ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.10.2024
Просмотров: 9
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Представим расчет каждого элемента в виде таблицы:
B | x1 | 2 | x3 | x4 | 5 | 6 | 7 |
2125 | 0.5 | 1 | 1.5 | 2.5 | 0 | 0 | 0 |
427.5 | 0.25 | 0 | -0.05 | -0.25 | 1 | 0 | 0 |
92.5 | -0.05 | 0 | -0.35 | -0.75 | 0 | 1 | 0 |
575 | 0.3 | 0 | -0.1 | -0.5 | 0 | 0 | 1 |
318750 | -45 | 0 | 115 | 375 | 0 | 0 | 0 |
Получаем новую симплекс-таблицу:
Базис | B | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 |
x2 | 1270 | 0 | 1 | 1.6 | 3 | -2 | 0 | 0 |
x1 | 1710 | 1 | 0 | -0.2 | -1 | 4 | 0 | 0 |
x6 | 178 | 0 | 0 | -0.36 | -0.8 | 0.2 | 1 | 0 |
x7 | 62 | 0 | 0 | -0.04 | -0.2 | -1.2 | 0 | 1 |
F(X2) | 395700 | 0 | 0 | 106 | 330 | 180 | 0 | 0 |
1. Проверка критерия оптимальности.
Среди значений индексной строки нет отрицательных. Поэтому эта таблица определяет оптимальный план задачи.
Окончательный вариант симплекс-таблицы:
Базис | B | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 |
x2 | 1270 | 0 | 1 | 1.6 | 3 | -2 | 0 | 0 |
x1 | 1710 | 1 | 0 | -0.2 | -1 | 4 | 0 | 0 |
x6 | 178 | 0 | 0 | -0.36 | -0.8 | 0.2 | 1 | 0 |
x7 | 62 | 0 | 0 | -0.04 | -0.2 | -1.2 | 0 | 1 |
F(X3) | 395700 | 0 | 0 | 106 | 330 | 180 | 0 | 0 |
Оптимальный план можно записать так:
x1 = 1710, x2 = 1270, x3 = 0
F(X) = 120*1710 + 150*1270 + 110*0 = 395700
Анализ оптимального плана.
В оптимальный план вошла дополнительная переменная x6. Следовательно, при реализации такого плана имеются недоиспользованные ресурсы 3-го вида в количестве 178.
В оптимальный план вошла дополнительная переменная x7. Следовательно, при реализации такого плана имеются недоиспользованные ресурсы 4-го вида в количестве 62.
Значение
0 в столбце x1 означает, что использование x1 - выгодно.
Значение 0 в столбце x2 означает, что использование x2 - выгодно.
Значение 106> 0 в столбце x3 означает, что использование x3 - не выгодно.
Значение 330 в столбце x4 означает, что теневая цена (двойственная оценка) равна y1=330.
Значение 180 в столбце x5 означает, что теневая цена (двойственная оценка) равна y2=180.
Значение 0 в столбце x6 означает, что теневая цена (двойственная оценка) равна y3=0.
Значение 0 в столбце x7 означает, что теневая цена (двойственная оценка) равна y4=0.
Ответ: максимальная прибыль 395700 при производстве 1710 единиц Продукта 1 и 1270 единиц Продукта 2
№ 2. Распределить план перевозок однотипного груза от трёх поставщиков к четырём потребителям, обеспечив минимальные затраты на перевозку.
Исходные данные представлены в таблице 2.
Таблица 2. Транспортная задача.
| Тарифы по перемещению единицы груза, тыс. руб. | ||||
| Потребитель1 | Потребитель2 | Потребитель2 | Потребитель4 | Возможности поставщика |
Поставщик1 | 7 | 4 | 9 | 3 | 400 |
Поставщик2 | 2 | 11 | 8 | 4 | 550 |
Поставщик 3 | 3 | 8 | 6 | 5 | 300 |
Потребности потребителя | 450 | 250 | 200 | 350 | |
Математическая модель транспортной задачи:
F = ∑∑cijxij, (1)
при условиях:
∑xij = ai, i = 1,2,…, m, (2)
∑xij = bj, j = 1,2,…, n, (3)
xij ≥ 0
Запишем экономико-математическую модель для нашей задачи.
