ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.03.2024

Просмотров: 152

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ТЕМА 11 СТАТИСТИЧНІ РОЗПОДІЛИ

§ 72 Функція розподілу ймовірності. Функції розподілу молекул за швидкостями Максвелла [4,8]

Розглянемо ряд питань з теорії ймовірності. Вони будуть нам потрібними при вивченні елементів статистичної фізики.

1 Нехай деяка величина x може набувати ряд дискретних значень: x1, x2 ,..., xi ,...

Якщо провести N вимірів величини x , то виявиться, що величина x набуває значення x1

N1 раз, значення x2 N2 раз,

…, значення xi Ni

раз і т.д. Зрозуміло, що

N = N1 + N2 +...+ Ni +... . Величина

 

 

 

 

 

Pi =

Ni

 

за умови, що N → ∞

(72.1)

N

 

 

 

 

 

називається ймовірністю того, що величина x має значення xi .

Ймовірність має таку властивість

åPi = å

Ni

 

åNi

 

N

 

 

 

=

i

=

=1

.

(72.2)

 

 

N

i i

N N

 

 

 

 

Тут використали, що åNi = N . Таким чином, сума ймовірностей всіх можливих значень

i

величини x дорівнює одиниці. Про цю властивість говорять як про умову нормування.

2 Знайдемо, використовуючи

поняття

 

ймовірності,

середнє

значення величини x .

Згідно до визначення середнє значення

 

< x >

знаходимо як

суму усіх результатів

експериментів, що поділена на кількість експериментів

 

 

 

 

 

åNi xi

 

N

x

i

 

æ

N

ö

 

 

< x >=

i

= å

 

i

 

= åç

 

i

÷xi

= åPi xi .

 

N

 

N

 

 

 

 

 

i

 

 

i

è

N ø

i

 

Тут взяли до уваги, що величина xi під час вимірів з’являлася Ni раз. Таким чином, середнє значення величини x знаходимо за допомогою співвідношення

 

 

 

x = åPi xi

.

(72.3)

Отримана нами формула дозволяє, знаючи ймовірності різних величин x , знайти середнє значення цієї величини.

Розглянемо деяку функцію F = F(x) , аргументом у якої є величина x . Будемо вважати, що ймовірність Pi того, що величина x набуде значення xi нам відома. Тоді

середнє значення функції F , як це отримано в теорії ймовірності, визначається за допомогою співвідношення

 

 

 

F = åPi F(xi )

.

(72.4)

Бачимо, що формули (72.3) та (72.4) подібні.

3 Тепер розглянемо випадок, коли величина x може набувати неперервний ряд значень від x = a до x = b (зокрема, a і b можуть дорівнювати − ∞ й + ∞ ). Прикладами таких величин можуть служити модуль поступальної швидкості або кінетична енергія молекули. У цьому випадку число можливих значень x нескінченно велике, а кількість молекул N хоча й дуже велика, але скінченна. Тому питання про те, яка кількість молекул має точно задане значення величини x не має змісту, ця кількість дорівнює нулю.

109


У розглянутому випадку правомірним є питання про те, яка ймовірність dPx того, що величина x має значення, які належать малому інтервалу [x, x + dx]. Зрозуміло, що при

малому dx ця ймовірність буде пропорційною dx . Крім того, вона повинна в загальному випадку залежати від того, у якому місці осі x розміщений цей інтервал, тобто є функцією

x . Таким чином,

 

dPx = f (x)dx .

(72.5)

Тут індекс x біля dP вказує на значення x , біля якого розміщений інтервал шириною dx .

Функція f (x) , що входить у формулу (72.5), називається функцією розподілу ймовірності або густиною ймовірності .

Помноживши dPx на повне число молекул N , отримаємо кількість молекул dNx , що

мають значення x , яке знаходяться в межах інтервалу [x, x + dx]:

 

 

 

 

dNx = NdPx = Nf (x)dx .

 

 

 

(72.6)

Інтеграл від dNx , узятий по всім можливим значенням

x

(тобто «сума» dNx ), повинен

дорівнювати повному числу молекул N :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

òdNx = ò NdPx = ò Nf (x)dx = N .

 

 

 

Звідси випливає, що

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

òdPx = ò f (x)dx = 1

.

 

 

 

 

(72.7)

Формула (72.7) є аналогом формули (72.2) і її також називають умовою нормування.

