11.Модель круговорота кислорода

Оттегі айналымының моделі

Бұл мағынада оттегі Жердің негізгі биогеохимиялық циклдерінің бірі болып табылады және бұл тұжырымдама оттегінің биосферада жүретін қан айналымын білдіреді және бұл газ әр түрлі су қоймалары арқылы қозғалғанда болатын өзгерістерге.

Атмосфера, мұхиттар мен тірі организмдер бұл газ циклімен тығыз байланысты, ол әр түрлі кезеңдерге бөлінген, бұл тұтастай алғанда әр түрлі су қоймаларындағы оттегінің мөлшерінің тұрақты болуын қамтамасыз етеді. Цикл ретінде оттегі бірнеше рет қайталанатын өзгерістерден өтеді.

Ол 4 фазадан тұрады.

1. Атмосфералық фаза

Оттегі циклінің бірінші кезеңі атмосфералық деп аталады, өйткені бұл циклдегі ең маңызды резервуар, бірақ шындық - бұл басқа су қоймаларына, яғни гидросфераға, геосфераға және криосфераға қатысты.

Тереңдетуге кіріспес бұрын, бұл кезеңде түсіну жеткілікті. оттегі оның геологиялық резервуарларының бірінде кездеседі, бірақ ол әлі тірі организмдер арқылы өтпейді. Бұл шамамен атмосфералық фаза.

2.Фотосинтетикалық фаза

Бұл процесс барысында оттегі қалдық ретінде шығарылады, өйткені көмірқышқыл газындағы көміртекті ұстап, су молекуласын «сындырғаннан» кейін бос оттегі процесте пайдаланылатын судан келетін және атмосфераға тікелей ену үшін келетін О2 түрінде қалады.

3. Тыныс алу фазасы

Бұл фотосинтез кезеңінде болатын нәрсеге қарама -қайшы, өйткені мұнда оттегі жұмсалады және қалдық өнім ретінде көмірқышқыл газы мен су бөлінеді (оларды фотосинтетика қолданған). Біз не істеп жатқанымыз туралы ойлану керек. Біз оттегіні жұтып, көмірқышқыл газын шығарамыз.

4. Қайтару кезеңі

Қайтару кезеңінде көмірқышқыл газы атмосфераға аэробты организмдердің тыныс алуынан шыққан қалдықтар атмосфераға қайта оралғанда шығарылады. Осылайша, фотосинтетикалық тіршілік иелері бейорганикалық көміртегі көзін қайта алады, сондықтан олар фотосинтетикалық фазаға қайта енеді, ол өз кезегінде оттегіні атмосфераға қайтарады.
12.Программное обеспечение анализа данных

Деректерді талдау бағдарламалық құралы әртүрлі бизнес деректерін өңдеуді қамтамасыз ететін шешімдер болып табылады. Мұндай жүйелер мен қызметтер пайдаланушыға зерттелетін объектінің немесе процестің негізгі ерекшеліктерін бөліп көрсетуге, сондай-ақ өнімнің жаңа мүмкіндіктерін, маркетинг сегменттерін, салалық вертикалдарды және т.б. анықтауға мүмкіндік береді.

---

13.Применение количественных методов в биологии и экологии

Биология мен экологияда сандық әдістерді қолдану

Биология мен экологиядағы статистикалық әдістердің маңыздылығы

қазіргі заманғы зерттеулердің сипаты ретінде анықталады

осы салаларда және зерттеу объектілерінің табиғи қасиеттерінде.

Қазіргі биология мен экологияның негізгі әдісі-зерттелетін құбылыстарды сапалы түсіндіру және

процестер ұзақ уақыт бойы жеткілікті және сенімді болмады

гипотезаларды растау немесе теріске шығару, теориялық ережелерді дәлелдеу, себептік тәуелділіктерді анықтау, Қоршаған орта факторларының тірі жүйелердің қасиеттеріне әсерін анықтау құралы. Көпшілігі

қазіргі заманғы биологиялық және экологиялық зерттеулер

ол өрнектелген сандардың "көшкінімен" айналысады

организмдердің мөлшері, салмағы, жасы, саны, биомассасы, жемісі, экожүйелердің өнімділігі, өнімділігі туралы мәліметтер

сорттар, заттардың концентрациясы, белгілер арасындағы байланыс,

факторлардың дозалары, әртүрлі сандық көрсеткіштер және

сандық сипаттамалары.

