Файл: Баясанов, Д. Б. Автоматизированные системы управления трубопроводными объектами коммунального хозяйства.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 88

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

В результате мы имеем дело с обычной двухуровневой системой, свойства которой могут быть проанализирова­ ны. Рассмотрим методику последовательного упрощения, следуя И. Д. Пирсону, применительно к многоуровневым организациям, где она дает весьма существенный эффект. Сущность методики заключается в выделении доминирую­ щих для того или иного уровня АСУ свойств и особенностей системы и последовательной модификации вычислительной

процедуры на различных уровнях. Сама идея последова­

тельного упрощения может быть обоснована, хотя формаль­

ной теории здесь пока и нет.

Проанализируем некоторую скалярную переменную,

характеризующую размерность функции, определяющей

поиск решения в системе АСУ или ее подсистемах. Предпо­ ложим, что для некоторой подсистемы i величина этой раз­ мерности равна щ, а сама функция поиска решения k {щ).

Пусть по иерархии АСУ на следующий уровень управления

передается некоторая упрощенная модель этой размерности

гщ,

где 0 < е < 1. При этом для трехуровневой иерархии

при

определенном значении имеется неравенство

которое превращается в равенство лишь при линейности

функции k (га) и когда е = 0. Этот случай очевидно харак­

терен для одноуровневой АСУ, когда 8 = 0. Очевидно, при нелинейности функции k (х) = xN, где N > 1, нера­

венство будет удовлетворяться при определенном значении

8 . Следовательно, необходимость в иерархическом по­ строении АСУ возникает всегда при возрастании функции поиска быстрее ее линейной зависимости и при передаче с нижних уровней управления на вышележащие упрощен­ ных моделей этих функций. Декомпозиция системы в много­ уровневую иерархию зависит от целого ряда факторов, при­ чем методика этого разбиения может быть определенным образом обоснована. Рассмотрим этот вопрос для линейных

систем имея в виду, что любая нелинейная система в прин­ ципе может быть с той или иной степенью приближения

линеаризована, а изложение материала для линейной ин­ терпретации несколько упрощено и более доступно.

Пусть имеется некоторый класс систем, который может

быть описан некоторой совокупностью подсистем, опреде­

ляющих сдвоенную линейную систему, удовлетворяющих

следующим равенствам:

300


2/г V + 1 ) = A i iji (t) + Bi mt (t) + Ci xt (t)

(4.49;

И

 

N

 

x i ( t ) = 2 [ N i j y j i n + M i j d j i t ) ] ,

(4.50)

/= 1

 

определяющих сдвоенную линейную систему.

Здесь для г подсистемы АСУ: y t (t) — вектор размерности

пг выходного состояния; т г (/) — вектор размерности lt уп­

равления; xt (t) — вектор размерности s£ взаимодействия

по входу; dt

(t) — вектор размерности k t входного возмуще­

ния;

t =

0, 1, 2,

..., Т — 1 — дискретные моменты времени;

i =

1, 2,

...,

N

— индексный номер подсистемы. Полагаем,

что rrii (t) относится к некоторому компактному подмноже­

ству E li

множества

т.

е. mt (/) 6 Q* <= E li, y t

(t),

xt (/),

mi (t) — некоторые

матрицы

состояний; N tj

й

M tj

матрицы

связи.

 

 

 

 

 

 

Пусть далее на каждую подсистему наложено ограниче­

ние, определяемое в

виде

гг мерного пространства:

 

 

 

R i l y i ( t ) , x t ( t ) ,

mi (0, i ] >

0,

 

(4.51)

а общий функционал критерия цели в АСУ будет;

 

 

N

f

Т — 1

ft [ft W.

 

 

 

ЧЛЛ =

2

ft[ft (HI +

2

(0. mt (0,

t]

(4.52)

 

i =

1 l

t = 0

 

 

 

 

Основной задачей АСУ является максимизация этого

функционала. При этом функция Лагранжа определяется

в следующем

виде:

 

 

 

ff

(

г—1

 

Ф = 2

f t ( r ) + P i ( 0 ) ' [ f t - f t ( 0 ) ] +

2

| /*(0

+

/= 1

N

t =

0

 

 

 

 

 

 

2 N ij У} (0 + М б‘ dJ W — Xi +

 

-/= 1

 

 

 

+ рг (/ + 1 ) ' Иг У1 { ! ) + Bi m t (t) + Сг (t) -

 

 

Уl (t + 1)1 + иг {t + 1) ' R i (t)

[ 1 .

