Файл: Определение законов распределения случайных величин на основе опытных данных.docx
Добавлен: 28.03.2024
Просмотров: 22
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
Тема: Определение законов распределения случайных величин на основе опытных данных
2. Критерии согласия……………………………………………………………9-12
1. Закон распределения случайной величины и его основные характеристики
1.2 Числовые характеристики статистического ряда
Заключение
Каждая из случайных переменных имеет ряд возможных значений, могущих возникнуть с определенной вероятностью. Случайные переменные величины могут носить прерывный (дискретный) и непрерывный характер. Возможные значения прерывной случайной переменной отделены друг от друга конечными интервалами. Возможные значения непрерывной случайной переменной не могут быть заранее перечислены и непрерывно заполняют некоторый промежуток. Примерами прерывных случайных переменных могут служить: число попаданий при п выстрелах, если известна вероятность попадания при 1 выстреле. Число попаданий может быть 0, 1, 2…..n; число появлений герба при n бросаниях монеты. Примеры непрерывных случайных переменных: ошибка измерения; дальность полета снаряда. Если перечислить все возможные значения случайной переменной и указать вероятности этих значений, то получится распределение случайной переменной. Распределение случайной переменной указывает на соотношение между отдельными значениями случайной величины и их вероятностями. Распределение случайной переменной будет задано законом распределения, если точно указать, какой вероятностью обладает каждое значение случайной переменной. При расчетно-графических работах на определение закона распределения наблюдаемой случайной величины в конце происходит проверка статистического и теоретического закона распределения. Если данные теории согласуются, то нормальное распределение может быть принято в качестве аппроксимирующего закона.
Список использованной литературы
Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник / Под ред. А. П. Баева, В. В. Данченко – М.: 1969. — 576 с.: ил. Вуколов Э. А. Сборник задач по математике для втузов. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов / Под. ред. А. В. Ефимова, В. Н. Земсков и др. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. – 428 с. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов / В. Е. Гмурман. — 4-е изд., стер. — М.: Высш. Шк., 1997. – 400 с.: ил. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов / В. Е. Гмурман. — 9-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 2003. — 479 с.: ил. Данко П. Е. Высшая математика в упражнениях и задачах: Учеб. пособие для студентов вузов / П. Е. Данко, А. Г. Попов. — В 2-х ч. Ч. 1. — 4-е изд., испр. и доп. — М.: Высш. шк., 1986. — 304 с.: ил. Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления для вузов, т.2: Учеб. пособие для вузов / Н. С. Пискунов — 13-е изд. — М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1985. — 560 с. Критерий согласия А.Н.Колмогорова [Электронный ресурс] URL: https://studfile.net/preview/3653134/page:3/