Биометрияның тән ерекшелігі-оның әдістерін жеке фактілерге емес, тек олардың жиынтығына, бұқаралық құбылыстарға қолдану. Жаппай кездейсоқ құбылыстар саласында тән емес заңдылықтар анықталады

жеке объектілерге. Осыған байланысты биология мен экологиядағы статистикалық әдістерді қолдану саласы өте маңызды, сондықтан

көптеген экологиялық және биологиялық құбылыстар сияқты

олардың табиғаты - оларға бір жасуша емес, бір адам қатыспайды,

бір бактерия емес, бір түр немесе популяция емес, олардың популяциясы,

өзара әрекеттесу. Оқиғаларды жүзеге асыру

мұндай популяцияларды ықтималдықтармен бағалауға болады. Мұндай

жануарлар мен өсімдіктердің морфологиялық, физиологиялық, экологиялық белгілерінің өзгергіштігі, адам ағзаларының жас өзгергіштігі, әсер ету

экологиялық факторларды, организмдердің сандық есебін, систематикадағы жіктеу құрылымдарын, генетикадағы тұқым қуалаушылықты зерттеу, организмдердің жеке өсуі, санның танымал динамикасы, экосис тақырыптарының сабақтастығының ерекшеліктерін тек математикалық және математикалық-статистикалық әдістердің көмегімен зерттеуге болады. Екінші жағынан, бәрі бірдей емес

---

биология мен экологиядағы зерттеулер сүйенуі керек және болуы мүмкін

Биометрия үшін көптеген керемет жаңалықтар онсыз жасалды

сандық талдау әдістерін қолдану. Бірақ зерттеулер негізінде жүргізілетін биология ғылымдарының салаларында

өлшеу және санау, зерттеуші алған материалды статистикалық өңдеуді елемеу мыналарға әкелуі мүмкін

сенімді немесе тіпті қате тұжырымдар аз. Керісінше,

биометриялық әдістерді дұрыс қолдану артады

жасалған қорытындылардың дәлелі дұрыс көмектеседі

эксперименттерді жоспарлау, жасырын үлгілерді анықтау және

оларды дұрыс түсіндіру, берілген құбылыстардың себептерін анықтау, оларды салдардан ажырату, оқшаулау

құбылысқа әсер ететін көптеген факторлар

маңызды, олардың әсер ету күшін өлшеу мүмкіндік береді

зерттеу көрсеткіштерінің өзгергіштігінің нақты сандық сипаттамасы, тексерілетін гипотезаның дұрыстығын бағалау,

белгілер арасындағы айырмашылықтардың дәрежесін анықтаңыз.
14.Использование непараметрических критериев в пакете STATISTICA

Statistica пакетінде параметрлік емес критерийлерді қолдану

Параметрлік емес әдістер зерттеуші зерттелетін популяцияның параметрлері туралы ештеңе білмейтін жағдайларға арналған (сондықтан әдістердің атауы параметрлік емес). Арнайы тілмен айтқанда, параметрлік емес әдістер қызығушылық шамасының таңдамалы таралуын сипаттау кезінде параметрлерді бағалауға негізделмейді (мысалы, орташа немесе Стандартты ауытқу).

Сондықтан бұл әдістер кейде параметрлерсіз немесе еркін бөлінген деп те аталады.

Параметрлік емес әдістер таралуы туралы аз немесе мүлдем белгісіз айнымалылары бар шағын көлемді үлгілерден "сапасыз" деректерді өңдеуге мүмкіндік береді.

Негізінде, әрбір параметрлік критерий үшін кем дегенде бір параметрлік емес аналог бар. Бұл критерийлерді келесі топтардың біріне жатқызуға болады:

• 
  тәуелсіз үлгілер арасындағы айырмашылық критерийлері
  
• 
  тәуелді үлгілер арасындағы айырмашылық критерийлері
  
• 
  айнымалылар арасындағы тәуелділік критерийлері
  

15.Законы распределения биологических и экологических переменных

Биологиялық және экологиялық айнымалылардың таралу заңдары

---

Оқиғаның ықтималдығы

Ықтималдық 0 мен 1 арасында жасалған санды білдіреді және оны бірлік үлесімен немесе сынақтардың жалпы санының пайызымен көрсетуге болады. Ықтималдық 0 мен 1 арасында жасалған санды білдіреді және оны бірлік үлесімен немесе сынақтардың жалпы санының пайызымен көрсетуге болады. Ықтималдығы 1 болатын оқиға сенімді деп аталады. Егер кейбір оқиғаның ықтималдығы 0 болса, онда бұл оқиға мүмкін емес деп саналады. Егер ықтималдық 0 мен 1 арасында болса – кездейсоқ сияқты.

Бөлу Заңы

Белгінің осы мәнінің пайда болуының статистикалық ықтималдығы:

мұндағы f-пайда болу жиілігі, n-іріктемелі жиынтықтың көлемі

Оқиғаның статистикалық ықтималдығы әдетте салыстырмалы жиілік деп аталады оқиғаның статистикалық ықтималдығы әдетте салыстырмалы жиілік деп аталады

Белгінің таралу заңы кездейсоқ белгінің мәндерін олардың ықтималдықтарымен байланыстыратын функция деп аталады. Айнымалының түріне байланысты дискретті және үздіксіз үлестіру заңдары бөлінеді.

