Файл: 11. Модель круговорота кислорода Оттегі айналымыны моделі.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.03.2024

Просмотров: 14

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


талдау пакетіне кіретін

Екінші қадам-дисперсті талдаудың қолдану шарттарын тексеру.

Үшінші қадам-фактордың әсерінің дұрыстығын анықтау

нәтижелі белгіге.

Төртінші қадам-белгінің топтық орташа мәндерін артқы (көп) салыстыру.

Бесінші қадам-фактордың белгіге әсер ету күшін бағалау.
20.Характер биологических и экологических данных

Биологиялық және экологиялық деректердің сипаты

Биологиялық және экологиялық объектілер белгілерінің тән қасиеті бақылаудың бір бірлігінен көшу кезінде олардың мәндерінің белгілі бір шектерде өзгеруі болып табылады

екіншісіне. Статистикада ұқсас ерекшелік көрсетілген

вариация, дисперсия, өзгергіштік, шашырау терминдерімен

опция, дисперсия, өзгергіштік

Мысалдар: бір популяцияның жеке тұлғалары массасы бойынша ерекшеленеді

өсімдіктердің жапырақтарында немесе тіпті бір өсімдіктің жапырақтарында хлорофиллдің "а" әр түрлі мөлшері болуы мүмкін; бір түрдегі жануарлардың түсінің өзгергіштігі; популяция тығыздығының өзгеруі, сорттардың өнімділігі,

уақыт пен кеңістіктегі организмдердің құнарлылығы.

Мұндай өзгергіштік көптеген себептердің объектілерін зерттеуге әсер етеді (генетикалық айырмашылықтар

жеке тұлғалар, қоршаған орта факторларының әсері). Сонымен қатар, өлшемдердің қателіктері (қателіктері) белгілерге әсер етеді-айырмашылық

өлшеу нәтижелері мен шынымен бар нәтижелер арасында

өлшенетін шаманың мәндерімен (Лакин, 1990). Қателер

өлшемдер әдетте 2 топқа бөлінеді (Лакин, 1990):

1. Жүйелі (бағалаудың ауысуы) - кездейсоқ емес,

үнемі қайталанатын. Оның ішінде:

1.1. Технические. Возникают из-за неточности измерительных приборов и инструментов (прибор не откалиброван или имеет техническую неисправность, использование термометра, дающего ошибку на полградуса в положительную сторону) (Лакин, 1990). 1.2. Личные. Возникают из-за личных качеств исследователя, его навыков и мастерства в работе (систематическое применение одной и той же ошибочной формулы расчета концентрации вещества, постоянное недоливание воды до метки при приготовлении растворов) (Лакин, 1990). 2. Случайные (неточность оценок) – возникают от целого ряда других, не поддающихся регулированию и неустранимых причин (лаборант при снятии показаний перепутал значение на шкале прибора) (Лакин, 1990).