4 Вираз xdNx

дає суму значень

x , яку мають dNx

молекул, а «сума» таких виразів,

тобто

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ò xdNx

= ò xNdPx = N ò xdPx ,

 

 

(72.8)

дає суму значень x

всіх N молекул.

Розділивши цю суму на N ,

отримаємо середнє (за

всіма молекулами) значення величини x :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x = ò xdPx = ò xf (x)dx

.

 

 

 

(72.9)

Ця формула є аналогом формули (72.3).

 

замість x

 

 

 

функцію цієї величини F(x) ,

Підставивши

у формулу (72.9)

деяку

прийдемо до формули

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

= òF(x) f (x)dx

,

 

 

 

(72.10)

яка дозволяє знайти середнє значення довільної функції

F(x)

за

відомою густиною

ймовірності f (x) .

За допомогою цієї

формули

можна

обчислити,

наприклад, середнє

значення x2 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

= ò x2 f (x)dx .

 

 

 

(72.11)

5 Розглянемо ідеальний газ, який знаходиться у стані теплової рівноваги. Ми знаємо, що в цьому випадку молекули газу рухаються хаотично. Тобто різні молекули мають різні швидкості як за напрямком, так і за модулем. При цьому з часом через зіткнення ці швидкості змінюються. Поставимо перед собою задачу: описати розподіл молекул за швидкостями.

Для того, щоб розв’язати поставлену задачу скористаємося таким прийомом. Уведемо уявний простір швидкостей ( υ-простір), у якому будемо відкладати уздовж прямокутних

110



координатних осей значення компонент швидкостей ux , uy , uz окремих молекул (рис. 72.1).

Тоді кожній молекулі буде відповідати у просторі швидкостей точка.

Визначимо кількість молекул dNυx , компоненти швидкості ux яких лежать в інтервалі [ux , ux + dux ] . Зрозуміло, що dNυx буде залежати прямо пропорційно від загальної кількості молекул N . При малій dux ця кількість буде пропорційною ширині інтервалу dux .

Крім того,

dNυx

повинна в загальному випадку залежати і від величини швидкості

ux .

Узагальнюючи сказане вище, можемо записати

 

 

 

 

 

dNυx

= N ×j(ux )×dux .

(72.12)

Як бачимо, шукану кількість визначає функція

uz

 

j = j(ux ) .

Ця

функція

називається

функцією

 

dux

 

розподілу молекул за компонентою швидкості ux .

 

Не важко з’ясувати зміст цієї функції. Перетворимо

duz

вираз (72.12), використовуючи, що dNυx

/ N = dPυx є

 

 

ймовірністю того, що швидкість молекули

duy

uy

знаходиться в інтервалі [ux , ux + dux ]

 

 

dPυx = j(ux ) ×dux .

(72.13)

 

 

 

 

 

 

ux

 

 

Порівнюючи формулу (72.13) з (72.5), можемо

 

 

стверджувати, що j(ux )

є густиною

ймовірності

Рисунок 72.1

 

розподілу молекул за компонентою швидкості ux .

 

 

 

Визначимо кількість молекул dNυ , модулі швидкості

υ яких лежать в інтервалі

[υ, υ + dυ]. Зрозуміло, що

dNυ буде залежати прямо пропорційно від загальної кількості

молекул N . При малій dυ ця кількість буде пропорційною ширині інтервалу dυ. Крім того,

dNυ повинна в загальному випадку залежати і від величини модуля

швидкості υ. У

результаті отримуємо

 

 

 

 

 

 

dNυ = N × F(u)×du

.

(72.14)

Формулу (72.14) визначає функція F = F(υ) , яка називається функцією розподілу молекул

за абсолютними значеннями швидкостей υ. Як і в попередньому випадку, неважко показати, що ця функція є густиною ймовірності розподілу молекул за абсолютними значеннями швидкостей молекул υ.

 

Визначимо кількість молекул

dNυx y z , компоненти швидкостей

ux , uy , uz яких

лежать в інтервалах [ux , ux + dux ] ,

[uy , uy + duy ], [uz , uz + duz ] . Зрозуміло, що dNυx y z

буде

залежати прямо пропорційно

від загальної кількості молекул

N . При малих

dux ,

duy , duz ця кількість буде пропорційною об’єму у просторі швидкостей dux × duy ×duz

(див. рис. 72.1). Крім того,

dNυx y z

повинна в загальному випадку залежати і від значень

компонент швидкостей ux ,

uy , uz . Таким чином, отримуємо

 

 

 

 

 

 

 

 

dNυx y z = N × f (ux ,uy , uz )×duxduyduz

.