(4.53)

В соответствии с теорией о седловых точках, если г/°, х°, т°,

р°, и0, гР определяют оптимальное решение в системе,

то для других значений у, х, т, р, и, v в области определе­

ния АСУ будут справедливы следующие неравенства:

Ф (у, х, т , р°, м°, v° ) < Ф (у °, х°, т ° , р°, и v°) <

301


< Ф (г/°, х ° ,

т ° ,

р, и, v );

Ф ( у0, х °, т ° , р°, и 0, о °)= min j

max

( у, х, т , р , и , и)]1. (4.54)

Предполагается, что АСУ описывается уравнениями (4.49)

и (4.50) и управляется как в целом, так и по подсистемам.

Исходя из разделимости функции Лагранжа, можно пре­

небречь взаимосвязями в системе, описываемыми уравне­ ниями (4.50), и рассматривая v в качестве независимого па­

раметра, произвести максимизацию критерия цели для

каждой подсистемы АСУ. Очевидно, эта операция может

быть произведена для всех N подсистем общей системы

управления, однако здесь следует учитывать еще следу­

ющие ограничения:

\y°i (v),

xf (v),

mi

(v)] = max jg* [yt(T)] +

 

 

 

 

 

x ,

m

{

 

T —

1

 

 

 

mi(t),

 

 

 

Ф 2

h l y t ( t ) .

x t ( t ) ,

t ] + v i ( t +

l ) ' x

f =

0

 

 

 

 

 

 

 

 

x

N

 

Nijyj W— ■4 (t)

 

 

2

 

(4.55)

при условии

 

./=

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi{t + \)=Aiyi(t) + Bi mi (t) + Ci Xi(t)\

 

 

 

 

уi ( 0 ) = а г,

 

 

(4.56)

 

Rilyi(t),

 

t] > 0.

(4.57)

 

X i ( t ) , m i ( t ) ,

Решение этих задач предусматривает следующие связи с ре­ шением общей задачи АСУ. Предполагается, что у\ (н), х\ (v), т? (v), pi (v), u° (v) определяют решение задачи управления для i подсистемы для заданного v. Можно ут­ верждать, что если v = о0, то все эти величины будут удов­ летворять и решению общей задачи АСУ. При этом для

всех V i(t ) £ E l‘

при

 

 

 

 

 

i = l,

2,

.... N-,

t = 1,

2,

..., Т

 

N

(

 

 

 

 

Ф ° <

2 W l s r / M , x U v ) , m ( v ) ) +

 

i = 1

l

 

 

 

 

 

N

T

1

 

 

-I

+ 2

 

+

 

 

(4-58)

 

/=i г=о

 

 

I

где равенство имеется только

при

v =

xfi.

В этих моментах заключается основная суть декомпо­

зиционной процедуры, согласно которой строится иерар­ хическая организация АСУ.


§ 7. ПОДГОТОВКА БАЗЫ ДЛЯ ВНЕДРЕНИЯ АСУ, ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТ И ИСПОЛНИТЕЛИ*

Разработка и внедрение АСУ является сложной ком­

плексной проблемой, требующей для своей реализации

специальной подготовки, так как ее осуществление может

быть проведено только на базе хорошо организованной сис­

темы управления с обоснованной технологической линией

информационного обеспечения с использованием средств вычислительной техники, автоматики и оргтехники. Обыч­

но организация машинных систем обработки информации,

а тем более управляющих, требует либо унификации работы

однотипных объектов при использовании общих алгоритмов

ипрограмм, либо составления в каждом конкретном случае

специальных алгоритмов и программ математического обес­

печения. Следует отметить, что первый путь подготовки базы для реализации АСУ более правильный, но он трудно

осуществим, так как требуется изменение всего установив­ шегося порядка функционирования объектов. Второй ва­ риант реализуется в плане деятельности предприятий и объ­

ектов проще, но при этом резко увеличиваются объемы и

сроки работ по организации машинных систем обработки информации. Поэтому второй вариант менее эффективен, чем первый. Базу для внедрения АСУ желательно подго­

тавливать сразу в двух направлениях: при минимальном изменении сложившейся документации на объекте конт­ роля и управления разрабатывают алгоритмы и программы для каждого конкретного случая. Наряду с этой операцией по получению новых данных разрабатывают машинную систему обработки информации уже с изменением функцио­

нальных связей и порядка деятельности объекта.

Затем унификация организационных форм и самого процесса управления должна быть распространена на все объекты отрасли, что приведет к совершенствованию всей базы для реализации АСУ. Особо следует обратить внимание

на анализ информационных потоков в системе, создания новых методов их прогнозирования с учетом. существую­

щих в настоящее время. Выполнение этих работ, включая

иразработку самой АСУ, возможно только при широком

участии специалистов различных профилей: организаторы производства, технологи, математики, экономисты, социо­

логи, специалисты по экономической и технической кибер­

* Параграф написан канд. техн. наук Т. В. Баясановой.

3 03