ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 24.10.2024
Просмотров: 80
Скачиваний: 1
-10
ир .Т . Проссор [2б] путем применения оулевых. матриц.
Вработах Э.Мунтяна [27]решается задача восстановле ния по данному алгоритму формулировки задачи, соответствующей
этому алгоритму. Затем человеком или машиной, в тех случаях, |
|
в которых это возможно,решается вопрос |
о том, эквивалентна ли |
восстанавливаемая формулировка задачи, |
соответствующей алго |
рифму CL , заданной формулировке задачи |
Р . |
С внедрением вычислительных машин в сложные системы |
управления перед наукой и техникой возникает целый ряд воцро-' сов: для каких задач и объектов управления целесообразно при менение тех или иных управляющих машин; как подойти к исследова нию сложного управляемого оогекта, к получению его математи ческой модели; как наиболее рационально построить алгоритм управления системы, содержаний управляющую машину; какова долж на оыть структура системы управления и самой управляющей машины для эффективной реализации требуемого алгоритма управления и
т.д.
Подобные вопросы рассматриваются в целом ряде работ Б.Т.Кулика [28-30] . Ввиду обширности и сложности этих вопро сов В,Т.Кулику пришлось вводить серию ограничений. Так, напри мер, в качестве объектов управления рассматриваются главным об разом производственные процессы. Основное внимание сосредоточено на проблемах алгоритмизации и особенно на тех ее этапах, ко торые связаны с получением математической модели системы.
Управляющая машина рассматривается как' часть системы оперативной обработки информации (управления, моделирования, анализа обучения и т .п .) , для которой характерны многократное повторение алгоритма и.жесткие ограничения на время его выпол нения. Поэтому при построении алгоритма для управляющей маши ны (системы) необходимо получить заданный результат работы ал горитма о минимальной сложностью и максимальным удобством ма шинной реализации,-
Общий подход к приближенно оптимальному решению пере численных задач основан на комбинированном использовании фор мально логических рассуждений с содержательными, "правдопо добными" соображениями,
- II -
Задача взаимного приспособления алгоритма и системы яв ляется предметом исследования эквивалентного программирования, под котором понимается совокупность методов построения алго ритмов и систем минимальной сложности, заданной надежности и качества выполнения цели. К ним, в частности, относятся мето ды выбора из многих алгоритмов, эквивалентных по результату наиболее простого по реализации.
Эта задача особенно актуальна для управляющих, модели рующих и других систем, в которых время обеспечения заданной дели жестоко’фиксировано. Вследствие отсутствия согласования между алгоритмом и машиной может возникнуть значительная из быточность возможностей машины по сравнению о алгоритмом иля, наоборот, недостаточность машины для выполнения алгоритма в заданное время.
Если в.равной мере доступно изменение машины и измене ние алгоритма, то всегда выгоднее начинать именно о алгоритма, так как его упрощение даст возможность упростить машину, но не наоборот. Поэтому проблема упрощения алгоритма о учетом его реализации ставится на первое место по сравнению о обратной задачей.
Сложность проблемы оптимальной алгоритмизации и построе ния управляющей машины очевидна.
Первое упрощение, по В.Т.Кулику, заключается в допуще нии, что задачи в целом можно расчленить на этапы. Практиче ская необходимость в поэтапной алгоритмизации возникает еще и потому, что всегда желательно отбросить неперспективные ва рианты на возможно более ранней стадии исследования.
В.Т.Кулик вводит в своих работах некоторые оценкуалго ритмов и расрматривает математический аппарат для получения
оптимальных алгоритмов. |
. |
В некоторых случаях можно поставить |
задачу сокращения * |
времени реализация алгоритмов путем |
параллельного их выполнения. |
Вопросы параллельного выполнения алгоритмов рассматрива |
|
ются в работах Г.А.Бекишева £зГ,32][ |
» В этих работах процеоо |
решения задач на машинах раочяеняэтся о точностью до груш операций. Вводятся оценки этих алгоритмов и определяется' во-
- 12 -
хтество машин, с помощью которых модно сложить Г1 чисел и минимальное число шагов, за которое можно сложить ft чисел на вычислительной системе.
Большой вклад в теорию и практику программирования внес ли советские ученые М.Р.Щура-Бура [ЗЗ-Зб] , С.С.Камынин, Э.З.Любинский, Р.И.Подловченко {*36-37] , Е.Л.Ющенко [38] .
Наряду о работами, которые были рассмотрены выше, боль шой интерес представляет целый ряд работ, посвященных иссле дованию и разработке алгоритмов выполнения вычислительными ма шинами отдельных арифметических операций и логических опера-т ций, т .к . суммарное время реализации алгоритмов управления за висит от выбора соответствующих микропрограмм машинных опера ций.
В работах [39, 40] подробно исследуются вопросы ми нимизации микропрограмм сложных машинных операций. В связи с этим возникают следующие задачи:
1. Построить оценочную функцию (зависящую от технологии изготовления ЦВМ и ее элементов), которая для каждой микро операции даст числовую оценку сложности ее реализации.
