 

 

вания 53

 

 

 

 

 

 

 

— и техника

134

 

 

 

— теоретико-информационный

Математическаь

 

теория экспе­

219,

253,

307,

339, 344,

365

римента — см.

 

Планирова­

— «черного

ящика»

177,

 

178

ние

эксперимента

 

232,

233

Методы (каноны) Милля 68, 70

Материальность

связи

Методы научного

исследования

Машина 112—114, 116—119

122-125

 

123

 

 

 

— дискретного

 

и

непрерыв­

— дедуктивные

 

 

 

ного

действия

 

38

 

 

 

— машинно-математические 158

•— управляющая

 

13

 

 

 

— недедуктивные

123

 

128,

— и мышление, их соотношение

— общенаучные

121—122,

 

106—108,

 

114—119

 

 

 

213

 

 

 

122—123

 

 

— диалектико-материалистиче­

— теоретические

 

 

ское'понимание машины 114

— эмпирические

122—123

 

 

— обобщение

понятия

машины

— экспериментальные 122

 

 

в кибернетике

113—115

 

— ,точные методы в исследова­

— понятие машины у К. Маркса

ниях культуры

 

и

искусства

112-113

абстракции при рас­

157-158

 

 

179,

180

 

 

— уровни

Микроподход 55,

 

 

смотрении машин 39

 

Многосмысленность

363

 

 

Машина Поста 38, 204, 208

 

Многофакторное

исследование

Машина Тьюринга 37, 171, 204,

69

 

 

 

причин

 

68

207,

208

 

 

интеллект» — см.

Множественность

 

«Машинный

 

Моделирование 19, 57, 59, 89,

«Мыслящие

машины»

188,

120,

127—130, 178—181,

 

184,

Машинный

 

перевод

134,

185,

213,

214,

254

 

 

 

261

 

 

 

эксперимент

105,

— адаптации

и

 

самооргани­

Машинный

 

 

зации 89,

299

 

 

процес­

137,

139,

 

154,

 

157

суждения»

— биоэволюционных

«Мера

информации

сов

82

 

 

 

 

 

 

 

(по Р. Карнапу и

И. Бар-

— живого 99, 100, 104

 

 

Хиллелу)

321—323

суждения»

— идеальное 301

 

 

 

 

 

«Мера

содержания

— кибернетическое 129, 215

 

(по Р. Карнапу и И. Бар-

— математическое 129, 147, 215

Хиллелу)

321—323

 

 

 

— мыслительных

 

(интеллекту­

Метанаука

 

164

 

165

 

 

альных) процессов 29, 41—43,

Метатеория

163,

 

 

56,

102,

108,

109,

112,

 

115,

Метаязык

163,

216

 

213, 218

117—119,

162,’ 177,

197,

369

Метод

121—125,

203,

— на

электронных

цифровых

— аксиоматический

 

(дедук­

машинах 92,139,

154,157, 215

тивно-аксиоматический) 125,

—, отражение как моделирова­

127,

174

 

 

 

 

/

 

 

 

ние

254

 

 

 

 

 

 

 

398


—, виды (типы) моделирования

20, 108, 109

—, понятие

моделирования

127-128

 

Модель 14,

109,

127—130,

135,

152,

185,

186,

199,

202,

254

вероятностная 57

логическая, процесса комму­ никации 332

математическая (математико­ логическая) 105, 129, 143, 151—153, 157, 333, 339

мозга 144

поведения 143

эскизная 151

потребного будущего 287

семантической информации

335, 338

Модельный эксперимент 186 «Мыслящие машины», вопрос об их возможности 116, 117; см. также «Искусстенный интел­ лект», «Искусственный мозг» Мышление 100, 105—111, 225, 296, 313, 354-357, 360,364,

369

логическое 123, 173

оперативное 344

Надежность 15, 42, 53, 54, 78, 79, 197, 202

человека 204 Наука, науки

дедуктивные 123, 125, 127, 186

и практика 125

недедуктивные 124, 125

описательные 142

эмпирические 127, 142, 186

экспериментальные 124, 142,

186

виды наук 121—122

синтаксический, семанти­ ческий и прагматический ас­

пекты науки 163, 216

— смысл термина «наука» 120 Науковедение 197, 212, 213 Наукометрия 197 Научно-техническая информа­

