Файл: Сохранов Н.Н. Машинные методы обработки и интерпретации результатов геофизических исследований скважин.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 146

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

3. Сопоставление величин интервального времени с удельным

сопротивлением

р п , полученным по боковому

каротажу.

Значения

интервального

времени A i и

удельного сопротивления

р п наносят

на бланк: A i по оси абсцисс в линейном масштабе, а р п

по осп орди­

нат в функциональном ( р - 0 ' 5 )

масштабе. Через

нанесенные

точки

проводят прямую до пересечения с прямой р п =

оо- В точке пере­

сечения отсчитывают

интервальное время Ді с к .

Значения

Ді и р п

против глинистых, трещинных п нефтегазонос­

ных

пластов

не используют для определения Ді с к .

4.

Для приближенной оценки Д і с к используют средние значения

интервального времени в скелете, определенные для следующих пород.

 

 

Порода

Atem ы к с

 

Песчаники

 

180

 

Известняки

 

160

 

Доломпты

 

140

 

Более точные значения времени

Д і с к можно получить сопоставле­

нием величин интервального времени A i и пористости а- п , определен­

ной по

керну.

 

 

 

О п р е д е л е н и е п о р и с т о с т и г л и н и с т ы х

к о л ­

л е к т о р о в . На

показания акустического каротажа

большое

влияние

оказывает

содержание

глинистого материала в

породе.

В связи с этим определение пористости глинистых пород по данным акустического каротажа вызывает значительные трудности.

В случае слоистого распределения глинистого материала в породе величина интервального времени может быть определена по формуле

Милликена

 

Ai = (1 - кп - Сгл) Аі с к + Сгл Аі г л + К Ді ж ,

(183)

где Сг л — объемная глинистость; Ді г л — интервальное время

для

вмещающих глин.

 

Уравнение (183) может быть использовано для определения пори­ стости глинистых песчаников с рассеянным глинистым материалом [54]. Величины скорости упругой волны, полученные на моделях пород и рассчитанные по формуле (183), различаются между собой не более чем на 10%. Это позволяет считать, что уравнение (183) удовлетворительно отражает зависимость интервального времени от пористости и глинистости породы, а следовательно, пригодно для практического применения.

Анализ уравнения (183) показывает, что при небольшой весовой глинистости породы (Сг л .в < 1 0 % ) интервальное время A i зависит главным образом от пористости породы. В этих условиях по данным акустического каротажа можно определить пористость без учета глинистости. В случае большой глинистости (Сг л . „ > 1 0 % ) и малоизменяющейся пористости пласта по данным интервального

времени целесообразно

учитывать

глинистость породы, принимая

за величину пористости

ее среднее

значение.

207


Разработан алгоритм определения пористости пластов по данным акустического каротажа при помощи ЭВМ (см. рис. 80 и 81). Алго­ ритм рассчитан на применение его в системе оперативной интерпрета­ ции промыслово-геофпзнческнх данных на ЭВМ. Исходные данные для нахождения пористости (границы пластов, интервальное время At it др.) определяются программами этой системы.

Рис. SO. Блок-схема алгоритма определения интервальных времен в скелете карбонатных п песчано-г.ишпетых пород п в жидкости, заполняющей их.

С — минерализация жидкости; А ' ^ интервальное время скелета карбонатных пород; Д і п к то же, песчаных пород; г — порядковый номер керна; г к то же, для карбонатных пород; і л — то же, для песчаных пород; К'— число карбонатных н песчаных кернов; А —

вход в программу определения пористости.

Блок-схема программы оценки интервальных времен At.M и AtCK для карбонатных и песчано-глинистых пород разреза отдельно пока­ зана на рис. 80. Оценка этих величин состоит из следующих операций.

1.

Вызывают таблицы с данными кп, At, Atx и AtCK.

2.

Интервальное

время Аіж

неизвестно (не задано

интерпретато­

ром) — определяют

величины

Аіж по формуле (181).

