Файл: Применение новых информационных технологий в бизнесе и производстве.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.03.2024

Просмотров: 8

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Первая стратегия заключается в разработке искусственного интеллекта для получения преимуществ. Искусственный интеллект внесет значительный позитивный вклад в рост производительности и обладает невероятным потенциалом для того, чтобы помочь США поддерживать передовые инновации. Внедрение искусственного интеллекта создаст резко возросшую потребность в людях с соответствующими навыками из всех слоев общества для поддержки и продвижения в этой области. Вторая стратегия заключается в обучении Американцы за рабочие места будущего. Поскольку навыки, требуемые изменения на рынке труда, американские рабочие должны быть подготовлены с помощью образования и профессиональной подготовки. Подготовка потребует предоставления доступного после среднего образования. Работникам из США также потребуется помощь в успешном переходе на другую работу.

Третья стратегия заключается в оказании помощи работникам в преобразовании и расширении прав и возможностей работников для обеспечения общего роста. Эта стратегия включает шаги по укреплению системы социальной защиты. Система социальной защиты включает страхование по безработице, Medicaid, программу помощи в дополнительном питании и временная помощь нуждающимся семьям. Это также требуется, что директивным органам необходимо будет обеспечить более эффективные вмешательства, такие как разработка стратегий создания рабочих мест, чтобы сгладить переходный период. В дополнение к частной промышленности внедрение искусственного интеллекта создает много новых проблем для правительства. Несмотря на то, что правительство разработало стратегии реагирования на изменения на рынке труда, не всегда легко точно предсказать, какие рабочие места будут созданы на основе технологии будущего. Совет по экономическим Advisors (CEA) определила четыре категории рабочих мест, которые могли бы обеспечить рост на основе расширения внедрения и спрос на программы искусственного интеллекта. Первая категория — это вовлеченность. CEA определило, что люди, скорее всего, понадобятся для активного взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта на протяжении всего выполнения задачи. Ожидается, что спрос на рабочие места на должностях, где люди дополняют искусственный интеллект, возрастет. Например, люди понадобились бы для работы с автономными транспортными средствами с искусственным интеллектом, которые были созданы для транспортировки продукта, чтобы наблюдать за разгрузкой продукта. Также ожидается, что возникнет потребность в большем количестве работников для разработки программ искусственного интеллекта. В конце концов, искусственный интеллект — это всего лишь программа, которая есть у разработчика закодированный. Программисты понадобятся для генерации, сбора и управления соответствующими данными, которые используются в процессе обучения ИИ. CEA также определило надзор в качестве еще одной вероятной области спроса.


Надзор охватывает все роли, связанные с мониторингом, лицензированием и ремонтом искусственного интеллекта. По крайней мере, на начальном этапе ИИ будет требовать регулярного ремонта и технического обслуживания, что может расширить вакансии для тех, кто обладает навыками механика. Надзор за программой также имеет решающее значение, особенно когда задача связана с возможной смертностью, такой как медицинские процедуры. ИИ потребует человеческое суждение. Последняя область спроса, которую охватывает CEA, — это реагирование на смену парадигмы. Например, может потребоваться управление изменениями дизайна в инфраструктуре по мере того, как самоуправляемые транспортные средства становятся все более распространенными. Может возникнуть растущий спрос на корректировку туристического ландшафта. Также могут быть другие сдвиги, которые будут выявлены.

8.Заключение

Искусственный интеллект много значит для разных людей. В настоящее время искусственный интеллект используется для информирования и автоматизации и обладает минимальными возможностями обучения. Мы находимся на расстоянии многих лет от полностью осознающего себя

Программа искусственного интеллекта. Все уровни искусственного интеллекта сопряжены с риском. Первичные программы искусственного интеллекта в основном представляют риск для квалифицированной рабочей силы. Искусственный интеллект более высокого уровня может представлять реальную опасность для человечества. Преимущества искусственного интеллекта продолжают расти, что гарантирует, что технология останется здесь надолго. Предприятиям и обществу в целом необходимо будет научиться использовать новые технологии и вносить коррективы. Компании будут необходимо внедрить искусственный интеллект, чтобы оставаться конкурентоспособным, и работникам, возможно, потребуется изменить свой набор навыков, чтобы сохранить работу. «Люди всегда остаются предвзятыми и эмоциональными, вне зависимости от того, осознают они это или нет, — в интервью Bloomberg говорил Бабак Ходжат, сооснователь финансового стартапа Sentient и один из разработчиков Siri в Apple. — Всем известно, что люди совершают ошибки. По-моему, намного страшнее полагаться на догадки и интуицию, а не на данные и статистику». Системы, вроде той, что разрабатывает компания Sentient может анализировать огромные объемы информации, включающие рыночные данные, объемы торгов, колебания цен, интернет-заявки SEC для всех компаний, данные соцсетей, новости и видео на YouTube. Цель — добиться того, чтобы алгоритм составлял оптимальный инвестиционный портфель на основе имеющихся знаний и регулярно оптимизировал его, исходя из ожидаемых новых данных за каждый месяц.[8]



Список литературы

  1. https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект

  2. https://vc.ru/services/324966-biznes-i-iskusstvennyy-intellekt-gde-primenyat-i-kak-ispolzovat

  3. https://habr.com/ru/post/712024/

  4. https://ratenger.com/hi-tech/ai/iskusstvenniy-intellekt-v-biznese/

  5. https://entera.pro/blog/tpost/njh9fysrr1-umnie-tehnologii-v-buhgalterii-iskusstve

  6. https://www.audit-it.ru/news/others/1048253.html

  7. https://cdo2day.ru/cifrovoj-analiz/iskusstvennyj-intellekt-v-sfere-finansovyh-tehnologij/

  8. https://habr.com/ru/company/iticapital/blog/330884/

  9. https://ru.beincrypto.com/learn/iskusstvennyj-intellekt-v-finansah/