ция — см. Информация Негэнтропийный принцип ин­

формации 241, 288, 291, 310 Негэнтропия 21, 266, 273, 291,

292

Неконструктивность 359 Нелапласовскнй детерминизм

6 2 -6 4

Неопределенность 28, 55, 57, 230, 238, 241, 243-246, 279, 332, 340

альтернативная 342

временная 342 Непредвиденность (непредска­

зуемость) 231, 232, 307

Непрерывность («пепрерывностный» подход, «непрерывност-

ные» методы) 94—96, 98—101, 133, 138, 203, 204

Непротиворечивость 146, 169, 216

Неспецифицированные предметы

(объекты) 47, 48

Нефорхмальный лидер 200—201 Нечеткий класс 358; см. так­

же

Нечеткое

множество

Нечеткий

предикат

358,

361,

362,

369

 

 

 

Нечеткое

имя 358

5,

358,

Нечеткое

множество

359

 

понятие

5,

359—362

Нечеткое

Нечеткое

свойство

358

 

Ноосфера

289

 

 

 

Нормальный алгорифм 204, 207 208

Образ 27, 207; см. также Форма

идеальный (психический) 27, 107

образы кодирования (ко­ довые образы) 256—258

образы как элементарные уровни понимания 353

Обратная связь 14, 15, 26, 62, 64, 65, 77, 87, 202, 282, 286,

— и причинность 64, 65, 286 Обучающая программа 351

Обучение 26, 77, 118, 195, 197, 203, 339, 351, 353

автомата 177, 178, 195, 203

системы управления 55

алгоритмизация обучения 42 Общенаучные понятия 14, 202 —

206, 213, 221, 226, 227, 244

Объяснение эмпирического за­ кона 72

Однозначно - детерминированный (детерминистский) и вероят-

399


постный принципы (закономер­ ности) 52, 53, 56, 58

Однофакторпыіі эксперимент 67, 68, 71

Операнды 250 Оператор наеден ня н рассмот­

рение 356 Операторные (логические) схемы

алгоритмов 172, 175 «Описание состояния» 320, 322,

323,

328

 

(оптимальность)

Оптимизация

14, 54, 57,

68—70,

73 , 78, 79,

218,

298

 

192,

 

194,

195,

— и

человек

 

199,348

 

 

 

потенциал»

«Организационный

300

 

 

 

 

фактор

199

Организационный

Организация

26,

28, 49,

58,

87,

202,

262,

264,

267,

271,

273,

283,

284,

287,

288,

290,

291,

298,

310,

 

317,

329,

348

 

 

 

 

 

 

 

биологическая 100, 300

добиологическая 100, 298— 300

Оригинальность

231,

232, 307,

309,

348

 

Смысл

Осмысленность — см.

Основной гносеологический ре­

зультат кибернетики 114—116

Основной тезис

(гипотеза) тео­

рии алгоритмов 143, 208—209

Осуществимость 41

 

— реальная

(практическая,

фактическая) 41, 115, 172

Отбор

298, 354

 

 

«Отвергнутое разнообразие» 328 Открытие 123, 157

Отношение

равенства — см.

Отношение

типа равенства

Отношение сходства (толерант­ ности) 138

Отношение типа равенства 137, 138

Отождествление — см. Различие

и отождествление

 

20,

Отражение

 

(отображение)

25—28,

30, 247—250,

252 —

255,

266,

267,

269,

287

 

— психическое

27,

368

 

— опережающее

287,

299

— и взаимодействие 25, 64

— и

принцип

всеобщей

связи

20,

25

 

 

247 —

— и

разнообразие 242,

250,

252,

253,

266

 

непсихические формы отра­ жения 27

синтаксический, семанти­ ческий и прагматический ас­ пекты отражения 266

Отраженное разнообразие 248— 250, 253, 254, 284, 326— 328

Память

195, 261, 287,

335,

339,

344,

365,

369

 