2. Построить алгоритм, который порождал бы все микро операции (точнее, задающие их схемы) в порядке возрастания сложности реализации их.
3. Разработать технику, позволяющую заменять в микро программах некоторые последовательности традиционных микро операций более короткими последовательностями новых микроопе раций.
Разрабатывается техника эквивалентных преобразований микропрограмм, позволяющая коренным образом преобразовать мик ропрограммы, как за счет изменения порядка выполнения микро операций и элементарных условий, так а за счет введения новых микроопераций и условий. Обладая подобной техникой, можно ста вить задачу о нахождения оптимального выбора микроопераций и логических условий для реализации заданного набора машинных команд, С этой целью производится расширение оценочной функ ции, позволяющее оценивать сложность реализации не только от
дельных микроопераций и условий, но и любых их(конечных) набо ров.
|
|
- |
13 - |
Итак, |
пусть P t , Р 4 |
Р и - заданный набор ко |
|
манд; Д |
р и - |
относительные частоты их появления в ма |
|
шинных программах; R. |
—некоторый набор микроопераций и эле |
||
ментарных логических |
условий; |
£СЮ- функция, оценивающая |
|
сложность реализации |
набора R |
, |
|
Для каждой команды р£, |
построим оптимальную микропро |
грамму 5 i C R )b заданном наборе R. микроопераций и условий. Оптимальной называется микропрограмма, обладающая минимальным математическим ожиданием времени - Ц ( К ) выполнения этой мик ропрограммы. Среднее в р ем я Т 0 0 выполнения одной машинной команды может быть найдено по формуле:
ТОО- 2 ? ^ -
/ь*1
Обратная величина i/T ( R ) представляет собой быстродействие машины, а величина f w * г г ( ю « | ( й ) т а ) - цену условий еди ницы этого быстродействия. При конструировании машины естест венно добиваться минимизации этой цены. Таким образом, опти мальный набор R микроопераций и условий должен минимизиро вать произведение K W T C W .
Далее в этой работе формализуется выбор оостава микро операций и логических условий. Первое требование к такому вы бору - это требование полноты. Необходимо, чтобы из выбранных микроопераций и логических условий можно было составить микро программ для всех операций, которые предусмотрены в составе системы команд проектируемой машины. Второе - это требование эффективности. Необходимо, чтобы микропрограммы обеспечивали возможно более быстрое выполнение машинных команд и чтобы, в то же время, логические схемы, реализующие выбранный набор микроопераций и условий, были по возможности более простыми.
После того как микропрограммы команд и микрокоманд про ектируемой машины тем или иным образом составлены, дальнейшее их усовершенствование может выполняться формальными методами. С этой целью употребляются различные приемы для формального преобразования микропрограмм. Эти приемы делятся на два клаоса. Первый класс составляют преобразования, которые меняют лишь
- 14 -
форму записи микропрограмм» Что.же касается последовательное-» ти выдачи микроопераций в операционное устройство, то эта по следовательность останется неизменной. Ко второму классу от носятся более глубокие преобразования, меняющие как форму записи микропрограмм, так и выдаваемые ими последовательности микроопераций.
Для изучения формальных преобразований микропрограммы весьма полезным является представление микропрограммы в виде абстрактного автомата. Операционное устройство также естест
венно цредставлять в виде автомата. |
|
|||
Управляющий автомат |
А получает |
от операционного ав |
||
томата В> |
сигналы X , представляющие |
собой кортежи < dli, |
||
c k i , . . . , |
> |
различных |
элементарных логических условий, |
|
определенных на |
операционном устройстве |
В . |
||
Выгодные сигналы ^ |
управляющего |
автомата А отождеств |
||
ляются о микрооперациями: |
выходной сигнал Ц осуществляет |
|||
микрооперацию IJ |
в операционном устройстве. Состояния управ |
ляющего автомата отождествляются с различными командами реа лизуемых этим автоматом микропрограмм.
Представив оистему микропрограмм в ъяде автомата, мы получаем возможность применять в ней различные формальные пре образования, используемые в абстрактной теории автоматов. Это важно потому, что в настоящее время появилась тенденция услож нения логической структуры ЦВМ. В новые машины включаптоя достаточно оложные операции, возникающие из нужд неарифмети ческих применений ЦВМ, задач автоматического программирования, мультипрограммирования и т.д._Такие операции имеют, как прави ло, гораздо более оложные микропрограммы, чем микропрограммы умножения или деления. Поэтому использование формализованных методов синтеза и минимизации микропрограммы становится теперь необходимым условием для успеха проектирования.
В последнее время появился ряд системных работ В.В.Липаева и К.К.Колина ["2,41 ] , в которых рассматриваются основ ные проблемы разработки общего математического обеспечения для УВС. Рассмотрены средства математического обеспечения тех-