16.Условия применимости и основные этапы дисперсионного анализа

Қолдану шарттары және дисперсиялық талдаудың негізгі кезеңдері

Дисперсиялық талдау-Математикалық статистикадағы орташа мәндердегі айырмашылықтардың маңыздылығын зерттеу арқылы эксперименттік деректердегі тәуелділіктерді іздеуге бағытталған әдіс. T критерийінен айырмашылығы, үш немесе одан да көп топтардың орташа мәндерін салыстыруға мүмкіндік береді. Р.Фишер эксперименттік зерттеулердің нәтижелерін талдау үшін әзірлеген.

Айнымалылардың түріне және санына байланысты:

• 
  бір факторлы және көп факторлы дисперсиялық талдау (бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар);
  
• 
  бір өлшемді және көп өлшемді дисперсиялық талдау (бір немесе бірнеше тәуелді айнымалылар);
  
• 
  қайта өлшенетін дисперсиялық талдау (тәуелді үлгілер үшін);
  
• 
  дисперсиялық талдау тұрақты факторлармен, кездейсоқ факторлармен және екі типтегі факторлармен аралас модельдер;
  

Дисперсті талдауды жүргізудің шартты негізгі кезеңдерін бөліп көрсетейік:

1. Дисперсиялық кешеннің құрылымын құру.

2. Дисперсиялық талдаудың жарамдылық шарттарын тексеру.

---

3. Зерттелетін фактордың әсер ететінін немесе әсер етпейтінін анықтау

(факторлар) тиімді белгіге.

4. Артқы (көп) жұптарды өткізу

белгінің топтық орташа мәндерін салыстыру.

5. Соңғы кезең-фактордың әсер ету күшін бағалау

белгісі бойынша.
17.Табличный способ представления данных

Деректерді ұсынудың кестелік тәсілі

Деректерді бейнелеудің кестелік тәсілі қысқаша ілеспе түсіндірме мәтінімен сапалы және сандық деректерді ұсынуға мүмкіндік береді. Мұндай мәтін сандық қатарлар арасындағы байланысты ашатын кестенің атауы және кестенің ішкі тақырыптары (өлшенетін белгілерді, орынды, уақытты, өлшем бірліктерін және т.б. көрсететін).
18.Моделирование антропогенных воздействий на биосферу

Биосфераға антропогендік әсерді модельдеу

Адамзат табиғи ресурстарды пайдаланбай, олардың саны мен сапасына әсер етпестен өмір сүре алмайды, сондықтан оны қоршаған табиғи ортаға өзгерістер енгізбейді. Адам қатысатын табиғи ортаның кез-келген ластануы антропогендік деп аталады.

Өркениеттің дамуымен ормандардың жойылуы басталды және әлі де жалғасуда. Бұл апатты салдарға әкеледі: қатты топырақ эрозиясы, жиі құмды дауылдар, су тасқыны және жазғы құрғақшылық. Ормандарды қорғау ең алдымен оларды ұтымды пайдалану мен көбейтуді қамтиды

Топырақ жамылғысының ластануы сауатсыз егіншілік нәтижесінде пайда болуы мүмкін.
19.Однофакторный дисперсионный анализ в среде MS EXSEL и в пакете STATISTICA

MS Excel ортасында және STATISTICA пакетінде бір факторлы дисперсиялық талдау

Statistica пакетінің мүмкіндіктері және кестелік шектеулер

дисперсиялық талдау жүргізу кезінде MS Excel процессоры

зерттеудің классикалық мысалында көрсетейік

әр түрлі дозаларға байланысты күздік қара бидайдың өнімділігі

минералды тыңайтқыштар.

Бірінші қадам-плекстің дисперсиялық кесек құрылымын құру.

MS EXCEL де дисперсиялық кешен келесідей ұйымдастырылады

бағандар-фактор деңгейлері, жолдар-жеке қайталанулар

өнімділік

MS EXCEL де бір факторлы дисперсиялық талдау аттас статистикалық процедура арқылы жүзеге асырылады,

---

Смотрите также файлы

• Литература по разным предметам для разных типов учебных заведений, справочники, пособия.docx

• Уголки природы в доу в соответствии с требованиями фгос в разных возрастных группах.pdf

• Программа среднего профессионального образования 40. 02. 01. Право и организация социального обеспечения соо дисциплина Иностранный язык Практическое задание 1.docx

• Планконспект проведения занятий по огневой подготовке с личным составом 1 разведывательной роты 202 г. Тема 1 Требования безопасности. Занятие Проверка боя стрелкового оружия. Приведение оружия к нормальному бою. Учебные цели.docx

• Критерий должен быть чётко сформулирован и понятен учащимся.docx