Файл: Романенко, А. Ф. Аппроксимативные методы анализа случайных процессов.pdf

О Г Л А В Л Е Н И Е

Предисловие

......................................................................................

3

В в е д е н и е .............................................................................................

задач

аппроксимации

статистических

5

1.

Общая постановка

11

2.

о ц е н о к ....................................................................................................

стохастических

систем

обработки

информации

Структуры

18

3.

Измерительные аспекты

проблемы

анализа

случайных про­

28

4.

цессов ...................................................................................................

типы случайных п р о ц е с с о в

Основные

31

5.

Характеристики случайных п р о ц е с с о в ............................................

условия

не­

34

G.

Параметрический

анализ

при

использовании

39

7.

смещенности

о ц е н о к .......................................................................

оценок . . .

Примеры

несмещенных

параметрических

46

8.

Параметрический анализ при 'использовании

условия

ми­

нимума средней квадратической

ошибки

для

мультипли­

56

9.

кативной

м о д е л и ..............................................................................

метода

параметрических

функций

Качественный

анализ

66

10.

Метод параметрических функций в задачах прогнозирова­

70

ния случайныхп р о ц е с с о в ..................................................................

11.

Компенсационный

метод аппроксимации

оценок . . .

74

12.

Применение

метода

параметрических функций в

задачах

82

13.

фильтрации

полезных

с и г н а л о в .................................................

Примеры

оценок

характеристик

случайных величин . .

90

11.

Примеры

оценок

характеристик

случайных

процессов .

99

15.

Параметрическая коррекция линейных оценок математиче­

115

16.

ского ожидания стационарного случайногопроцесса

.

Параметрический

анализ при использовании

условия

ми­

нимума средней

квадратической

ошибки

для

аддативной

17.

м о д е л и

.......................................................................................

анализ

для

линейной

модели

121

Параметрический

(общий

18.

с л у ч а й ) ......................................................................................

122

Особенности параметрического анализа случайных процес­

125

19.

сов по конечному числу реализаций ..................................

неэргоднческих

Параметрический

корреляционный

анализ

20.

стационарных

случайных

п р о ц е с с о в ...............................

129

Параметрический

анализ

при

использовании

относитель­

132

21.

ной средней квадратической функции потерь

. . .

.

Параметрические функции, оптимальные по условию макси­

133

мума вероятности невыхода ошибки из заданныхпределов

22.

Байесовские оценки и их параметрические аппроксимации

136

23.

Связь метода

параметрических

функций

с регрессионным

24.

а н а л и з о м

...................................................................................

163

Связь метода параметрических функций с методом стоха­

166

стической

аппроксимации

........................................................

170

З а к л ю ч е н и е .....................................................................................

»

I

П р и л о ж ен и е ..................................

.

у ..

174

Список литературы

i

f

.................................................

175