Парадокс — см. Антиномия

Парадокс Рассела

168, 169

им­

Парадоксы

материальной

пликации

325

 

 

«Передача разнообразия» 244,

246,

248,

250,

254

Перцептрон

178,

179

Планирование эксперимента 57,

69,

70,

73,

131,

160,

178,

231,

232

 

 

 

 

 

336,

337,

Поведение 190—192,

339,

347,

350,

365

 

 

Подобие

19,

21

 

 

 

Поиск логического вывода (до­ казательства) 166, 177

Поисковая система — см. Ин­ формационно-поисковая си­ стема

Полнота теории 146, 169

Понимание 188—190, 309, 335, 353, 355—357, 361—363

— три уровня понимания 360— 363

Порождающая грамматика 132, 369

Порядок — см. Организация Потребности 88, 286, 365 Правдоподобные заключения

(рассуждения) 123, 312

Прагматика 190, 311, 326, 331,

337,

356,

369

357

Предикат

320,

356,

Предписание

 

алгоритмического

типа

145,

 

175,

206

Принцип

активности 75, 88

Принцип

единства

количества

и качества

43—50

Принцип единства формального

400



И содержательного подходов

43 «Принцип массового производ­

ства» природы 148 Принцип «независимости от ма­

териала» 300 Принцип нормализации А. А.

Маркова 143 «Принцип простоты» 212

Принцип психофизического па­ раллелизма 301, 302

Принятие решения 54, 58, 309, 329, 339, 356

Причинная сеть 59, 63, 64, 81, 221

Проблема значения 188, 190, 316 Проблема нейродинамического кода субъективных явлений

303—305

Проблема «человек — человек»

193, 197, 198-201

Программированное обучение 168; см. также Дидактическое программирование

«Пропускная способность» че­ ловека 340, 343, 344, 347, 348

Псевдоматематизация 153 Псевдослучайная последователь­

ность 54

Психика 100, 105, 180, 190, 192, 193, 197, 297, 302, 347, 349, 350, 357, 365

Психологическая микроклима­ тология 200, 201

Психология

инженерная 193, 339, 340

«информационная» 339, 343, 344

математическая 195 Публикации научные 214

их логико-эмпирический ана­ лиз 214—218

Различение и

отождествление

47,

68,

187,

243,

259

Различие — см.

Тождество и

различие Разнообразие 225, 240, 242, 245,

246, 248—253, 258, 266, 267, 269, 270, 288, 291—293, 297, 317, 329, 331, 341, 366; см.

также Концепция разнообра­

зия «Разнообразностиая» концеп­

ция — см. Концепция разнооб разия

Разрешимость 169 Расплывчатое понятие 359—361;

см. также Нечеткое понятие Расплывчатый алгоритм —см.

Алгоритм расплывчатый Расплывчатый класс (множество) 358; см. также Нечеткий класс, Нечеткое множество Распознавание (опознавание,

узнавание) 29, 42, 118, 136—- 138, 178, 179, 197

Реакция выбора 338, 340, 341, 344, 345, 349,365

Самовоспроизведение (самовоспроизводящийся автомат, самовоспроизводящаяся ма­ шина) 85, 87, 99, 118

Самообучение 118, 197, 354 Самоорганизация 52, 55, 78, 86,

87, 100, 288, 298, 299

Самоорганизующаяся система

(структура) 55, 86, 89, 111, 266, 267, 292, 299, 301, 331

Самоотражение 249, 250 Саморегуляция, самонастройка

26, 77, 118, 288

Самосознание 305 Сведения — см. Информация

Селекционная ценность 100, 299,

330

Семантика 176, 185, 187—189, 311, 326, 331, 335, 337, 356, 369

дедуктивная (формальная) 187—189

экспериментальная 189, 337, 363

Семиотизация знания (семиоти­ ческий подход) 181—186, 191, 213

Семиотика 167, 181, 182, 185, 190, 196, 215, 316, 3171

экономическая 168, 182—184

и поведение человека 184, 190-192

Сенсорная изоляция 352

Сигналы 23, 24, 38, 285, 286, 301, 305, 311, 354

Сигнальное воздействие 284; см. также Информационная при­ чинность

401