Файл: Цифровая обработка сейсмических данных..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 134

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

которой подразумеваются обычно многократные волны, после ввода кинематических поправок сохраняют некоторую остаточную кри­ визну. Все компоненты модели (6.146) предполагаются статистически взаимно независимыми. Сама процедура накапливания по методу ОГТ сводится к суммированию (с нулевыми сдвигами) трасс ух (t):

y(t) = Hyx(t).

(6.147)

X

 

Предположим, что на всех каналах х = 1, 2, . . . сейсмограммы ОГТ соотношение энергий компонент z (t), п'х (t) и п"х (t) одинаково. Тогда отношение сигнал/помеха на входной трассе равно

а на выходной при .М-кратном

накапливании

 

 

Y =

м

м

Ь г ( 0 )

(6-149)

 

^ 2 2 г « ( 0 ) + 1 г ь " " ( о )

 

 

 

т=1

1=1

 

 

 

Здесь гп' „' (0) значение

функции взаимной

 

корреляции регу­

лярной компоненты помех для m-й и 1-я трасс при т = 0. Поскольку это значение всегда меньше, чем соответствующее значение автокор­ реляционной функции, каждое из слагаемых в знаменателе (6.149)

меньше

соответствующего слагаемого в (6.148), поэтому всегда 7 >

> Ук-

 

 

 

 

Известно,

что если в модели отсутствуют

регулярные

помехи,

т. е. гп'

п[ =

0, то простое суммирование

трасс ОГТ

является

оптимальным для выделения сигнала z (t). При наличии регулярных помех результат может быть существенно улучшен путем предвари­ тельного применения специальных многоканальных фильтров. Па­ раметры фильтра для каждого канала определяют, исходя из мини­ мизации энергии помех в выходном суммарном сигнале. Простейший вариант предварительной фильтрации заключается в присвоении того или иного веса суммируемым каналам. В соответствии с терми­ нологией, введенной Мейерхофом [105], этот вариант назван опти­ мальным горизонтальным накапливанием.

Рассмотрим способ выбора весов в предположении, что интенсив­ ности помех меняются от трассы к трассе, а интенсивность сигнала остается неизменной.

В соответствии с изложенным оптимальное горизонтальное на­ капливание, в отличие от (6.147), сводится к процедуре

м

м

 

 

У ( 0 = 2 Cmyn(t)=

2

Cm[z(t) + n'm(t) + n^(t)],

(6.150)

m=l

m =

l

 

250


а отношение энергии сигнала и помех дается выражением

м

2 сп

 

Ъг (0)

 

ы м

(6.151)

 

2 2 с - с ' [ Ч » / ( 0 ) + Ч « 7 ( 0 ) ]

 

Л/

Здесь 2 Ст представляет собой константу, от выбора которой качества

m+1

суммирования не зависит. Поэтому для оптимизации накапливания достаточно обеспечить выбор таких относительных значений коэф-

м

фициентов Ст— Ст/"^Стч- 1т, при которых знаменатель в (6.151) при­

нимает минимальное значение. Для нахождения минимума опреде­ лим частные производные от знаменателя (6.151) по коэффициентам Ст и приравняем их нулю. Для первого коэффициента имеем

( М М \

4rt = l '=1

= Сх п>п[ (0) + гП'п- (0)] + С2г„.п. (0) + . . . + Смгп^м (0). (6.152)

Присутствие значения 1 гпп(0) только в первом слагаемом объясняется тем, что все остальные слагаемые содержат величины взаимных корреляций случайных помех при разных т и I. По усло­ вию эти взаимные корреляции равны нулю. Определяя частные про­ изводные по всем искомым коэффициентам, получим систему уравне­ ний в матричной форме

 

 

( 0 ) + г „ ^ ( 0 )

 

 

^(0)

. .

^ ( 0 )

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^ ( 0 )

 

 

 

 

»;(0).

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

• % " « < ° > + ^ « < 0 > J

 

 

 

 

 

 

X

 

0

 

 

 

(6.153)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\См)

 

 

 

 

 

 

1

В е л и ч и н ы

гп' п'

(0)

и

г„" п"

(0) пр и m = I п р е д с т а в л я ю т

с о б о й з н а ч е н и я

оп,

(0)

и Ьп(0)

ф у н к ц и й

а в т о к о р р е л я ц и и п о м е х п (t)

и п"

(t)

на

m-и т р а с с е .

Д л я

удобства, о д н а к о ,

мы

в

этом

р а з д е л е с о х р а н я е м

более

о б щ и е

о б о з н а ч е н и я

251


Полученная система позволяет определить все неизвестные коэф­ фициенты С,п, но прямое ее применение невозможно, так как вели­ чины rn 'm „j нам не известны. Чтобы преодолеть это затруднение,

используем соотношения, справедливые при взаимной независимости компонент модели (6.146):

Ч л *

(°) = Ч л » (0)

 

 

 

<°> +rVm

(0).