(72.15)

Формулу (72.15) визначає

функція

f (ux , uy , uz ) , яка називається функцією розподілу

молекул за компонентами швидкостей ux , uy , uz . Ця функція є густиною ймовірності розподілу молекул за компонентами швидкостей молекул ux , uy , uz .

111


Таким чином, задача опису молекул газу у стані теплової рівноваги зводиться до пошуку функцій j = j(ux ) , F = F(υ) , f (ux , uy , uz ) , які називаються функціями розподілу

молекул за швидкостями.

6 Вигляд функцій j = j(ux ) , F = F(υ) , f (ux , uy , uz ) було встановлено Максвеллом.

Для цього він використав рівноправність усіх напрямків руху та незалежність швидкостей ux , uy , uz . У результаті розрахунків було отримано

 

 

 

 

æ m ö1/ 2

 

 

 

æ

 

mu2

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

 

x

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

j(ux ) = ç

 

÷

expç

-

2kT

÷

,

 

 

 

 

(72.16)

 

 

 

 

è 2pkT

ø

 

 

 

è

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ m ö3/ 2

æ

 

 

mu2 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F(u) = ç

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

 

 

 

÷

 

2

 

 

 

 

 

 

÷

 

expç

-

 

 

÷

×4pu

 

,

 

 

(72.17)

 

è

2pkT ø

 

 

è

 

 

2kT ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ m

ö3 / 2

 

æ

 

 

m(u2x + u2y

+ u2z ) ö

 

 

f (ux , uy ,uz ) =

ç

 

 

 

÷

expç

-

 

 

 

 

 

 

 

÷

.

(72.18)

 

 

 

 

 

 

2kT

 

 

 

 

è 2pkT

ø

 

 

ç

 

 

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

 

 

 

 

 

 

 

 

ø

 

 

Формули (72.16)–(72.18) називаються Максвеллівським розподілом молекул ідеального газу за швидкостями. У цих формулах m – маса однієї молекули газу; k – стала Больцмана; T – абсолютна температура.

§ 73 Середні швидкості молекул. Число ударів молекул об одиничну поверхню за одиницю часу [8]

Визначимо величини, які характеризують ідеальний газ, за допомогою розподілу Максвелла.

1 Знайдемо середнє значення модуля швидкості < υ > . Для цього використаємо розподіл Максвелла за абсолютними значеннями швидкості (модулям швидкості) молекул

æ

m

ö3 / 2

æ

 

mu2 ö

 

 

F(u) = ç

 

÷

expç

-

 

÷

×4pu2 .

(73.1)

 

 

è 2pkT ø

ç

 

2kT

÷

 

 

è

 

ø

 

 

У цій формулі m – маса однієї молекули газу; k – стала Больцмана; T – абсолютна температура. Як відомо, функція F(υ) є густиною ймовірності розподілу молекул за

абсолютними значеннями швидкостей. Тому для знаходження середнього значення швидкості < υ > застосуємо відоме у теорії ймовірності співвідношення

 

< u >= òuF(u)du .

(73.2)

0

 

В інтегралі (73.2) проводимо інтегрування (підсумовування) за усіма можливими значеннями модуля швидкості, тобто від нуля до нескінченності. Далі підставляємо в (73.2) розподіл F(υ) у явному вигляді і отримуємо

æ m ö3 / 2

æ

 

mu2 ö

 

æ

 

m ö3 / 2 ∞

æ

 

mu2 ö

 

1

 

 

 

< u >= ò

 

 

ç

-

 

÷

2

du = ç

 

 

 

 

 

 

ç

-

 

÷

2

 

d(u

2

) =

÷

expç

 

÷ × 4pu

 

 

 

÷ × 4pòexpç

2kT

÷u

 

2

 

0 è

2pkT ø

è

 

2kT ø

 

è

2pkT ø

 

0

è

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

m ö3 / 2

æ

 

m ×u

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= ç

 

÷

×2pòexpç

-

 

 

÷

×u ×du .

 

 

 

 

 

 

 

 

(73.3)

 

 

 

 

2kT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è

2pkT ø

 

0

è

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тут провели заміну змінних u = u2 . Щоб знайти отриманий інтеграл продиференціюємо відомий інтеграл (праву і ліву частини рівності)

112