Файл: Расчетно графическая работа по дисциплине методы принятия управленческих решений.docx

Также, есть также две возможности закупки запчастей.

1) Заключить договор на полную сумму 350 млн. руб. Тогда поставщик будет обязан обеспечить наше предприятие запчастями вне зависимости от рыночной ситуации.

2) Закупать запчасти по мере необходимости.

Тогда при росте цен на нефть и металлы общие затраты на запчасти составят примерно 540 млн. руб., при росте цен на нефть, но падении цен на металлы – примерно 480 млн. руб., при падении цен на нефть, но росте цен на металлы будут равны примерно 460 млн. руб., а при падении цен на нефть и металлы – всего 200 млн. руб.

Для простоты будем предполагать, что:

динамика цен на нефть и металлы не зависят друг от друга;

цены могут только расти или падать;

вероятности роста цен известны на основе эконометрического анализа макроэкономической ситуации:

• вероятность роста цен на металлы равна 60%.

• вероятность роста цен на нефть равна 55%.

Цель руководителя – выбрать самый оптимальный (наименее затратный) вариант закупки.
Решение задачи:

Получается 4 возможные управленческие стратегии

1 стратегия – заключение договора на поставку всего необходимого объема ГМС и закупка частей по договору;

2 стратегия – заключение договора на поставку всего необходимого объема ГМС и закупка запчастей по мере необходимости;

3 стратегия – закупка по мере необходимости объема ГМС и закупка частей по договору;

4 стратегия – закупка по мере необходимости объема ГМС и запчастей.

Состояния природы:

1. 
   Рост цен на нефть и металлы
   
2. 
   Рост цены на нефть и падение на металлы
   
3. 
   Падение цены на нефть и рост на металлы
   
4. 
   Падение цены на нефть и металлы
   
5. 
   Таблица 9
   
6. 
   Матрица затрат
   

Стратегия 1	170+350=520	170+350=520	170+350=520	170+350=520
Стратегия 2	170+540=710	170+460=630	170+480=650	170+200=370
Стратегия 3	230+350=580	90+350=440	230+350=580	90+350=440
Стратегия 4	230+540=770	90+460=550	230+480=710	90+200=290
Вероятность	0.55*0.6=0,3	0.6*(1-0.55)=0,2	0.55*(1-0.6)=0,2	(1-0.55)*(1-0.6)=0,3

---

Таблица 10

Матрица выигрышей

Стратегия 1	-520	-520	-520	-520
Стратегия 2	-710	-630	-650	-370
Стратегия 3	-580	-440	-580	-440
Стратегия 4	-770	-550	-710	-290
Вероятность	0,3	0,2	0,2	0,3

Метод Байеса








Метод Вальда









Метод Гурвица









k = 0,7 (1-k) = 0,7

---

Метод Сэвиджа










По всем критериям ситуация вышла такая:

Метод Байеса – стратегия 3

Метод Вальда – стратегия 1

Метод Гурвица – стратегия 3

Метод Сэвиджа – стратегия 3

Метод Байеса будет предпочтителен, когда автотранспортное предприятие будет на постоянной основе заказывать ГМС и запчасти, им подойдет стратегия 3. Эта же стратегия подойдет, если предприятие хочет, чтобы их затраты были не слишком большие и не слишком маленькие, а между. Стратегию 1 по методу Вальда стоит применить, когда автотранспортное предприятие настроено пессимистически и хочет, чтобы из наихудших вариантов у них был не такой «плачевный» вариант. Стратегия 3 при методе Сэвиджа будет предпочтительна, когда предприятию важно знать, сколько оно переплатит, если выберет не ту стратегию.

Управленческое решение, которое должно принять крупное автотранспортное предприятие, это выбрать стратегию 3, а именно закупать ГМС и запчасти по необходимости. Эта стратегия победила по трем критериям – методу Байеса , методу Гурвица и методу Сэвиджа. Так как, предприятие хочет, чтобы затраты были минимальными, и скорее всего они будут заказывать на постоянной основе, то выгоднее закупать все по необходимости.

Стоимость достоверной информации:





Вывод:

Оптимальным для крупного автотранспортного предприятия получилось выбрать стратегию 3, закупать весь необходимый объем ГМС и закупать запчасти по необходимости, тогда по методу Байеса лучший средний результат будет

---

510, а по методу Гурвица взвешенный результат между пессимистическим и оптимистическим вариантом 514.

Заключение

Расчетно-графическая работа состоит из трех частей. Каждая часть содержит теоретический материал по соответствующему подразделу, разбор типового примера и индивидуальное задание. Формулы, таблицы и рисунки в пределах изложения каждой части имеют свою собственную нумерацию.

В данной работе мы научились использовать разные методы для решения определенных задач. Мы научились с помощью математического моделирования оценивать оптимальный запас материальных ресурсов, предметов потребления, товаров различного вида и т.п. с целью удовлетворения спроса на некотором интервале времени. Также, мы научились определять количество заказываемой продукции и сроки размещения заказа.

После мы изучили и решили задачу с помощью автоматизации метода Саати и оценили критериальную обстановку для принятия решений. В этом случае лицо, принимающее решение (ЛПР), выбирает лучшие из альтернатив для достижения определенной цели. Но соответствие цели оценивается не непосредственно, а путем удовлетворения набору критериев, обладанием рядом свойств.

Таким образом, мы изучили и научились определять с помощью методов и формул в задачах оптимальные пути их решения.

Список использованной литературы

1. 
   Методы принятия управленческих решений [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / П. В. Иванов [и др.] ; под ред. П. В. Иванова. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Изд-во Юрайт, 2019. – 276 с. – Режим доступа: https://biblio-online.ru/bcode/431696
   
2. 
   Набатова, Д. С. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Д. С. Набатова. – М. : Изд-во Юрайт, 2019. – 292 с. – Режим доступа: https://biblio-online.ru/bcode/432926
   
3. 
   Рубчинский, А. А. Методы и модели принятия управленческих решений [Электронный ресурс] : учебник и практикум / А. А. Рубчинский. – М. : Изд-во Юрайт, 2019. – 526 с. – Режим доступа: https://biblioonline.ru/bcode/432911
   
4. 
   Михалева, М. Ю. Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте [Электронный ресурс] : учеб. пособие / М. Ю. Михалева, И. В. Орлова. – М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. – 296 с. – Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=333474
   

---

---