 

3.- Известно интервальное

время AtCK — переходят

к определе­

нию

пористости

по акустическому каротажу.

 

4.

Время AtCK

неизвестно. Выясняют, есть ли в таблице данные

окерне.

5.Данных о керне нет. Определяют корреляционную зависимость интервального времени от удельного сопротивления р п для неглини-

208


стых пород [ A i = ер (рп ) ]. Для этого используют величины At и р п из таблицы результатов интерпретации, полученных по программе литологического расчленения разреза скважины.

6. Данные о керне есть. Вычисляют интервальное время в скелете породы по формуле (182).

7. Суммируют вычисленные значения AtCKlu определяют сред­ ние значения отдельно для карбонатных и песчано-глинистых пород,

которые

используют в качестве интервальных времен Ді£к и At"K

скелета

этих пород при определении пористости пород.

Рис. 81. Блок-схема алгоритма определения пористости породы по акустическому каротажу.

V номер пласта в таблице результатов интерпретацип по программе литологи­ ческого расчленения разреза; N — число пластов в таблице; — коэффициент

пористости пласта, не исправленный на влияние нефтегазоносности

Блок-схема алгоритма определения пористости коллекторов по данным акустического каротажа показана на рис. 81. Определение пористости пород заключается в следующем.

1. Вычисляют среднее значение интервального времени для

пластов глин и коэффициент Аг

по формуле

 

л ..

320

(184)

г ~

Д«гл. TG *

 

где G — поправочный коэффициент на плотность пород; AtrjI. т

среднее значение интервального

времени глин.

 

2.

Определяют пористость пласта А„ по формуле (180), используя

при

этом значение интервального времени скелета песчаника А і п к

14 Заказ 111

209



или карбонатных пород At*K в зависимости от выполнения следующих условии:

 

 

Дг\,<240 мкс;

(185)

 

Л У Ѵ ^ / W / 4 < 0 , 2 ,

(186)

где

JV4 — интенсивность

гамма-излучения

против чистых пород;

7Ѵ гл

то же, против глин; Д / ѵ —двойной

разностный параметр,

вычисленный по данным

гамма-каротажа.

 

3.Исправляют коэффициент пористости иа влияние нефтегазо­ носное™ коллектора.

4.Определяют объемную глинистость Сг л песчаника по формуле (183), если условие (186) не выполняется. При этом используют вели­

чину интервального времени глин Д?г л . т

для слоистого коллектора

и Д£г л . р для коллектора с рассеянным

глинистым материалом.

Глава XI

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АВТОМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ КАРОТАЖА

В настоящее время автоматизированные системы оперативной интерпретации геофизических исследований скважин находятся в стадии широкого промышленного опробования и внедрения. Опыт

эксплуатации этих

систем показал перспективность применения

ЭВМ для обработки

и интерпретации промыслово-геофизнческих

данных, а также необходимость расширения круга задач, решаемых прп помощи ЭВМ.

В процессе разведки месторождений и особенно к моменту ее завершения накапливается значительный объем геолого-геофизиче­ ских материалов: данные геофизических исследований скважин и анализа керна, результаты испытания скважин и др. Возникает необходимость обработки и обобщения этих данных с целью усовер­ шенствования методов интерпретации данных каротажа, подсчета запасов нефти и газа, проектирования доразведки и разработки месторождения, а также с целью получения материалов для решения региональных задач. Указанный круг задач решается системой сводной интерпретации.

Важной особенностью геофизических исследований скважин является высокая оперативность использования их результатов в гео­ логической разведке. Полученная при каротаже информация ока­ зывает непосредственное влияние на дальнейший ход бурения и завершения скважин, а также на закладку следующих скважин на разведываемой площади. В связи с этим одной из основных задач автоматизированных систем обработки геофизических исследований скважин является ускорение выдачи заключений о скважине.

210