Файл: Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Департамент научнотехнологической политики и образования.docx

, чтобы обеспечить эффективность обработки и запросов данных. Затем можно легко получать доступ к данным, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).

SQL (Structured Query Language — «язык структурированных запросов») — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

Является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных. В общем случае SQL (без ряда современных расширений) считается языком программирования не полным по Тьюрингу, но вместе с тем стандарт языка спецификацией SQL/PSM предусматривает возможность его процедурных расширений.

Система управления базами данных (СУБД) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.

СУБД обеспечивает:

• 
  работу с данными, размещенными на внешних накопителях;
  
• 
  работу с данными, находящимися в ОЗУ с применением дискового кэша;
  
• 
  ведение отчетности касаемо: резервирования, редактирования, бэкапа данных и т. д.;
  
• 
  поддержку различных языков баз данных (для работы и определения конкретных типов данных).
  

Автоматизированная информационная система (АИС) — это система, реализующая автоматизированный сбор, обработку, манипулирование данными, функционирующая на основе ЭВМ и других технических средств и включающая соответствующее программное обеспечение (ПО) и персонал.

Модель базы данных - это тип модели данных, которая определяет логическую структуру базы данных и в корне определяет, каким образом данные могут храниться, организовываться и обрабатываться. Самым популярным примером модели базы данных является реляционная модель, которая использует табличный формат.

---

Различают три основные модели базы данных – это иерархическая, сетевая и реляционная. Эти модели отличаются между собой по способу установления связей между данными.



Такая форма используется:

1. Серверы каталогов, такие, как LDAP и Active Directory (допускают чёткое представление в виде дерева)

2. файловые, база настроек Windows WMI и Реестр Windows. 3. Google App Engine Datastore API.

Иерархическая модель - это модель данных, где используется представление базы данных в виде древовидной структуры, состоящей из объектов различных уровней. Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня.



Такая модель данных используется:

1) в графических системах для формирования 3D изображений.

2) в системах пространственной координации объектов.

Сетевая модель – это логическая модель данных, являющаяся расширением иерархического подхода, строгая математическая теория, описывающая структурный аспект, аспект целостности и аспект обработки данных в сетевых базах данных.


Реляционная модель данных – это логическая модель данных, прикладная теория построения баз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики, как теория множеств и логика первого порядка.

2. 1   2   3   4   5

---

Этапы проектирования БД.

  Концептуальное проектирование- создание концептуальной модели данных исходя из представлений пользователей о предметной области. Для ее достижения выполняется ряд последовательных процедур.

• 
  обследование предметной области, изучение ее информационной структуры 
  
• 
  выявление всех фрагментов, каждый из которых характеризуется пользовательским представлением, информационными объектами и связями между ними, процессами над информационными объектами
  
• 
  моделирование и интеграция всех представлений
  

По окончании данного этапа получаем концептуальную модель, инвариантную к структуре базы данных.

 Логическое проектирование - преобразование требований к данным в структуры данных. На выходе получаем СУБД-ориентированную структуру базы данных и спецификации прикладных программ. На этом этапе часто моделируют базы данных применительно к различным СУБД и проводят сравнительный анализ моделей. 

• 
  Выбор модели данных. Чаще всего выбирается реляционная модель данных в связи с наглядностью табличного представления данных и удобства работы с ними.
  
• 
  Определение набора таблиц исходя из ER-модели и их документирование. Для каждой сущности ER-модели создается таблица.
  
• 
  Нормализация таблиц. Для правильного выполненная нормализации проектировщик должен глубоко изучить семантику и особенности использования данных.
  
• 
  Проверка логической модели данных на предмет возможности выполнения всех транзакций, предусмотренных пользователями.
  

Физическое проектирование - определение особенностей хранения данных, методов доступа и т.д.

• 
  Проектирование таблиц базы данных средствами выбранной СУБД. Осуществляется выбор реляционной СУБД, которая будет использоваться для создания базы данных, размещаемой на машинных носителях.
  
