от тех, в которые проходят элементы полезного сигнала, будут огра ничены до того уровня, который дает флюктуационная помеха и, имея случайную начальную фазу, как бы «заменяют» флюктуационную по меху. В той ветви, где элемент помехи накладывается на элемент сигнала, последний будет практически полностью подавлен и эта ветвь будет давать отклик такой же, как при одной помехе. Следовательно, появление мощной ЧМн помехи в первом приближении не изменит уровня помех на выходе ветвей и сумматора, но уменьшит количество когерентно суммируемых элементов сигнала, т. е. уменьшит основной выброс. Значение основного выброса уменьшится в соответствии с со отношением (nif — nnov)/mf, здесь п п о р — число элементов, где могут наблюдаться совпадения. Это эквивалентно уменьшению энергии сигнала:
Уменьшение эквивалентной энергии приведет к увеличению вероят ности ошибок, которое легко вычислить. Однако важно то, что прием полезного сигнала возможен и работоспособность не нарушается.
Следовательно, применяя ЧМн шумоподобные сигналы и специаль ные схемы обработки, можно обеспечить работоспособность приемного устройства MAC при практически неограниченной мощности помех типа ЧМн сигналов и, следовательно, создать MAC без ретранслято ров и без ограничений на пространственное размещение адресов.
10.6. Использование шумоподобных сигналов для повышения достоверности при многолучевом рас пространении радиоволн
Как известно, во многих случаях в точку приема приходит одно временно несколько «лучей». Изменение условий распространения приводит к случайным изменениям фазы каждого из лучей, и резуль тирующий сигнал можно рассматривать как сигнал со случайными фазой и амплитудой. Случайность амплитуды сигнала, приводящая к его «замираниям», связана со значительными потерями досто верности.
Рассмотрим схемы оптимального приема сигналов, имеющих случайную амплитуду, без применения специальных методов ослабле ния влияния многолучевости на достоверность и оценим получающую ся при этом достоверность. Для модели сигнала со случайной ампли тудой и фазой должна быть получена функция распределения. Обыч но для as в первом приближении может быть принят релеевский закон распределения с параметром aS3 — наиболее вероятным значением безразмерной амплитуды. Удобно выразить as через а8Э и безразмерный случайный коэффициент as :