Файл: Модуль і. Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров'Я. Обробка та аналіз медикобюлогічних даних.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.03.2024
Просмотров: 199
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
ЮООчоловік/день.
23. Завдання 3. Побудова прогнозу чисельності населення України на 2100
рік.
Дослідити характер зміни з часом чисельності населення України за наступними даними:
Ill
23 Завдання 4 Прогнозування захворюваності на грип серед населених
пунктів Білоцерківського району для оптимального планування роботи швидкої медичної допомоги.
Використовуючи статистичну функцію ПРЕДСКАЗ за відомими даними 5 тижнів розвитку епідемії спрогнозувати число захворілих на грип на 6-му тижні епідемії.
Вказівки до виконання завдання
1) Внести дані до електронної таблиці (рис. 58 )
Рис. 58. Внесення даних, бо електронної таблиці
2) Побудуйте лінійний прогноз росту за допомогою статистичної функції ПРЕДСКАЗ. Для цього в комірку G3 вставити статистичну функцію ПРЕДСКАЗ, вказавши її аргументи:
х G2
И'ін_знач_у ВЗ: F3
знач а
B2;F2
3) висновки.
Скопіюйте розрахункову формулу для комірок G4: G6. Зробіть необхідні в.
Завдання 5. Прогнозування попиту лікарських засобів. Використовуючи статистичну функцію ПРЕДСКАЗ провести прогнозування
112 попиту товарів аптеки на квітень наступного року.
Питання для самоконтролю
Завдання для самостійного виконання
113
Завдання 1-С. .У відповідності з завданням 1 апроксимуйте дані таблиці
25 за допомогою експоненціальної функції. Визначте на основі отриманої аналітичної залежності кількість захворілих на 11, 15, 15 день від початку епідемії. Порівняйте з результатами, отриманими при виконанні завдання 1.
Завдання 2-С. Виконайте завдання 1 при скороченому варіанті вхідних
23. Завдання 3. Побудова прогнозу чисельності населення України на 2100
рік.
Дослідити характер зміни з часом чисельності населення України за наступними даними:
Кількість населення України | |||||||||||||||||
Роки | 34 | 1991 | | 1993 | | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | | 2004 | 2005 | |
тис. осіб | | чи | | | | | | | ос | | оо | | | | зо г-- | ос | | ч£> |
■О* | VI О | 52244 | 52114 | | 51297 | 50818 | О О | ос | ■3^ | г- 1 ОС | | со | о со | |
Ill
23 Завдання 4 Прогнозування захворюваності на грип серед населених
пунктів Білоцерківського району для оптимального планування роботи швидкої медичної допомоги.
Використовуючи статистичну функцію ПРЕДСКАЗ за відомими даними 5 тижнів розвитку епідемії спрогнозувати число захворілих на грип на 6-му тижні епідемії.
Населений пункт | Тиждень розвитку епідемії | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
Володарка | 10 | 12 | 24 | 23 | 30 |
Озерне | 22 | 28 | ЗІ | 50 | 63 |
Ставище | 5 | 8 | II | 14 | 15 |
Лої вик | 8 | 16 | 17 | 24 | 2S |
Вказівки до виконання завдання
1) Внести дані до електронної таблиці (рис. 58 )
D Microsoft Excel - | Кннгаі | | | | | | |||||||||||||||||
| ф*іп Правка | &* | Вставка Фсфи«т | Сервис | Д.ЇИ-Г.ІГ | 2кно | Спр»ка | ||||||||||||||||
: j | -J J J _J | J | | У її А о | | | | А * - йі; | |||||||||||||||
і Arial ■ | | | Ж А" Ч ■ | ш | | | g % о | | |||||||||||||||
| G3 | | | =nPEflCKA3(G2 | B3:F3;B2 | | | ||||||||||||||||
| A | | В | | С D | | Е | г | | G | | ||||||||||||
1 | Населений | | | | Тиждень розвитку епідемії | | | | |||||||||||||||
2 | пункт | | 1 | | 2 | 3 | | 4 | 5 | | 6 | | |||||||||||
3 | Володарка | | | 10 | 12 | | 24 | 23 | | ЗО | 35,1, | ||||||||||||
4 | Озерне | | | 22 | 28 | | ГИ | 50 | | 63 | | ||||||||||||
5 | Ставище | | | 5 | 9 | | 11 | 14 | | 1-.. | | ||||||||||||
6 | Логвин | | | 8 | 16 | | 17 | 24 | | 28 | |
Рис. 58. Внесення даних, бо електронної таблиці
2) Побудуйте лінійний прогноз росту за допомогою статистичної функції ПРЕДСКАЗ. Для цього в комірку G3 вставити статистичну функцію ПРЕДСКАЗ, вказавши її аргументи:
х G2
И'ін_знач_у ВЗ: F3
знач а
B2;F2
3) висновки.
Скопіюйте розрахункову формулу для комірок G4: G6. Зробіть необхідні в.
Завдання 5. Прогнозування попиту лікарських засобів. Використовуючи статистичну функцію ПРЕДСКАЗ провести прогнозування
112 попиту товарів аптеки на квітень наступного року.
Місяць | Об'єм продаж |
Січень | 8174,40 |
Лютий | 5078,33 |
Березень | 4507,20 |
Квітень | 2257,19 |
Травень | 3400,69 |
Чернень | 2968,71 |
Липень | 2147,14 |
Серпень | J 325,56 |
Вересень | 2290,95 |
Жонтень | 2953,34 |
Лисі опал | 4216,28 |
Грудень | 4567,65 |
Питання для самоконтролю
-
Дайте визначення поняття «апроксимація експериментальних даних». -
Сформулюйте задачу функціональної апроксимації. -
Опишіть технологію підбору емпіричної формули, для якої наближення
до заданої функції виявляється найкращим. -
Обгрунтуйте необхідність прогнозування розвитку меди ко-біологічних
процесів. -
Опишіть комп'ютерну технологію апроксимації даних функціональними
залежностями. -
Які вбудовані функції табличного процесора MS Excel використовуються
для апроксимації експериментальних даних? -
Яке призначення лінії тренда? -
Охарактеризуйте зміну похибки прогнозу при збільшенні кількості даних
спостереження.
-
Охарактеризуйте зміну похибки прогнозу при збільшенні часового
проміжку прогнозу. -
Які типи діаграм можна побудувати в середовищі електронних таблиць
MS Excel? -
Опишіть технологію побудови діаграми. -
Опишіть технологію редагування діаграми. -
Як оцінити степінь наближення апроксимації експериментальних даних
вибраною функцією? -
Що показує величина достовірності апроксимації? -
Яким чином здійснюється вибір типу апроксимуючої функції з деякого
числа придатних варіантів?
Завдання для самостійного виконання
113
Завдання 1-С. .У відповідності з завданням 1 апроксимуйте дані таблиці
25 за допомогою експоненціальної функції. Визначте на основі отриманої аналітичної залежності кількість захворілих на 11, 15, 15 день від початку епідемії. Порівняйте з результатами, отриманими при виконанні завдання 1.
Завдання 2-С. Виконайте завдання 1 при скороченому варіанті вхідних