• 
  Реализация бизнес-правил в среде выбранной СУБД. Обновление информации в таблицах может быть ограничено бизнес-правилами. Способ их реализации зависит от выбранной СУБД.
  
• 
  Проектирование физической организации базы данных. На этом шаге выбирается наилучшая файловая организация для таблиц.
  
• 
  Принятые решения по изложенным вопросам документируются.
  
• 
  Разработка стратегии защиты базы данных. База данных представляет собой ценный корпоративный ресурс, и организации ее защиты уделяется большое внимание.
  
• 
  Организация мониторинга функционирования базы данных и ее настройка. После создания физического проекта базы данных организуется не- 02 У60 06 ПЗ Лист 23 Изм. Лист № докум. Подпись Дата прерывное слежение за ее функционированием
  

---

.

3. Существующая организация бизнес-процессов и процессов обработки данных исследуемого объекта.

База данных спроектированная на основе данных преиятия ООО”Учебно-опытное хозяйство “ Миндерлинское”.


Таблица 1 - Реквизиты предприятия ООО”Учхоз Миндерлинское”

Общество с ограниченной ответственностью «Учебно-опытное хозяйство «Миндерлинское» является правопреемником Государственного сельскохозяйственного учреждения «Учхоз Миндерлинское», которое в свою очередь было создано путем реорганизации опытного хозяйства «Миндерлинское», основанного в 1958 году.

Учредителем ООО «Учебно-опытное хозяйство «Миндерлинское» является ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ.

Основные направления деятельности:

• 
  Организация практического обучения студентов Красноярского ГАУ;
  
• 
  Осуществление научной и научно-технической деятельности в агропромышленном комплексе, проведение научно-исследовательской работы, апробация научных разработок выполняемых преподавателями, аспирантами и студентами Красноярского ГАУ;
  
• 
  Производство и реализация элитных семян сельскохозяйственных культур;
  
• 
  Производство товарной продукции (зерно и продукты его переработки, корма, молоко, мясо КРС).
  

Информация о хозяйстве:

• 
  Площадь сельскохозяйственных угодий составляет 5597 га, в том числе пашни – 4618 га. В структуре посевных площадей зерновые культуры занимают 38,3%, кормовые – 48,3 %. Основной зерновой культурой является яровая пшеница сорта «Новосибирская 15» и «Новосибирская 31» – 1100 га, ячмень яровой сорта «Биом», «Ача» – 469 га, овес сорта «Саян» - 50 га, горох сорта «Радомир» - 50 га, соя сорта «Зараница» - 100 га.
  
• 
  Поголовье крупного рогатого скота составляет 850 голов, в том числе коров - 377.
  
• 
  Машинно-тракторный парк хозяйства оснащен современной высокопроизводительной сельскохозяйственной техникой ведущих российских фирм. В 2015 году при поддержке Министерства сельского хозяйства края машинно-тракторный парк учебно-опытного хозяйства пополнился кормоуборочным комбайном РСМ-100 «ДОН – 680М», трактором К-704-4Р «Станислав», трактором «Беларус» 1021, зерноочистительной линией.
  
• 
  В хозяйстве функционирует две линии по очистке семян сельскохозяйственных культур, мельничный комплекс.
  
• 
  Восстанавливается цех по приготовлению концентрированных кормов, проведена реконструкция помещения по производству ремонтного молодняка.
  
• 
  На базе ООО «Учебно-опытное хозяйство «Миндерлинское» организовано производственное сопровождение научных разработок по совершенствованию систем земледелия, эффективному использованию сельскохозяйственной техники, удобрений и средств защиты растений, интенсификации кормопроизводства на основе адаптивности кормовых культур края и др.
  
• 
  Ежегодно около 500 студентов разных направлений подготовки (преимущественно по технологическим и экономическим профилям) обучаются на базе учебно-опытного хозяйства.
  

---

4. 1   2   3   4   5

---