пуск бц. При этом учитывают рекомендации, изложенные в § 13. Необходимо также проводить оптимизацию допусков функцио нальных параметров, устанавливая наименьшие допускаемые от клонения на те параметры, которые в наибольшей степени влияют на эксплуатационные показатели машин. Это будет увеличивать запас работоспособности машин.
Если погрешности некоторых параметров не подчиняются закону Гаусса, то под знак корня в формулу (205) вводят коэф фициент относительного рассеяния /с|, характеризующий степень отличия закона распределения погрешностей этого параметра от нормального.
В ряде случаев между параметрами хи х2, •••, хп, рассматри ваемыми попарно, может существовать корреляционная связь, характеризуемая для каких-либо параметров ж* и Xj коэффициен том корреляции i\j. В этом случае зависимость между диапазо нами рассеяния эксплуатационного показателя и функциональ
ных параметров будет иметь вид |
|
|
/~~п |
" ~ |
т |
|
|
2 |
2 дх.L -fa. |
|
|
Щ Ы + 2 |
(266) |
где п — общее число |
параметров; |
|
|
т — число попарно корреляционно связанных параметров. Примером такой связи является связь частоты собственных
колебаний рабочих лопаток турбин с их размерными и другими функциональными параметрами, часть которых связана между собой корреляционной зависимостью В
При решении вопросов функциональной взаимозаменяемости и комплексной стандартизации иногда необходимо знать, как изменяются эксплуатационные показатели в зависимости от вре мени или какого-либо другого неслучайного фактора t . Тогда некоторые функциональные параметры будут являться случай ными функциями, характеристики которых зависят от значения неслучайного фактора t. Уравнение (260) для этого случая при
мет вид |
хп (*)]. |
(267) |
У ( t ) = F [хг( t ) , х2 (I), |
Характеристиками случайных функций xt (t) являются такие неслучайные функции, как математическое ожидание Мх{ (t), дисперсия Dxi (t), среднее квадратическое отклонение axi (t) и автокорреляционная функция Вх{ (t', t"). Для какого-либо фик сированного значения времени t случайная функция xt (t) прев ращается в случайную величину, а математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение становятся число выми характеристиками случайной величины х4.
В ряде случаев при определении величин допусков бу в зави симости от величин допусков ба:, применяют метод статистических1
1 По результатам исследований канд. техн. наук И. Г. Фридлендера.