Файл: Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством.pdf

ственных подразделений предприятия, существенно зави­ сит от точности решения задач календарного планирова­ ния.

Применение современных математических методов даже при условии применения ЭВМ встречает трудности при решении оптимизационных задач с учетом всех вход­ ных параметров реального производства. Поэтому произ­ водится укрупнение исходных данных, определенным об­ разом влияющее на точность и достоверность решения. Адекватное описание реального производства приводит к значительному усложнению схем управления, что обус­ ловливает необходимость подразделения общей для уп­ равляемого объекта задачи на ряд локальных задач для каждого структурного элемента схемы (производствен­

ные задачи предполагается так логически увязать на каж­ дом этапе управления и обеспечить такое взаимодействие

вероятностным разбросом параметров. Это обстоятельст­ во оказывает существенное влияние на характер ре­ шаемых задач при управлении производством. Учет вли­

оптимизационных задач, хотя и не изменяет их целевых функций. Поскольку для решения каждой задачи управ­ ления требуется определенная математическая модель, необходимость учета вероятностной природы производ­ ственных процессов приводит к увеличению количества разнообразных моделей, на которых необходимо решать основные задачи управления.

Вместе с тем учет вероятностной природы процессов производства и управления приводит к таким решениям, которые также могут быть осуществлены с определен­ ной вероятностью. Например, задача оптимального ка-

няются в определенные моменты времени ti со случайны­ ми отклонениями. По величине полученных вероятностей выполнения отдельных работ комплекса можно судить о степени надежности выполнения всего комплекса работ. Существенное влияние на характер решаемых задач уп­ равления оказывает тип производства. Например, мелко­ серийное производство из-за малых размеров партий и изменчивости номенклатуры продукции требует четкой календаризации всех работ: срыв сроков выполнения одной работы приводит к срыву остальных, зависящих от нее, работ. В крупносерийном производстве подобный срыв не приведет к серьезным последствиям, так как воз­

дачам оптимизации календарных планов запуска и вы­ пуска деталей и узлов, планов выпуска готовых изделий, планов материально-технического снабжения по кален­ дарным периодам с учетом возможных срывов поставок, планов технической подготовки производства и др.

В крупносерийном производстве основное внимание уделяется решению оптимальных задач распределения объемов выполняемых работ при соответствующих огра­ ничениях. К таким задачам относятся распределение объ­ емов выпускаемой продукции по календарным периодам, определение размера запасов на складах с учетом слу­ чайных срывов поставок. В случае, когда выпуск продук­ ции осуществляется с помощью конвейерной линии, возникает специфическая задача (не имеющая аналогии в других типах производств)—балансировки конвейер­ ной линии, т. е. определения производительности и запа­ сов ресурсов на основных и вспомогательных конвей­ ерных линиях, обеспечивающих заданный темп выпуска изделий. Решение задачи, как правило, производится с учетом случайных возмущений, влияющих на произво­ дительность конвейерной линии. Собственно серийному производству присущи черты как мелкосерийного, так я крупносерийного производства, поэтому для оптимально­ го управления предприятием такого типа могут быть ис­ пользованы все модели задач, решаемых при других типах производств.

обработка полуфабрикатов производится с помощью одной операции, а потоки изделий, как правило, не пере­ секаются. Это позволяет применить в управлении дис­ кретно-непрерывным производством наряду с вышепере­ численными также задачи и математические методы мас­ сового обслуживания (МО).

В данной монографии мы не рассматриваем вопросы управления, связанные с прогнозированием результатов внедрения новой техники, подготовки кадров для буду­ щей деятельности и т. д., которые связаны с применением методов теории игр и статистических решений [1.6].

§1 . 3 . Математические модели и их место

вуправлении производством

Для решения задач управления производственным объектом необходимо иметь математическую модель функционирования этого объекта, отражающую его сос­ тояние и поведение. С помощью модели устанавливается такая связь между входными и выходными переменными, которая позволяет целенаправленно воздействовать на производственный объект, обеспечивая достижение задан­ ной цели функционирования.

В дальнейшем мы не будем рассматривать методоло­ гию построения и классификацию математических моде­ лей технико-экономических объектов, поскольку эти вопросы изложены в ряде работ [1.1, 1.4, 1.7].

В процессе создания математической модели произ­ водства учитывается структура и свойства объекта, т. е. классификация последнего. Решение различных задач управления требует различных описаний объекта, за­ частую не связанных между собой. Следовательно, сте­ пень идентификации объекта в основном определяется совокупностью задач, которые необходимо решить на основе полученной математической модели. Таким обра­ зом, под идентификацией объекта понимается построе­ ние символической модели, отображающей определенную зависимость между входными и выходными переменны­ ми объектами [1.3, 1.7]. Указанная модель служит для определения с наперед заданной точностью выходной переменной объекта по его входным переменным, причем в реальных объектах эта связь является по своей приро­ де стохастической.