(6-

 

^ ( 0 ) = ^ ( 0 ) + ^ ( 0 ) .

( 6 - 1 5 5 )

Подставляя уравнения (6.154)

и

(6.155) в систему

уравнении

(6.153) и полагая zm

= zt и ^ г т г / 0 )

=

r z m

z m

( - ° \

получим

 

 

f'W,(0)

 

r

v , y M ( °

)

)

 

 

(0)

'W.(O)

• Л

 

(0)

С,

 

(6.156)

где Q = bz (0) м

(0). . г,УМУМ

 

(0)

 

 

является

константой. Нормируя по этой величи-

тп-1

 

 

 

 

Cm = Cm/Q, получим систему

не искомые весовые коэффициенты

уравнений, которая может быть непосредственно использована для вычисления оптимальных весовых коэффициентов. Учитывая, что

реальные данные

могут отклоняться от принятой модели и условие

(0)

~ ' У1У1

(0) может

не выдерживаться в системе

(6.156),

УщУт ^ '

диагонали

матрицы определяются по

соответ­

элементы

главной

ствующим трассам и могут несколько отличаться друг от друга. Блок-схема программы оптимального горизонтального накапли­

вания приведена на рис. 110.

Исходные

сейсмограммы

 

 

Номпонобна

 

 

сейсмограммы

огг

 

 

\

 

 

 

Вычисление

 

Р и с . 110. Блок - схем а про ­

 

 

 

 

 

 

граммы оптимальног о гори ­

\

 

 

зонтальног о накапливания .

 

 

 

Определение

 

 

нозффициентов С„

 

 

Вычисление

суммарной

Запись

трассы

y(t)

бнеи/нюю

 

память

 

 

 

252


Д-преобразование

Дифракционное преобразование сейсмической записи (сокра­ щенно Д-преобразование) было предложено Ю. В. Тимошиным в на­ чале шестидесятых годов [80, 81]. Сейчас оно все более широко при­ меняется как в СССР, так и за рубежом, где известно под названием migration stacking [112]. В отличие от большинства других приемов обработки, являющихся в значительной мере эвристическими, Д-пре­ образование в своей основе имеет наиболее фундаментальные прин­ ципы распространения фронтов волн. В частности, модель (2.30)— (2.32) многотрассовых сейсмических записей, на которой базируется алгоритм Д-преобразования, выведена (чисто качественно) непо­ средственно из принципа Гюйгенса. Будем вначале считать, что исходным материалом для Д-преобразований являются сейсмограммы ОТВ (т. е. обычные сейсмограммы MOB) после АРА, ввода статиче­ ских поправок и обратной по отношению к импульсу и (t, q) фильт­ рации, позволившей получить идеальные импульсные сейсмограммы. Тогда модель (2.30) — (2.32) может быть представлена в виде.

г Д е

 

Ух

t) = zx(l,

*) + »*(£.

t),

 

 

 

t) = 2kJ К

>jJ 0 (t — qkx,

(6.157)

 

 

zx {I,

{%));

 

nx

(£, t) — сумма

всех помех; Xk

— значение акустической

жестко­

сти

к-ii границы;

qkxj

(£) — уравнение годографа волны,

дифраги­

рованной на / - Й точке к-й границы при взрыве в точке х и наблюдении

в

пунктах

| .

 

 

 

 

Пусть наблюденная сейсмограмма

получена при взрыве в точке

x = xi и

пунктах наблюдения

§ =

£i, £27 • • ••

Зафиксируем к

и

т. е. выберем на плоскости

глубинного разреза

некоторую диф­

рагирующую точку. Решая прямую задачу, найдем теоретический

годограф qkXj

(£.)

дифрагированной

волны

для х =

хи

\ —

\i

• • • и выбранных к и

 

Очевидно, что, суммируя запись

ух\\\,

t)

вдоль этого теоретического

годографа

qKxlj

(g), мы обеспечим син­

фазное

сложение

элементарной

дифрагированной волны

от

точки

с координатами к,

j и несинфазное — остальных типов волн модели

(6.157).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полученная

сумма

ykj

= ^уХ1

(£,

q) будет

представлять

собой

оценку кк]- величины Xkj

в точке разреза с координатами к,

/. Меняя

к

и /,

можно

перебрать все точки плоскости

глубинного

разреза

и получить таким образом глубинный

разрез

оценок

акустических

жесткостей К.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Технически процедура осуществляется так же, как и при нака­

пливании по методу ОГТ: в исходную

запись ух (£, t) вводят

кине­

матические поправки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4k, > (1) =

 

[V[I

- (7 - * i ) l a

+ ** +

Vil-A)

+ А2 ],

(6.158)

253