Переменные:
x11 – количество груза из 1-го поставщика к 1-у потребителю.
x12 – количество груза из 1-го поставщика к 2-у потребителю.
x13 – количество груза из 1-го поставщика к 3-у потребителю.
x14 – количество груза из 1-го поставщика к 4-у потребителю.
x21 – количество груза из 2-го поставщика к 1-у потребителю.
x22 – количество груза из 2-го поставщика к 2-у потребителю.
x23 – количество груза из 2-го поставщика к 3-у потребителю.
x24 – количество груза из 2-го поставщика к 4-у потребителю.
x31 – количество груза из 3-го поставщика к 1-у потребителю.
x32 – количество груза из 3-го поставщика к 2-у потребителю.
x33 – количество груза из 3-го поставщика к 3-у потребителю.
x34 – количество груза из 3-го поставщика к 4-у потребителю.
Ограничения по запасам:
x11 + x12 + x13 + x14 ≤ 400 (для 1 базы)
x21 + x22 + x23 + x24 ≤ 550 (для 2 базы)
x31 + x32 + x33 + x34 ≤ 300 (для 3 базы)
Ограничения по потребностям:
x11 + x21 + x31 = 450 (для 1-го потребителя.)
x12 + x22 + x32 = 250 (для 2-го потребителя.)
x13 + x23 + x33 = 200 (для 3-го потребителя.)
x14 + x24 + x34 = 350 (для 4-го потребителя.)
Целевая функция:
7x11 + 4x12 + 9x13 + 3x14 + 2x21 + 11x22 + 8x23 + 4x24 + 3x31 + 8x32 + 6x33 + 5x34 → min
С целью составления двойственной задачи переменные xij в условии (2) заменим на u1, u2, ui,.., um, а переменные xij в условия (3) на v1, v2, vj,.., vn.
Поскольку каждая переменная xij входит в условия (2,3) и целевую функцию (1) по одному разу, то двойственную задачу по отношению к прямой транспортной задаче можно сформулировать следующим образом.
Требуется найти не отрицательные числа ui (при i = 1,2,…,m) и vj (при j = 1,2,..,n), обращающие в максимум целевую функцию:
G = ∑aiui + ∑bjvj
при условии:
ui + vj ≤ cij, i = 1,2,..,m; j = 1,2,..,n (4)
В систему условий (4) будет mxn неравенств. По теории двойственности для оптимальных планов прямой и двойственной задачи для всех i,j должно быть:
ui + vj ≤ cij, если xij = 0,
ui + vj = cij, если xij ≥ 0,
Эти условия являются необходимыми и достаточными признаками оптимальности плана транспортной задачи.
Числа ui , vj называются потенциалами. Причем число ui называется потенциалом поставщика, а число vj – потенциалом потребителя.
По первой теореме двойственности в оптимальном решении значения целевых функций прямой и двойственных задач совпадают: F = G.
Математическая модель двойственной задачи:
U – переменные для поставщиков, поставщиков;
V - переменные для магазинов, потребителей.
U1 + V1≤7
U1 + V2≤4
U1 + V3≤9
U1 + V4≤3
U2 + V1≤2
U2 + V2≤11
U2 + V3≤8
U2 + V4≤4
U3 + V1≤3
U3 + V2≤8
U3 + V3≤6
U3 + V4≤5
G(y)=450U1 + 250U2 + 200U3 + 350U4 + 400V1 + 550V2 + 300V3 → max
Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие пункты назначения задана матрицей тарифов
| B1 | B2 | B3 | B4 | Запасы |
A1 | 7 | 4 | 9 | 3 | 400 |
A2 | 2 | 11 | 8 | 4 | 550 |
A3 | 3 | 8 | 6 | 5 | 300 |
Потребности | 450 | 250 | 200 | 350 | |
Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.
∑a = 400 + 550 + 300 = 1250
∑b = 450 + 250 + 200 + 350 = 1250
Условие баланса соблюдается. Запасы равны потребностям. Следовательно, модель транспортной задачи является закрытой.
Занесем исходные данные в распределительную таблицу.
| B1 | B2 | B3 | B4 | Запасы |
A1 | 7 | 4 | 9 | 3 | 400 |
A2 | 2 | 11 | 8 | 4 | 550 |
A3 | 3 | 8 | 6 | 5 | 300 |
Потребности | 450 | 250 | 200 | 350 | |